Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
13-02-2015_10-29-17 / Модели временных рядов расширенные белые.ppt
Скачиваний:
46
Добавлен:
12.03.2015
Размер:
694.27 Кб
Скачать

Динамические эконометрические модели

1.Модели с распределенным лагом

yt 0 xt 1xt 1 ... p xt p t

1

2.Авторегрессионные модели

yt xt 1 yt 1 ... q yt q t 2

p

 

j

 

j 1

 

k

k

j

j 1

 

wj p j

j

j 1

 

 

 

p

 

 

 

j wj

 

l

 

 

 

j 0

p

 

lMe

wj 0,5

 

 

j 0

p

 

 

 

; wj 1

 

 

 

j 1

 

 

 

yˆt 0.67 4.5xt 3xt 1 1.5xt 2 0.5xt 3

1 2 3 4 4.5 3 1.5 0.5 9.5

w

4.5

0.474,

w

3

 

0.316,

w

1.5

 

0.158,

w

0.5

 

0.053

 

 

 

 

1

9.5

 

2

9.5

 

3

9.5

 

4

9.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l 0 0.474 1 0.316 2 0.158 3 0.053 0.791(мес)

Модели с распределенным лагом

x0* xt , x1* xt 1, ..., x*p xt p

yt 0 x0* ... p x*p t

j

j

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

 

 

 

б)

j

j

j

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

а)

Лаги Алмон

 

j

c

c

j c j2

... c jk

3

 

0

1

 

2

k

 

0 c0 ,

 

 

 

 

1

c0

c1 ... ck ,

 

 

 

2

c

2c

 

... 2k c ,

4

 

0

1

 

k

 

...

 

 

 

 

 

 

 

p

c

p c ... pk c

 

 

0

 

 

1

k

 

p

p

 

yt c0 xt j c1

j xt j

 

j 0

j 0

 

p

p

5

с2 j2 xt j ... ck jk xt j t

j 0

j 0

 

yt c0 z0 ... ck zk

6

Метод Койка

 

 

yt 0 xt 1xt 1

... t

7

y

 

x

 

x

1

 

 

 

0

2 x

...

t

 

t

0

 

 

t

 

 

0

t

 

 

 

 

 

 

 

t 2

 

 

y

x

 

1

 

x

2

 

 

 

2 x

...

t 1

t 1

 

0 t

 

 

0

t

 

 

 

0

 

 

t 3

 

 

 

 

yt 1 0 xt 1 yt 1 t

t 1

 

 

 

yt 1 0 xt 1 yt 1 ut

 

10

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 0

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 0

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

8

9

Авторегрессионные модели

Модель адаптивных ожиданий

xte 1 xte xt xte

0 1

11

xe

x (1 )xe

12

 

t 1

t

t

 

 

0 : xte 1 xte

1: xte 1 xt

y

a bxe

 

t

(13)

t

t 1

 

 

yt a b xt 1 xte t

 

 

 

 

a b x

b 1 xe

t

(14)

 

 

t

t

 

 

xe x

1 xe

 

 

 

t

t 1

 

t 1

 

 

 

yt a b xt b 1 xt 1 b 1 2 xte 1 t

y a b x b 1 x

b 1 2 x

 

 

t

t

t 1

 

t 2

 

 

b 1 s 1 x

b 1 s xe

 

t

(15)

 

t s 1

 

t s 1

 

 

yˆt 101 0,6xt 0,45xt 1 0,2xt 2 (16)

b 0,6;

b 1 0,45;

b 1 2

0,2

b 2,4;

0,25

yt a bzt t

 

(17)

 

 

z

t

x 1

x

1

1 2 x

 

 

t

 

t

 

 

t 2

 

 

 

 

1 3 x

 

 

 

(18)

 

 

 

 

 

t 3

 

 

 

yt y,

xt xt 1 xt 2 x

 

y a b x b 1 x b 1 2 xa bx 1 1 2

y a bx (19)

y

a bxe

t 1

(20)

t 1

t

 

bxte yt 1 a t 1

yt a b xt 1 yt 1 a t 1 t

a 1 yt 1 b xt t 1 t 1 (21)

y a 1 y b x

y a bx (22)

yˆt 1 a 1 yt b xt 1 (23)

C P bY P

(24)

t

 

t

 

 

C C P

CT

(25)

t

t

 

t

 

Y Y P Y T

 

(26)

t

t

t

 

 

C bY P CT

(27)

t

t

 

t

 

YtP YtP1

Yt YtP1 (28)

Y P Y

1 Y P

(29)

t

t

t 1

 

Y P Y

1 Y

1 2Y P

(30)

t

t

t 1

t 1

 

Y P Y

1 Y

1 2Y

(31)

t

t

t 1

t 2

 

C b Y

b 1 Y

b 1 2Y

CT

(32)

t

t

t 1

t 2

t

 

C b Y

1 C

CT 1 CT

(33)

t

t

t 1

t

t 1