КонтрРаб-Эконометрика-2014-15

Задания

к контрольной работе и вопросы к экзамену

по дисциплине «Эконометрика»

для студентов заочного отделения

(3 курс) и заочного на базе СПО и ВПО

(2 курс), профили «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит», «Финансы и кредит»

Ведущий преподаватель: проф. Лежнёв А. В.

2014-2015 учебный год

Учебный план предусматривает выполнение одной контрольной работы. Контрольная работа состоит в решении задачи в соответствии с определённым вариантом. Номер варианта, подлежащего выполнению студентом, равен числу, образованному последними двумя цифрами номера зачётной книжки студента (от 00 до 99). В контрольной работе условие задачи можно не переписывать, но обязательно указывать номер варианта.

Например:

Вариант № ...

Решение.

1. …

… Решение задачи по пунктам 1-11 с ответом по каждому пункту, кроме пунктов, предусматривающих графическое построение…

Контрольная работа

Задача.

Руководство торгового предприятия изучает статистические данные об объёмах продаж товаров (П₁, П₂, …, шт.) в зависимости от их цены (Ц₁, Ц₂, …, тыс. руб.).

Требуется выполнить следующие действия.

1. Представить полученные данные на координатной плоскости в виде поля корреляции.

2. Вычислить средние значения и дисперсии для каждого из признаков и коэффициент корреляции между ними и сделать вывод.

3. Вычислить коэффициенты линейной парной регрессии, представляющей зависимость объёма продаж от цены.

4. Построить график регрессии на поле корреляции. Отложить на координатной плоскости средние значения.

5. Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации и сделать вывод.

6. Вычислить коэффициент детерминации и сделать вывод.

7. Вычислить средний коэффициент эластичности спроса по цене и сделать вывод.

8. С использованием F-критерия Фишера провести анализ статистической значимости уравнения регрессии при уровнях значимости 1% и 5 %.

9. Дать точечный прогноз объёма продаж по цене, сниженной на 5 % от максимальной цены. Сопоставить доход, который даёт продажа по максимальной цене, и прогноз дохода при продаже по сниженной цене. Сделать вывод о целесообразности снижения цены.

10. Дать интервальный прогноз объёма продаж по цене, составляющей 90 % от минимальной цены, с доверительной вероятностью 0,90.

11. Для одного из трёх видов нелинейной регрессии – гиперболической, степенной, показательной – вычислить коэффициенты уравнения и построить график регрессии на поле корреляции.

Список вопросов к экзамену

1. Предмет «Эконометрика». Актуальность применения математических методов для анализа экономических процессов.

2. Функциональная и стохастическая зависимости. Понятие регрессии.

3. Числовые характеристики выборки и их смысл.

4. Поле корреляции.

5. Ковариация, её определение и смысл.

6. Коэффициент корреляции, его определение и смысл.

7. Определение коэффициентов парной линейной регрессии методом наименьших квадратов.

8. Свойства коэффициента регрессии.

9. Средняя относительная ошибка аппроксимации.

10. Коэффициент детерминации.

11. Нормальное распределение и его свойства.

12. Распределение Стьюдента.

13. Распределение Фишера.

14. Доверительные интервалы и доверительная вероятность.

15. Анализ статистической значимости уравнения регрессии по F‑критерию Фишера.

16. Построение точечных и интервальных прогнозов с помощью t‑распределения.

17. Степенная регрессия.

18. Показательная регрессия.

19. Гиперболическая регрессия.

Литература,

имеющаяся в библиотеке филиала РЭУ

1. Эконометрика: Учебник. /Под ред. И. И. Елисеевой/ – М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.

2. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 311 с.

Дополнительная литература

3. Колемаев В. А. Эконометрика: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 160 с.

4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

Варианты контрольной работы

Номер варианта к/р равен двум последним цифрам номера зачётной книжки.

К заданию 11 задачи:

в вариантах №№ 00-39 строится степенная регрессия,

в вариантах №№ 40-79 строится показательная регрессия,

в вариантах №№ 80-99 строится гиперболическая регрессия.

Номер варианта к/р	Цена товара					Объём продаж
	Ц1	Ц2	Ц3	Ц4	Ц5	П1	П2	П3	П4	П5
	11,98	17,77	23,27	26,50	29,23	170	88	61	53	39
	9,43	11,78	13,53	18,64	20,36	155	85	62	35	14
	11,74	15,14	19,09	24,80	29,20	155	66	50	43	10
	10,45	14,88	18,16	20,60	22,83	165	89	82	59	38
	10,43	13,07	17,56	22,21	26,93	194	86	62	51	37
	10,95	12,98	16,94	20,37	22,94	192	100	68	58	29
	10,13	15,91	19,16	24,19	29,22	184	96	86	71	52
	10,93	15,63	19,38	23,36	27,84	201	109	76	71	40
	14,64	20,63	23,06	26,73	30,81	209	89	61	51	28
	12,87	16,21	19,55	24,40	30,22	168	88	57	40	25
	11,64	16,05	18,15	22,87	26,58	255	144	113	99	76
	14,34	20,23	25,51	27,92	33,83	179	98	87	57	34
	9,20	12,73	15,22	20,98	25,06	233	131	111	98	93
	11,77	13,90	18,97	22,03	25,45	197	88	57	36	15
	9,81	14,16	19,02	24,98	27,06	199	99	93	84	61
	11,09	16,62	19,68	24,08	29,92	243	126	108	95	83
	11,48	17,31	22,62	24,82	27,53	233	131	99	67	57
	14,76	18,85	23,39	28,10	31,60	226	120	100	67	50
	12,53	14,59	17,55	20,89	23,60	245	115	86	61	32
	13,77	16,94	22,50	24,77	29,66	182	95	65	38	26
	9,40	12,11	15,53	20,44	25,24	221	125	92	86	56
	11,13	16,77	19,50	25,02	28,55	255	119	90	62	34
	14,42	20,13	22,92	26,41	30,14	247	131	107	76	51
	13,92	16,56	18,83	24,37	29,82	180	87	69	57	45
	9,25	12,07	17,65	21,73	27,53	243	126	100	85	56
	11,17	15,55	17,64	20,18	22,64	204	99	89	65	49
	10,77	13,47	18,80	23,33	29,01	156	59	53	36	19
	13,67	19,18	23,18	26,40	29,17	199	100	86	75	61
	13,97	15,98	21,26	24,84	27,47	218	105	80	53	42
	12,88	16,87	22,24	25,04	30,63	233	116	98	66	46
	12,35	16,28	21,08	23,77	25,87	160	60	35	21	6
	9,74	12,68	18,42	22,21	27,22	204	99	74	50	27
	12,91	18,35	23,30	29,08	33,21	172	70	65	58	35
	12,73	17,43	20,55	22,71	28,41	240	107	93	59	41
	10,27	12,85	15,79	18,35	20,99	224	119	99	66	39
	10,07	12,65	17,03	20,07	25,06	223	117	108	85	51
	11,14	14,23	17,13	19,61	25,42	167	77	49	28	11
	12,14	16,23	19,78	22,15	27,14	206	114	100	87	64
	12,90	15,89	21,35	24,52	28,09	173	86	58	44	22
	11,81	13,86	16,59	19,83	22,46	252	125	105	90	85
	10,36	12,46	16,05	21,18	25,66	221	123	115	89	84
	11,96	15,07	17,78	22,79	27,70	168	68	47	29	6
	12,28	16,94	21,66	26,27	28,53	248	117	99	68	46
	9,97	12,07	16,42	18,66	23,60	243	133	108	93	67
	12,38	14,93	19,60	25,48	28,64	175	89	62	44	30
	11,45	17,09	19,72	23,65	28,98	163	78	64	46	13
	11,04	15,27	19,55	23,90	28,81	168	74	61	47	14
	9,33	14,17	18,44	23,17	27,78	230	114	95	75	57
	12,66	17,17	20,03	24,53	28,57	245	133	115	103	76
	14,95	18,62	22,69	26,61	28,62	236	104	95	82	65
	10,53	15,31	18,44	20,56	23,81	158	82	73	48	36
	10,38	13,83	18,11	20,93	24,95	240	121	114	100	90
	12,61	17,96	21,64	26,09	30,57	158	72	52	29	6
	12,11	16,67	22,20	27,65	32,03	250	119	90	81	74
	12,12	15,95	19,82	25,49	29,09	185	93	86	79	69
	10,40	14,69	18,67	23,89	26,37	158	71	47	27	8
	9,85	14,66	16,86	22,04	25,23	199	109	100	76	58
	9,46	13,20	17,43	19,58	25,16	187	102	73	67	43
	14,11	17,12	23,05	26,87	31,21	226	115	86	68	39
	12,63	16,29	19,76	21,99	25,01	163	70	60	29	7
	14,24	16,67	22,30	24,51	28,65	190	83	74	48	14
	11,11	13,15	17,22	22,14	24,83	211	102	95	73	57
	11,01	16,93	21,32	24,00	27,00	230	120	95	79	71
	13,17	18,68	23,40	28,68	31,55	162	61	37	15	6
	9,25	14,80	18,97	21,96	26,12	221	109	86	58	37
	10,86	16,66	21,57	25,09	28,85	213	118	102	92	66
	11,96	14,03	17,61	21,47	25,19	247	120	100	68	38
	10,93	13,48	16,72	21,59	27,43	245	120	108	87	62
	11,37	15,87	19,44	21,44	24,23	252	120	100	68	58
	13,04	15,20	17,52	20,64	22,79	167	82	74	69	49
	11,39	16,53	19,89	22,63	25,99	153	55	42	13	4
	10,62	13,53	16,32	19,13	23,72	196	104	91	65	48
	14,78	19,09	23,33	29,23	34,00	179	95	64	58	48
	9,68	15,34	19,96	25,54	28,17	160	79	70	64	55
	12,42	15,82	20,63	24,96	29,80	194	105	78	71	61
	13,24	18,59	23,50	29,32	31,57	207	93	60	36	25
	13,12	18,97	24,14	28,84	34,81	185	92	87	75	63
	11,51	14,65	19,87	24,59	28,25	160	82	71	45	20
	14,44	16,80	20,05	23,59	29,29	216	121	106	98	68
	9,52	14,82	19,27	22,49	27,82	175	75	67	53	25
	14,24	17,85	20,95	23,42	29,18	209	103	71	53	27
	11,48	15,51	21,43	26,64	29,59	168	70	63	46	35
	11,89	17,37	22,93	25,09	28,72	241	113	103	87	59
	11,58	15,41	19,00	24,05	27,09	204	107	98	73	51
	14,99	20,56	23,75	27,05	32,93	235	108	81	56	31
	11,12	16,32	19,03	24,80	30,20	214	112	89	75	63
	9,24	13,96	17,98	20,58	25,05	207	91	67	56	28
	14,50	17,38	20,85	23,55	26,55	213	110	103	75	56
	14,66	19,61	22,74	27,55	33,29	207	111	103	83	63
	11,78	14,02	17,48	23,46	27,03	221	114	96	80	70
	11,40	15,10	20,33	22,58	27,66	199	102	71	53	28
	12,10	15,20	20,98	23,88	29,02	221	110	91	76	63
	10,07	15,24	20,21	22,80	28,38	196	93	73	46	22
	11,02	15,31	20,07	25,09	29,07	202	89	64	56	36
	11,81	15,21	17,49	22,69	25,90	187	87	54	27	16
	10,67	13,99	16,41	21,24	23,36	231	122	91	57	25
	12,61	14,68	17,51	21,99	26,91	233	112	106	96	66
	11,66	17,33	21,33	25,11	30,37	243	124	106	88	61
	12,81	18,23	20,41	23,46	26,51	170	83	50	35	29
	10,78	14,06	18,25	20,71	24,49	185	78	48	19	5