Индивидуальное задание по общей теории статистики. Статистический анализ совокупности (включает темы №№ 3, 4, 5, 6, 7).
Задание должно быть выполнено на основе информации, приведенной в Приложении 1 «Основные технико-экономические показатели работы предприятия». Для этого:
-
По данным приложения 1 следует произвести методом случайного бесповторного отбора выборку 30 предприятий по одному из показателей работы. Показатели распределены между студентами в зависимости от начальной буквы их фамилий:
номер колонки табл.1 прилож.1 |
начальная буква фамилии студента |
номер колонки табл.1прилож.1 |
начальная буква фамилии студента |
1 |
А, Б |
8 |
М |
2 |
В, Г |
9 |
Н, Р |
3 |
Д, Е |
10 |
П |
4 |
Ж, З |
11 |
Щ, Ю |
5 |
И, Я |
12 |
У, Ф, Х |
6 |
К |
13 |
Ц, Ч, Ш |
7 |
Л, О |
14 |
С, Т |
Отбор производится следующим образом: из таблицы случайных чисел (Таблица 1 Приложение 2) наугад выберите колонку случайных чисел и выпишите из них 30 чисел, т.к. в выборке должны встречаться только двузначные числа, то в указанных случайных числах можно отбросить или две первые цифры, или две последние, или первую и последнюю. Например, случайное число 2056, отбросим две первые цифры, остается 56, следовательно, из исходных данных необходимо отобрать предприятие с номером 56. После этого из генеральной совокупности (прил.1) отберите 30 единиц с номерами, которые попали в выборку.
-
По выборочной совокупности рассмотрите закономерность распределения исследуемого признака. Для этого:
-
постройте интервальный ряд распределения и изобразите его графически в виде гистограммы, полигона и кумуляты;
-
рассчитайте характеристики распределения: среднюю арифметическую, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и коэффициенты асимметрии и эксцесса. Проанализируйте исчисленные показатели и сделайте выводы.
-
По кривым распределения произведите выравнивание эмпирического ряда распределения. Для этого рассмотрите уравнение нормальной кривой, рассчитайте ординаты и теоретические частоты нормального распределения. Постройте график. Сделайте выводы.
-
Сделайте проверку гипотезы о соответствии эмпирического распределения закону нормального распределения при помощи критерия 2 (хи-квадрат) К.Пирсона. Сделайте заключение о случайности или существенности расхождений эмпирических и теоретических частот.
-
С вероятностью 0,954 (confidence probability) определите ошибку выборки средней и границы генеральной средней. Сделайте выводы.
Методические указания по выполнению задания
Для выравнивания рядов распределения применяют кривую нормального распределения, логнормальную кривую, распределение Пуассона и др.
Уравнение нормальной кривой имеет следующий вид:
где – нормированное отклонение
Кривые нормального распределения строятся по двум параметрам - x и .
Для определения ординат (F(t)) и теоретических частот нормального распределения (f’) постройте следующую расчетную таблицу (табл.2). Для определения F(t) используйте таблицу 2 приложения 2, в которой в заголовках строк указаны целые и десятые доли значения t, а в заголовках столбцов указаны сотые доли t. Например, чтобы определить значение F(t) для t=1,74, необходимо, в заголовках строк найти значение 1,7, а в заголовках столбиков – значение 4. На пересечении строки и столбца располагается значение F(t).
Таблица 2
рассматриваемый признак (середина интервала) (xi) |
число предприятий (fi)
|
F(t) |
теоретические частоты (число предприятий) |
||
......... |
........... |
........... |
............. |
............ |
............. |
сумма |
........... |
........... |
............ |
............ |
............ |
Для проверки гипотезы о соответствии фактического распределения закону нормального распределения (теоретическому распределению) применяется критерий согласия 2 (хи - квадрат) К. Пирсона.
Расчетное значение 2 (хи-квадрат) определяется по формуле:
Теоретическое значение 2табл (хи-квадрат) определяется по таблицам критических значений (таблица 3 приложения 2) в зависимости от числа степеней свободы k:
где m – число интервальных групп ряда распределений;
l – число параметров кривой нормального распределения при заданной доверительной вероятности P.
Так как вы рассматриваете выборочную совокупность, то целесообразно вычислить ошибку выборки и определить границы генеральной средней с заданной вероятностью.
Предельная ошибка выборки () для бесповторного случайного отбора определяется по формуле:
где t – коэффициент доверия (confidence coefficient), определенный таблично по доверительной вероятности (Р), при этом для Р=0.997 коэффициент доверия t=3, для Р=0.954 t=2, для Р=0.683 t=1;
n – численность выборки (30);
N – численность генеральной совокупности (100).
Границы генеральной средней () определяются по формуле: