Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika_2_variant_arine.docx
Скачиваний:
129
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
95.29 Кб
Скачать

Задача 3.

Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из партии 10000 ламп отобрано 100 штук. Получено следующее распределение по времени горения этих ламп:

Время горения, мин

Число ламп

До 3000

2

3000-3500

2

3500-4000

8

4000-4500

38

4500-5000

30

5000-5500

15

5500-6000

5

Итого

100

На основании приведенных данных вычислить: 1) Применяя способ «моментов»: а) среднее время горения электроламп; б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение. 2) Коэффициент вариации. Решение: 1) Перейдем от интервального ряда к дискретному, приняв в качестве варианты середину интервала, т. е. полусумму верхней и нижней границы интервала, например, и т. д. Так как ряд имеет открытые интервалы, то недостающие границы надо определить условно, при этом принято считать, что первый интервал имеет такую же длину как последующий, а последующий – как предыдущий. Так как длины всех интервалов равны 500, то для первого интервала недостающая граница равна 2500 (3000 – 500) и середина.  Так как мы имеем ряд с равными интервалами, то можно было найти середину только первого интервала, а каждая последующая середина будет отличаться от предыдущей на длину интервала (на 500). Расчеты сведем в таблицу Расчетная таблица

Время горения, мин.,

Число ламп,

Середина интервала,

, %

1

2

3

4

5

6

До 3000

2

2750

-3

2

-6

3000-3500

2

3250

-2

2

-4

3500-4000

8

3750

-1

8

-8

4000-4500

38

4250

0

38

0

4500-5000

30

4750

1

30

30

5000-5500

15

5250

2

15

30

5500-6000

5

5750

3

5

15

Итого

100

-

-

100

57

Определим так называемый «ложный ноль» – это варианта стоящая в середине вариационного ряда и имеющая наибольшую частоту. Для нашего примера такой вариантой будет , т. к. ей соответствует частотаf=38. Определим условные варианты по формуле:, где– ложный ноль;– длина интервала. Результаты вычисления приведены в гр. 4 таблицы 7. Так как частоты большие числа, переведем их в проценты по формуле:. Для нашего примера. Вычислим. Определим момент первого порядка по формуле:.=0,57 Определим среднее значение признака, применяя способ моментов:

0,57*500+4250=4535 мин Вывод: Среднее время горения электроламп 4535 мин. Дисперсия (), или средний квадрат отклонений для рядов распределения с равными интервалами приводит к формуле, где– длина интервала;– момент первого порядка;– момент второго порядка;– ложный ноль. Корень квадратный из дисперсии называется средним квадратическим отклонением:. Выражается он в единицах измерения изучаемого признака.

Определим дисперсию по формуле, представив необходимые расчеты.

Расчет дисперсии способом моментов

Время горения, мин.,

Число ламп,

Середина интервала,

До 3000

2

2750

-3

-6

36

3000-3500

2

3250

-2

-4

16

3500-4000

8

3750

-1

-8

64

4000-4500

38

4250

0

0

0

4500-5000

30

4750

1

30

900

5000-5500

15

5250

2

30

900

5500-6000

5

5750

3

15

225

Итого

100

-

-

57

2141

Исчислим моменты первого и второго порядка: .Вычислим (дисперсию):500*500*(21,41-0,57)=5210000. Среднее квадратическое отклонение:2) Коэффициент вариации – относительный показатель колеблемости, равный процентному отношению среднего квадратического отклонения к средней арифметической:=Так как> 40%, то это  говорит о большой колеблемости признаков и совокупность считается неоднородной.