Этап 5. Разработка систем переменных и ограничений модели

За основу систем переменных и ограничений разрабатываемой модели (для случая сельскохозяйственной организации) следует взять вариант, приведённый в [5, п. 8.2]. Этот вариант должен быть приведён в соответствие со спецификой объекта и задачами курсовой работы. При необходимости системы переменных и ограничений могут быть дополнены переменными и ограничениями, описывающими производственные процессы в отраслях переработки сельскохозяйственной продукции.

Если объект представляет собой совокупность сельскохозяйственных предприятий, выделять каждое из них отдельным блоком и описывать транспортные, финансовые и другие связи между ними не рекомендуется, так как в этом случае трудоёмкость курсовой работы превысит расчётную и возникает риск невозможности её завершения в установленный срок. В подобном случае следует агрегировать производ­ствен­ные ресурсы всех предприятий объекта и рассматривать моделируемый объект так, как если бы все его ресурсы принадлежали одному юридическому лицу.

Организационный механизм реализации долгосрочного плана в этом случае описывается в соответствующем разделе третьей главы курсовой работы. Для его обоснования привлекаются результаты решения числовой экономико-математической модели и материалы второй главы.

Этап 6. Определение параметров модели

Данный этап завершает работу над второй главой курсовой работы и вносит вклад в третью главу в части определения значений параметров числовой экономико-математической модели.

Параметры модели определяются в результате:

• аналитического исследования объекта моделирования и среды его функционирования;

• прогнозирования параметров производственной и экономической среды функционирования моделируемого объекта на перспективу.

Основные источники данных для определения параметров модели указаны в [5, п. 8.3]. Методики прогнозирования параметров производственной и экономической среды функционирования моделируемого объекта отражены в [13].

Этап 7. Ввод числовой модели в эвм и её отладка

Рекомендации по отладке модели содержатся в [5, п. 3.4].

Как правило, рекомендуется сводить математическую модель к задаче линейного программирования. Ориентировочное число ограничений и переменных задачи — от 75 до 100. Преподаватель не вправе требовать от студента составления более трудоёмких моделей. Если студент по собственной инициативе предполагает израсходовать на курсовую работу больше времени, чем предусмотрено рабочей программой данной учебной дисциплины (например, в целях научно-исследовательской работы студентов или подготовки материала к выпускной квали­фика­ци­онной работе), он должен согласовать свою инициативу с препода­вате­лем, так как время, выделяемое ему на руководство курсовой работой и её проверку, также лимитируется.

Экономический анализ оптимального решения является необходимым условием аргументации адекватности модели и, как следствие, входит в данный этап. Применённые аналитические процедуры должны доказать, что расхождение в производственных и финансовых показателях оптимального решения и отчётных документов полностьюобъясняется имеющимися различиями между моделью и реальностью, относящимися к экономическим и производственным показателям:

• представленным переменными модели;

• отражаемым её параметрами.

Несоответствия, выявляемые в процессе анализа, указывают на ошибки в модели, которые надлежит обнаружить и устранить, после чего перерешать модель и рассчитать аналитические показатели заново.

Рекомендуется проводить экономический анализ на базе наиболее вероятного сценария условий производственной и экономической среды моделируемого объекта.