Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекции.docx
Скачиваний:
67
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
444.23 Кб
Скачать

3 Эластичность спроса

Так как спрос может изменяться под влиянием целой группы факторов, возникает необходимость установления количественной зависимости изменения спроса от этих факторов.

Эластичность спроса – это способность спроса изменятся под влиянием факторов, формирующих и определяющих его развитие.

Для количественного измерения спроса используют коэффициента эластичности, который показывает, на сколько процентов изменился спрос при изменении определенного фактора на один процент. Наиболее употребляемые коэффициенты: изменения спроса от цены и изменение спроса от дохода. В общем виде коэффициент эластичности рассматривается как отношение сравнительного изменения спроса к сравнительному изменению факторов.

Например, коэффициент эластичности в зависимости от изменения доходов рассчитывается по формуле

,

где Y– среднедушевой размер спроса на продукцию общественного питания, млн.руб.;

Y– прирост (изменение) среднедушевого спроса на продукцию обществен-ного питания, млн.руб.;

X– среднедушевой размер денежных доходов, млн.руб.;

X– прирост (изменение) среднедушевого дохода, млн.руб.

  • Темп прироста среднедушевого размера спроса на продукцию общественного питания в планированном году

ТПсэ×ТПх,

где ТПх– темп прироста среднедушевого размера денежных доходов в планируемом году, %.

  • Среднедушевой размер спроса на продукцию общественного питания в планированном году:

СДСпр=СДСотс×(100+ТПс)×0,01,

где СДСотс – среднедушевой размер спроса на продукцию общественного питания в отчетном периоде, тыс.руб.

  • Общий объем спроса на продукцию общественного питания по региону в прогнозируемом периоде

Спр=СДСпр×Чпр,

где Чпр– численность населения в планируемом году, тыс.чел.

4 Методы изучения макроспроса. Планирование и прогнозирование макроспроса

В целом для изучения макроспроса используются методы сплошного и выборного (статического) наблюдения, которые заключаются в анализе статической информации, отражающей динамические процессы развития товарооборота.

Для изучения макроспросаиспользуются следующиеметоды

  1. Метод статической группировки – в зависимости от целей анализа выделяют:

  • Типологическая группировка – группировка, в которую объединяются экономически однородные явления или типы предприятия;

  • Структурная группировка – изучается структура спроса и структурные сдвиги;

  • Аналитическая группировка – возможно анализировать связи между явлениями и признаками;

  1. Индексный метод – используется для характеристики изменений различных экономический явлений при соответствующих сопоставлениях статистических величин. При этом изучающие характеристики выстраиваются в динамические ряды и приводятся в сопоставимую форму;

  2. Графический метод – приводит изучающие явления в наиболее простую, наглядную форму.

При прогнозировании макроспросасложилось два относительно самостоятельныхподхода:

  1. Экстраполяционный (генетический) подход – основан на убеждении тенденций в прошлом и распространение их на ближайшую перспективу (краткосрочный подход).

  2. Целевой подход – заранее обозначается намеченная цель, определяется ожидаемая траектория движения к ней определяющего объекта (долгосрочный подход).

Методы прогнозирования макроспроса

  • Экономико-математический метод

  • Метод с использованием коэффициента эластичности

  • Метод с использованием структурных моделей

  • Метод на основе многофакторных экономико-математических моделей

  • Нормативный метод

Экономико-математический метод – предполагает использование трендовых, факторных и авторегрессионных моделей.

  • Трендовые модели – используют там, где предполагается, что спрос есть функция от времени (прогнозирование путем экстраполяции динамического ряда). Виды зависимостей трендовых моделей могут быть прямолинейными, логарифмическими, показательными, параболическими и другими.

  • Факторные модели – предполагают, что спрос является функцией нескольких факторов. При этом в практике прогнозирования встречаются как прямолинейные, так и криволинейные зависимости.

  • Авторегрессионный модели – разновидность факторных моделей, одним из определяющих факторов является показатель товарооборота предшествующих периодов (см. Ефимова).

Метод с использованием коэффициента эластичности – расчетное значение спроса получают на основании ожидаемого изменения определяющего фактора и вычисленного коэффициента эластичности. При вычислении коэффициента эластичности должно быть проанализировано не менее 2-3 периодов.

Метод с использованием структурных моделей – при использовании структурных моделей опираются на построение групп населения по уровню среднедушевого дохода. Далее предполагается, что объем и структура спроса в планируемом периоде будет аналогична изучаемому группам населения. Зная общую численность в прогнозируемом периоде, в группе определяют общую величину макроспроса.

Недостаток этого метода:

  • Невозможно учесть изменение структуры расхода при одинаковом уровне дохода

  • Для изучения структуры расхода необходимо провести дорогостоящие выборочные исследования

Метод на основе многофакторных экономико-математических моделей – основан на принципах корреляционного и регрессионного анализа.

Нормативный метод – базируется на использовании физиологических норм потребления продуктов питания. На основе этих норм суточный рацион продуктов распределяется по отдельным приемам пищи (завтрак, обед, ужин) и определяется расчетная норма потребности населения в кулинарной продукции по контингентам потребителей (рабочие, служащие, учащиеся и т.п.). Однако этот метод имеет определенные недостатки:

  • Используются только физиологические нормы без учета социально-экономических факторов

  • Возможность получения только конечного значения расчетного показателя

  • Реально прогнозируется макроспрос только по продукции собственного производства, так как норм на услуги и ряда покупных товаров не существует.