Исследовательская работа
В исследовательском плане мне была предложена ПО: STATISTICA, а также труды основанные на данной программе, такие как:
1. Боровиков - Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS
2. Маленво Э. «Статистические методы эконометрии»
Statistica — программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.
STATISTICA - это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, быстрые основные статистики и блоковые статистики, интерактивный вероятностный калькулятор, T-критерии (и другие критерии групповых различий), таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков, анализ многомерных откликов, множественная регрессия, непараметрические статистики, общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, подгонка распределений, добыча данных, нейронные сети и многое другое. Продукты серии STATISTICA основаны на самых современных технологиях, полностью соответствуют последним достижениям в области IT, позволяют решать любые задачи в области анализа и обработки данных, идеально подходят для решения практических задач в маркетинге, финансах, страховании, экономике, бизнесе, промышленности, медицине и т.д.
Существуют различные варианты пакета в зависимости от целей и задач пользователя:
однопользовательская версия (single-user);
сетевая версия (concurrent network) — для использования в локальных вычислительных сетях;
enterprise-версия — для использования в крупных организациях;
веб-версия — для использования в крупных сетях через веб-браузер.
Также существуют различные комплекты поставки в зависимости от включённых функций:
Base — набор основных статистик и методов для разведочного анализа.
Advanced — включает все возможности продукта Base, а также модули углубленных линейных и нелинейных моделей, многомерных технологий анализа данных, анализа мощности и интервального оценивания.
Quality Control (контроль качества) — включает методы управления качеством данных, а также контрольные карты презентационного качества.
Automated Neural Networks — включает методы для нейросетевых исследований.
Data Miner — включает методы добычи данных.
Text Miner — дополнительная возможность для добычи данных над текстами.
Process Optimization — возможности проводить мониторинг процессов, идентифицировать и предотвращать проблемы, относящиеся к контролю качества на производстве.
Monitoring and Alerting Server (MAS) (сервер мониторинга и предупреждений) — средства для централизованного автоматизированного мониторинга различных процессов и параметров продуктов.
Заключение
В данной работе я ознакомилась с ПО STATISTICA, а так же с трудами Боровикова, Маленва Э. и Ребровой О. Ю. Мною были извлечены необходимые навыки для начальной работы с программой, которые в дальнейшем будут совершенствоваться.