- •4.Процесс маркетинговых исследований
- •4.1. Общая характеристика последовательности этапов проведения маркетинговых исследований
- •4.2. Определение
- •4.3. Определение проблемы
- •4.4. Метод логико-смыслового моделирования проблем
- •4.5. Формулирование целей маркетинговых исследований
- •4.6. Выбор методов проведения маркетинговых исследований
- •Содержание и методы проведения отдельных видов маркетинговых исследований
- •4.6.1. Разведочные исследования
- •4.6.2. Описательные исследования
- •4.6.3. Казуальные исследования
- •4.7. Эксперименты и их роль в проведении маркетинговых исследований
- •4.7.1. Типы экспериментов
- •4.7.2. Проектирование экспериментов
- •4.8. Информация в маркетинговых исследованиях
- •4.8.1. Определение типа требуемой информации и источников ее получения
- •4.8.2. Синдикативная информация
- •4.8.3. Методы анализа документов
- •4.9. Определение методов сбора данных
- •4.9.1. Общая характеристика методов сбора данных
- •4.9.2. Наблюдение и его роль при проведении маркетинговых исследований
- •4.9.3. Метод фокус-группы
- •4.9.4. Другие качественные методы
- •4.9.5. Методы опроса
- •Пример вопросника
- •4.9.6. Панельный метод обследования
- •Классы надежности
- •4.9.7. Методы получения данных от респондентов
- •Достоинства и недостатки трех главных методов интервьюирования
- •4.9.8. Выбор конкретных методов опроса
- •4.10. Разработка форм для сбора данных
- •4.10.1. Измерения в маркетинговых исследованиях
- •Характеристика шкал различного типа
- •Примеры вопросов, сформулированных в различных шкалах измерений
- •4.10.2. Построение шкал измерений
- •Определение шкальных весов на основе парного сравнения
- •Определение веса признака измеряемого явления
- •Иллюстрация метода суммарных оценок
- •Вопросник для выявления мнения потребителя относительно товара определенной марки
- •Анкета для изучения жизненного стиля
- •4.10.3. Надежность и достоверность измерения маркетинговой информации
- •4.10.4. Составление анкет
- •Часть 1. Общие данные о холодильниках в домашних хозяйствах
- •Часть 2. Важнейшие факторы, влияющие на выбор холодильника Пример заполнения вопросника
- •Часть 3. Оценка вашего холодильника (если у вас их несколько, ответьте только об одном из них)
- •Часть 4. Оценка нового холодильника
- •Часть 5. Данные о респонденте
- •4.11. Разработка выборочного, плана и определение объема выборки
- •4.11.1. Основные понятия
- •4.11.2. Этапы разработки выборочного плана
- •4.11.3. Определение объема выборки
- •Значение нормированного отклонения оценки (z) от среднего значения в зависимости от доверительной вероятности (а) полученного результата
- •4.12.2. Ошибки сбора данных
- •4.12.3. Контроль качества собираемых данных
- •4.13. Анализ данных
- •4.13.1. Преобразование данных
- •4.13.2. Виды статистического анализа
- •4.13.2.1. Инструменты дескриптивного анализа
- •4.13.2.2. Статистический вывод
- •4.13.2.3. Анализ различий
- •4.13.2.4. Определение и интерпретация связей между двумя переменными
- •Матрицы сопряженности частоты
- •Сила связи в зависимости от величины коэффициента корреляции
- •4.14. Подготовка заключительного отчета о проведенном исследовании
- •4.15. Пример проведения маркетингового исследования
- •Главные преимущества систем охлаждения воздуха на основе десиканта
Определение шкальных весов на основе парного сравнения
Ценности
|
a1
|
A2
|
А3
|
А4
|
A5
|
a1
|
—
|
061
|
0,82
|
0,89
|
0,95
|
a2
|
0,39
|
—
|
0,51
|
0,60
|
0,69
|
Аз
|
0,18
|
0,49
|
—
|
0,68
|
0,73
|
А4
|
0,11
|
0,40
|
0,32
|
—
|
0,82
|
А5
|
0,05
|
0,31
|
0,27
|
0,08
|
—
|
Число на пересечении, например, первой строки (A1) и второго столбца (A2) представляет собой долю случаев предпочтения признакаA2 признакуA1(общее число суждений равно n, гдеn— число экспертов). Очевидно, что на пересечении второй строки и первого столбца должно стоять число, дополняющее предыдущую долю до единицы. Если эксперт затрудняется выбрать предпочтительный признак, то в таблицу заносится число 0,5.
В математической модели, лежащей в основе построения шкалы методом парных сравнений, предполагается, что доля случаев предпочтения признака iпризнакуjf(mij) подчиняется нормальному закону, т.е.
Следующий шаг в построении шкальных оценок заключается в том, чтобы обратить наблюдаемые отношения mijвZijпо приведенному уравнению. По приложению для каждого значенияmij(из табл. 4.8) находятZijи заносят в табл. 4.9.
В приложении приведены значения интеграла в пределах от 0 до Z, а не отдоZ, как требует того приведенная выше формула. Поэтому при использовании этой таблицы надо исходить из следующего:
табл. 4.8 антисимметрична относительно диагонали (на диагонали стоят нули), т. е. Zij=Zji; причем значения Z положительны тогда, когдатij (табл. 4.8) больше 0,5. Поэтому берем из табл. 4.8 тетij, которые больше 0,5, вычисляем разности (тij— 0,5). По приложению для них находимZijи записываем в табл. 4.9 со знаком «плюс». Симметричное к нему числоZijимеет знак «минус» и ту же абсолютную величину.
Если Zijоказывается большим, чем 2,0, или меньшим 2,0, оно отвергается как нестабильное. Если ни одна из оценок не отвергается, то шкальная оценка признакаiбудет равна средней величине всех чисел в графе i табл. 4.9. Когда некоторыеjотвергаются, то в табл. 4.9 ставится прочерк. Далее из данных столбца 2 вычитаются данные столбца 1, из 3 — 2 и т. д., а результат заносится в новую таблицу. При этом разность между двумя прочерками или между значением и прочерком считается незначимой и в матрице ставится прочерк. Для преобразованной таблицы вновь вычисляются средние по столбцам, которые и отождествляются с весом признака измеряемого явления.
Таблица 4.9
Определение веса признака измеряемого явления
Нулевую точку устанавливают произвольным образом (см., например, последнюю строку в табл. 4.9).
Метод парных сравнений может использоваться также при определении относительных весов целей, критериев, факторов и др., осуществляемом при проведении различных маркетинговых исследований.
При большом числе признаков метод парных сравнений оказывается громоздким, поскольку эксперты должны рассмотреть каждую возможную пару признаков, а число таких пар быстро растет с ростом числа признаков. Так, при k == 5 число пар равно 10, при k= 30 — 435.
В таких случаях используются некоторые другие методы, из которых наибольшее применение получил метод равных интервалов [19].
Лайкерт в 1932 г. предложил метод измерения без использования экспертной оценки, который получил название шкалы Лайкерта (метод суммарных оценок). Группе лиц даются вопросы, которые должны оцениваться по пятибалльной системе в отношении согласия с этими вопросами (суждениями):
5 — «полностью согласен»
4 — «согласен»
3 — «нейтрален»
2 — «не согласен»
1 — «полностью не согласен».
Баллы одного лица относительно всех вопросов суммируются. Полученная сумма — балл этого лица. Затем лица ранжируются по баллам.
Для построения шкалы отбирается большое число вопросов, относящихся к исследуемой проблеме.
Данный метод можно использовать для отбора наиболее значимых вопросов для их включения в анкету, особенно в случае, когда имеется большое количество вопросов и реально существует проблема их отбора для включения в анкету.
Например, ограниченной группе потребителей или экспертов в 10 человек (А, Б, В и т.д.) дается 10 вопросов, из которых производится отбор. Вопросы оцениваются по пятибалльной шкале Лайкерта. Каждому лицу дается бланк (табл. 4.10).
Таблица 4.10