2. Статистические сравнения.
Сравнение Статистическое распределение – основной метод статистического анализа. Путем сопоставления статистических данных получаем некоторые общие показатели.
Главной целью сравнительного анализа является исследование отношений сходства и различия объектов. Отношения сходства свидетельствуют о той или иной связи, родстве, едином происхождении или действии одинаковых причин и законов различных явлений и процессов. Отношения различия выражают своеобразие, специфику отдельных явлений и их частей. Сходство и различие может быть выражено в разной степени. Те из объектов и явлений, у которых больше сходства, чем различия, как среди существенных, так и несущественных признаков, могут быть названы сходными. Если объекты содержат больше различий, чем сходств признаков, они считаются несходными. Наивысшее сходство существенных и несущественных признаков свидетельствует о тождестве объектов, наивысшее различие, доходящее до взаимоисключения друг друга, характеризует объекты как противоположные.
Сравнения делятся на качественные (описательные) и количественные. Качественные сравнения относятся, как правило, к объектам, характеризуемым одним обобщенным свойством или системой свойств, и дают общую информацию об отношении сравниваемых объектов. Сравнения в экономике являются количественными, так как они оперируют с множеством объектов, характеризуемыми значениями различных показателей.
Проверим на нормальность распределения по критерию Шапиро-Уилки
Таблица 2 . Нормальность распределения по критерию Шапиро - Уилки
|
№ |
Бег 3000м, 2011 г. |
d |
a |
d*a |
|
1 |
12,32 |
5,13 |
0,4734 |
2,428542 |
|
2 |
13,43 |
4,19 |
0,3211 |
1,345409 |
|
3 |
12,35 |
3,52 |
0,2565 |
0,90288 |
|
4 |
13,02 |
3,38 |
0,2085 |
0,70473 |
|
5 |
13,07 |
2,82 |
0,1686 |
0,475452 |
|
6 |
14,05 |
2,02 |
0,1334 |
0,269468 |
|
7 |
15,56 |
1,98 |
0,1013 |
0,200574 |
|
8 |
15,45 |
1 |
0,0711 |
0,0711 |
|
9 |
16,07 |
0,39 |
0,0422 |
0,016458 |
|
10 |
15,08 |
0,22 |
0,014 |
0,00308 |
|
11 |
16,54 |
|
|
|
|
12 |
16,45 |
|
|
|
|
13 |
15,47 |
|
|
|
|
14 |
15,23 |
|
b |
6,417693 |
|
15 |
16,05 |
|
SS |
43,6815 |
|
16 |
17,45 |
|
Wэ |
0,942889 |
|
17 |
14,56 |
|
Wкр |
0,905 |
|
18 |
16,54 |
|
Вывод |
НР |
|
19 |
16,25 |
|
|
|
|
20 |
14,07 |
|
|
|
Таблица 3. Нормальность распределения по критерию Шапиро - Уилки
|
№ |
|
d |
a |
d*a |
|
1 |
11,05 |
5,38 |
0,4734 |
2,546892 |
|
2 |
12,15 |
5,03 |
0,3211 |
1,615133 |
|
3 |
11,14 |
4,9 |
0,2565 |
1,25685 |
|
4 |
11,25 |
4,29 |
0,2085 |
0,894465 |
|
5 |
11,17 |
3,28 |
0,1686 |
0,553008 |
|
6 |
13,05 |
2,27 |
0,1334 |
0,302818 |
|
7 |
15,03 |
1,72 |
0,1013 |
0,174236 |
|
8 |
14,41 |
0,8 |
0,0711 |
0,05688 |
|
9 |
15,32 |
0,19 |
0,0422 |
0,008018 |
|
10 |
14,26 |
0,1 |
0,014 |
0,0014 |
|
11 |
16,07 |
|
|
|
|
12 |
15,54 |
|
|
|
|
13 |
14,45 |
|
|
|
|
14 |
14,23 |
|
b |
7,4097 |
|
15 |
15,07 |
|
SS |
61,05088 |
|
16 |
16,43 |
|
Wэ |
0,89931 |
|
17 |
14,31 |
|
Wкр |
0,905 |
|
18 |
16,17 |
|
Вывод |
не НР |
|
19 |
15,43 |
|
|
|
|
20 |
13,35 |
|
|
|
Таблица 4. Непараметрические критерии
|
бег 3000 м. (мин) |
бег 3000 м. (мин) |
непар. |
|
15,0±0,7 |
14,0±0,8 |
р<0,05 |
Вывод: результаты бега на 3000 м улучшились.