- •Тема 1. Статистика как наука. Статистическое наблюдение
- •1. Предмет и метод статистики как общественной науки
- •2. Признаки совокупности и показатели статистики
- •3. Понятие о статистическом наблюдении, этапы и способы его проведения
- •4. Выборочное наблюдение
- •Тема 2. Статистическая сводка и группировка
- •1. Задачи сводки и ее содержание
- •2. Основные задачи и виды группировок
- •3. Статистические таблицы
- •4. Графическое представление статистической информации
- •Тема 3. Статистические показатели
- •1. Абсолютные и относительные статистические величины
- •2. Средние величины и их виды
- •3. Структурные средние: мода и медиана
- •4. Показатели вариации
- •Тема 4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Оценка тесноты связи.
- •3. Парная и множественная регрессия.
- •4. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 5. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •1. Динамика социально-экономических явлений
- •2. Основные показатели рядов динамики.
- •3. Средние показатели динамики
- •4. Выявление и характеристика основной тенденции развития
- •Тема 6. Индексы
- •1. Общее понятие об индексах и индексном методе
- •2. Агрегатные индексы качественных и объемных показателей
- •3. Агрегатные индексы с постоянными и переменными весами
- •4. Средние индексы
- •Тема 7. Основы социально-экономической статистики
- •1. Статистика населения
- •2. Статистика труда и заработной платы.
- •3. Статистика продукции и ее себестоимости.
- •4. Статистика основных фондов.
4. Выборочное наблюдение
Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное – лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.
Целью выборочного наблюдения является получение информации прежде всего для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности. Соблюдение принципа позволяет получить такую совокупность единиц, которая по интересующим исследователя признакам представляет всю изучаемую совокупность, т. е. является репрезентативной (представительной).
Принципы отбора:
Первый – обеспечение случайности – заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор можно обеспечить только при соблюдении определенной методики.
Второй – обеспечение достаточного числа отобранных единиц – тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.
Генеральной совокупностью называется вся изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам. Выборочной совокупностью называется отобранная в случайном порядке из генеральной совокупности некоторая ее часть. Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др.
Суть выборочного метода состоит в получении первичных данных, осуществляемых наблюдением выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.
Цель выборочного метода – сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации от случайной выборки из этой совокупности.
Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной совокупности существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой статистического наблюдения. Величина возможной ошибки выборочного признака слагается из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.
Под ошибкой репрезентативности (представительства) понимают расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими.
Интервал, в который с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительным, а вероятность Р – доверительной вероятностью.
Наряду с абсолютной величиной предельной ошибки выборки рассчитывается и относительная ошибка выборки, которая определяется как процентное отношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выборочной совокупности.
Средняя (стандартная) ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности.
Одним из научных принципов в теории выборочного метода является обеспечение достаточного числа отобранных единиц.
Расчет необходимого объема выборки строится с помощью формул, выведенных из формул предельных ошибок выборки ( Δ ) , соответствующих тому или иному виду и способу отбора. Так, для случайного повторного объема выборки (n) имеем:
откуда
При случайном повторном отборе необходимой численности объем выборки прямо пропорционален квадрату коэффициента доверия и дисперсии вариационного признака и обратно пропорционален квадрату предельной ошибки выборки.
В теории выборочного метода разработаны различные способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность. Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. При таком способе отбора вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. Вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности увеличивается по мере производства отбора.
В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки: собственно случайная, механическая, типическая (стратифицированная, районированная), серийная (гнездовая), комбинированная, многоступенчатая, многофазная, взаимопроникающая.
Выборка называется собственно случайной, если при извлечении выборки объема все возможные комбинации из элементов, которые могут быть получены из генеральной совокупности объема, имеют равную вероятность быть извлеченными.