- •Лекции по общей теории статистики
- •Тема 1. Введение. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. История развития статистической науки
- •1.2. Предмет и метод статистической науки
- •1.3. Организация и функции статистических служб
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение.
- •2.2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.3. Принципы построения статистических группировок
- •Тема 3. Статистические показатели
- •3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •3.2. Средние величины
- •3.3. Средние структурные величины
- •Тема 4. Вариационные ряды
- •4.1. Понятие вариационных рядов.
- •Графическое отображение вариационных рядов
- •4.2. Показатели вариации
- •4.3. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсий
- •Тема 5. Выборочное наблюдение в статистике
- •5.1. Сущность выборочного наблюдения.
- •5.2. Закон больших чисел и предельные теоремы
- •Выборочное наблюдение
- •5.3 Формы организации выборочного наблюдения
- •Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •6.1. Сущность корреляционной связи.
- •6.2 Корреляционный анализ
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Анализ динамических рядов
- •7.2 Методы анализа тенденций рядов динамики
- •7.3. Статистические методы прогнозирования экономических показателей
- •Тема 8. Индексы
- •8.1. Сущность и виды индексов
- •8.2. Общие индексы количественных показателей
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.4. Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов
Тема 7. Ряды динамики
7.1 Анализ динамических рядов
Динамический ряд представляет собой хронологическую последовательность числовых значений статистических показателей.
Виды рядов динамики (РД):
1) моментные (моментальные) РД;
2) интервальные РД;
3) РД с нарастающими итогами;
4) производные РД.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Каждый уровень интервального ряда складывается из данных за более короткие интервалы. Пример интервального ряда динамики:
Статистическое отображение развития изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями в результатах развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).
Производные ряды – ряды, уровни которых представляют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные.
Основные направления изучения закономерностей развития социально-экономических явлений с помощью рядов динамики:
характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);
изучение периодических колебаний;
экстраполяция и прогнозирование.
Таблица 7.1 Уровни (показатели) ряда динамики
|
Показатель |
Формула |
Базисные |
Абсолютный прирост |
Δ=yi – у0 (7.1) |
Темп роста |
(7.2) | |
Темп прироста |
(7.3) | |
Цепные |
Абсолютный прирост |
Δ = yi – yi-1 (7.4) |
Темп роста |
(7.5) | |
Темп прироста |
(7.6) | |
Абсолютное значение 1% прироста |
(7.7) | |
Средние |
Абсолютный прирост |
= (7.8) |
Темп роста |
(7.9) | |
Темп прироста |
(7.10) |
Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.
Средний уровень интервального ряда определяется по формуле средней арифметической простой:
, (7.11)
где n – число уровней.
В моментном ряду динамики с равностоящими датами средний уровень определяется по формуле средней хронологической простой:
. (7.12)
В моментном ряду динамики с неравноотстоящими датами средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
, (7.13)
где уi – уровни ряда динамики, сохранившиеся без изменения в течение промежутка времени ti.
Между базисными и цепными темпами роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.
; . (7.14)