- •Лекция 1. Общие сведения об интеллектуальных системах.
- •Лекция 2. Основные понятия нейробиологии. Нейроны. Нейронные сети.
- •Модель Маккаллока—Питтса
- •Другие модели.
- •Лекция 3. Конечные автоматы и нейронные сети.
- •Лекция 4. Машины Тьюринга.
- •Лекция 5. Рекурсивные множества и тезис Тьюринга. Идея эффективной процедуры.
- •Лекция 6. Регулярные и представимые события
- •Лекция 7. Нейронные сети. Методы обучения нейронных сетей
- •Обучение однослойного персептрона
- •Обучение многослойного персептрона
- •Обучение без учителя
- •Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
- •Лекция 8. Персептрон Розенблатта
- •Лекция 9. Теорема Новикова
- •Лекция 10. Постановка задач распознавания.
- •1. Принцип перечисления членов класса
- •2. Принцип общности свойств
- •3. Принцип кластеризации
- •1. Эвристические методы
- •2. Математические методы
- •3. Лингвистические (синтаксические) методы
- •Простая модель распознавания образов.
- •Лекция 11. Структура знания. Представление знаний об окружающей среде
- •Модель окружающей среды. Исходные понятия
- •Формальные и неформальные отношения.
- •Природа времени.
- •Лекция 12. Представление знаний и вывод на знаниях Данные и знания
- •Модели представления знаний
- •Вывод на знаниях
- •Нечеткие знания
- •Лекция 13. Введение в основы нечеткой логики
- •Лекция 14. Экспертные системы, базовые понятия
- •Лекция 15. Машинная эволюция
- •Лекция 16. Игровые программы.
- •Конец повторять
- •Лекция 17. Интеллектуальные системы в Интернет
- •Машины поиска.
- •Неспециализированные и специализированные поисковые агенты
- •Системы интеллектуальных поисковых агентов
- •Система marri
- •Оглавление.
Лекция 11. Структура знания. Представление знаний об окружающей среде
Под реальностьюбудем понимать все, что участвует, оказывает влияние или отражается в процессе общения. Будем считать, что реальность включает в себя среду, в которой действуют участники общения, участников общения и язык как средство общения.
Модель окружающей среды. Исходные понятия
Под сущностьюбудем понимать объекты, отношения, множества, ситуации, события, моменты времени и т. п. Другими словами, не существует ничего, что не являлось бы сущностью. В процессе описания выделим из всего множества сущностей те, которые будут нас интересовать.
Универсальное множество.Представляется удобным рассматривать все сущности в качестве элементов некоторого универсального множестваU.Во избежание парадоксов само множествоU не будем считать сущностью.
Временное множество.Множество всех моментов времени, являющееся подмножеством и элементом множестваU,назовем временным множеством(Т).Важность этого множества очевидна, так как в окружающем мире все сущности рассматриваются в аспекте этого множества. Обычно каждая сущность вUрассматривается как существующая (в реальном или гипотетическом мире) по отношению к некоторому непрерывному подмножествуТ.Будем обозначать черезUtмножество всех сущностей, существующих во времяt.МножествоU'=Utесть множество всех сущностей, существующих всегда. Множествоесть множество всех сущностей, которые имели место когда-либо в настоящем, прошедшем или будущем. ЕслихU',то говорят, чтох постоянно существует.ЕслиxUt,то говорят, чтох одновременно существует смоментом времениt.Еслих,то говорят, чтох исторически существует.
Множество U*является подмножеством декартова произведения множествТ и U,таким, что пара(t, х) U*,если и только еслих Ut.
Будем полагать, что множество неизменно и существует постоянно. Под неизменностью множествабудем иметь в виду неизменность элементов множества. Фразы типа «добавить элементI кмножеству{а, b}» будем трактовать как «определить новое множество {a, b, l}, содержащее элементIи все элементы множества{а, b}». Сказанное не препятствует связать с некоторой переменнойSпервоначально одно множество{а, b},а затем связать сSдругое множество{а, b, l}.Принятое предположение о постоянном существовании множества вызвано желанием иметь при моделировании константу, не изменяемую во времени, которая может служить для записи истории. Альтернативным предположением является временное существование множества. Например, множество существует, если существуют все его элементы. Подобный подход не пригоден для многих множеств. Действительно, во множестве всех дней года в каждый конкретный момент существует только один элемент, соответствующий текущему дню. С другой стороны, в пустом множестве нет ни одного элемента, но есть весомые доводы в пользу его существования.
Формальные и неформальные отношения.
Понятия отношения в математике и в повседневной жизни значительно различаются. В математике отношение (формальное отношение) вводится через декартово произведение множеств. Если А1 А2, ... ..., An —множества, то под их декартовым произведением (A1xA2x...xАn) понимается множество
с = {(a1, a2, ..., an)|a1 A1, а2 А2, ..., ап Аn}
всех упорядоченных последовательностей (a1,а2, ...,an). ПодмножествоRдекартова произведенияA1xA2x...xAnмножествA1, А2, ..., Anназываетсяотношением(формальным отношением), определенным на множествахA1, ..., An. Если(a1, a2, ..., an)R(гдеaiAi), то говорят, что элементыa1, a2, ..., anнаходятся в отношении Rили чтоотношение Rдляa1, а2, ..., аn истинно.Всякое подмножествоR=А2декартова квадратаА2называетсябинарным отношениемнаА.
В обиходе люди обычно пользуются неформальным понятием отношения, выражающим свойства последовательности элементов без привязки к конкретному множеству. Например, отношение «больше» или отношение «краснота» обычно понятны людям без определения множества объектов, на котором они применяются. В данном случае предполагается, что человеку известна некоторая операция F,позволяющая для предъявляемой последовательностиNопределить, выполняется ли наWрассматриваемое отношениеR.Для отношения «больше» такой операцией для последовательности элементовN(гдеаiиаj — целые) является следующая операция. Еслиai > аj, то(ai, aj) R, гдеR—отношение «больше». Отметим, что задание отношения «больше» экстенсиональным образом (т. е. путем перечисления всех пар, для которых это отношение выполняется) при большом количестве элементов нецелесообразно.
Можно утверждать, что в модели окружающей среды необходимо представлять как экстенсиональные(формальные), так иинтенсиональныеотношения. Наличие двух способов представления отношения ставит вопрос о преобразовании одного представления в другое. В этом преобразовании наибольшую сложность представляет преобразование формального отношения (Ф-отношенця) в интенсиональное отношение (И-отношение), так как это действие эквивалентно индуктивному выводу.
В общем случае неформальное отношение может зависеть от татрибутов. Можно выбрать изттакие атрибутыb1, b2, ..., bn, (n < т),что при задании значений дляb1, ..., bn(контекстc) значения дляa1, a2, ..., amбудут определены уникально.При этом произвольное И-отношение может быть определено в терминах формального отношенияRc,где контекст с определяет значение атрибутовbi. Итак, любое изменяемое И-отношение может быть связано с неизменяемым формальным отношениемR,где(V1, V2, ..., Vn, X1, ..., Xj) Rтогда и только тогда, когда (Х1,Х2, ...,Xj)Rc, исесть контекст, в котором атрибутыb1,...,bnпринимают значенияV1, ..., Vn.