- •Лекция 1. Общие сведения об интеллектуальных системах.
- •Лекция 2. Основные понятия нейробиологии. Нейроны. Нейронные сети.
- •Модель Маккаллока—Питтса
- •Другие модели.
- •Лекция 3. Конечные автоматы и нейронные сети.
- •Лекция 4. Машины Тьюринга.
- •Лекция 5. Рекурсивные множества и тезис Тьюринга. Идея эффективной процедуры.
- •Лекция 6. Регулярные и представимые события
- •Лекция 7. Нейронные сети. Методы обучения нейронных сетей
- •Обучение однослойного персептрона
- •Обучение многослойного персептрона
- •Обучение без учителя
- •Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
- •Лекция 8. Персептрон Розенблатта
- •Лекция 9. Теорема Новикова
- •Лекция 10. Постановка задач распознавания.
- •1. Принцип перечисления членов класса
- •2. Принцип общности свойств
- •3. Принцип кластеризации
- •1. Эвристические методы
- •2. Математические методы
- •3. Лингвистические (синтаксические) методы
- •Простая модель распознавания образов.
- •Лекция 11. Структура знания. Представление знаний об окружающей среде
- •Модель окружающей среды. Исходные понятия
- •Формальные и неформальные отношения.
- •Природа времени.
- •Лекция 12. Представление знаний и вывод на знаниях Данные и знания
- •Модели представления знаний
- •Вывод на знаниях
- •Нечеткие знания
- •Лекция 13. Введение в основы нечеткой логики
- •Лекция 14. Экспертные системы, базовые понятия
- •Лекция 15. Машинная эволюция
- •Лекция 16. Игровые программы.
- •Конец повторять
- •Лекция 17. Интеллектуальные системы в Интернет
- •Машины поиска.
- •Неспециализированные и специализированные поисковые агенты
- •Системы интеллектуальных поисковых агентов
- •Система marri
- •Оглавление.
Неспециализированные и специализированные поисковые агенты
Первым уровнем надстройки над поисковыми машинами являются, по-видимому, неспециализированные поисковые агенты. По сути дела, эти компоненты имеются в настоящее время практически у всех машин поиска. Такие агенты, в первую очередь, обеспечивают поиск по ключевым словам и устойчивым словосочетаниям. Кроме поиска они поддерживают различные и многочисленные сервисы, такие, например, как передача запроса пользователя сразу на множество машин поиска, настройка на личные предпочтения пользователя формирование тематической базы данных на основе результатов поиска пользователя, а некоторые — и обучение агентов. Не менее важно и то, что такие систем агентов объединяют ссылки на сайты, найденные множеством машин поиск исключая повторные и неработающие ссылки. Но ни одна из систем данного класса не в состоянии самостоятельноотобрать полезную информацию и оставляет это пользователю. Конечно, используя такие программы, можно уменьшить число результирующих документов, доставляемых обычными машинами поиска. Но степень «попадания ответа в запрос» практически та же, что и у машин поиска. Важно и то, что неспециализированные агенты опыта по поиску в определенной предметной области не накапливают. А обучение, если вообще допускается, занимает много времени.
Специализированные агенты поиска, как следует уже из их названия, приспособлены искать информацию, например, только про музыку, или только про книги или только про котировки акций и т. д. Большинство таких агентов устроено жестко. Они умеют очень хорошо работать на определенных сайтах с фиксированным форматом данных. При этом даже адреса этих сайтов могут быть «зашиты» в агента, например сайты с котировками акций на биржах мира.
Системы, построенные на базе специализированных агентов, кроме поиска предоставляют пользователям определенный пакет средств для организации и управления найденной информацией. Как правило, такие системы содержат набор агентов, каждый из которых ориентирован на поиск информации только по одной теме. Они могут иметь доступ .к сотням ресурсов Интернета, включая специализированные базы данных, Основные специализации агентов в таких системах в настоящее время — новости, конференции и группы по интересам, книги программное обеспечение, электронные магазины и другая бизнес-информация часто задаваемые вопросы и некоторые другие. Обычно пользователь здесь может сформировать запрос к системе, используя естественный язык, а результат сопровождаются аннотациями содержания найденных документов, спискам! ключевых слов и некоторой другой дополнительной информацией, облегчающей пользователю выделение интересующих его ресурсов.
В развитых системах этого класса имеются возможности:
• сохранения параметров поиска для повторного использования, а часто и полной истории запросов пользователя;
• параллельного поиска на множестве ресурсов Интернет;
• оформления результатов в виде отчетов (НТМL-файл) и сохранения их в базе данных;
• слежения за обновлением ресурсов Интернета;
Недостатки у специализированных агентов те же, что и у неспециализированных. но есть и серьезный плюс — четкое срабатывание на хорошо структурированных данных в известном формате.