Позналсам, такподелись с другим...
“Алчность ослепляет людей”. Неизвестный античный автор.
Очень важно, если представления предметной области отчуждаются от её наблюдателя во времени и пространстве на некотором языке. Тогда любой член сообщества, знающий язык и его знаковые системы, может с некоторой точностью получить результаты наблюдений предметной области. Но ему потребуется по символам знаковой системы (с некоторой ошибкой) сделать их обратный перевод в свою систему мыслеобразов (и снова с ошибкой). Ситуация «испоченного телефона» - неизбежна, но мы должны стремиться к минимизации «шума» ошибок. Как говорится, есть талант писателя, а есть – читателя...
В естественных языках адекватность понимания текстов весьма относительная. Поэтому в деятельности профессионалов используются более точные (и лаконичные) жаргоны, а математики и инженеры – формальные языки (как символьные, так и графические). У каждого системного аналитика есть свои излюбленные приемы борьбы со сложностью и противоречивостью реальности на уровне её формализации и представления в знаковой системе. Но главным, к чему нужно стремиться – ясности осмысления процессов. Кто ясно мыслит, тот ясно излагает. И достигается это с большим трудом и терпением. Например физика, как предметная область, формировала свою понятийную базу около пятисот лет. Но у нас нет такого ресурса времени!
Процессы передачи и восприятия информации.
“Москва... как много в этом звуке...” А.С Пушкин “Евгений Онегин”.
Понятие информации близкое к понятию «данные». Обычно данные – это сигналы, из которых надо извлечь информацию. Обработка данных есть приведение их к виду, пригодному для извлечения информации. Как ясно из рисунка в заголовке, обычно выделяются три основных аспекта при изучения проблем информации:
синтаксический (грамматические особенности языка сообщения и их использование),
семантический (о выделении и передачи смысловой нагрузки),
прагматический (аспекты использования и их значимость).
Иногда к ним добавляются иные аспекты, например семиотический (о используемых знаках и их композициях) и морфологический (о правилах разделения целого на его части и наоборот). Все вместе указанные аспекты объединяются в одной из главных проблем искусственного интеллекта – автоматического распознавания образов.
Есть много различных систематик информации, например:
статическая (постоянную) и динамическая (переменную);
первичная, производная и выходная;
управляющая или осведомляющая, полезная или бесполезная;
недостаточная или избыточная, достоверная или ложная;
полная (сплошная) или выборочная информация.
Определение структурно-функционального анализа.
“Вами управляют привычки”. Неизвестный античный автор.
Что делать, если мы наблюдаем слишком много выделяемых элементов предметной области в реальном мире? Это означает, что мы имем дело с высокой количественной сложностью. Если она очень велика, то надеяться на простое представление предметной области не приходится. Но выход есть – использовать принцип «Разделяй и властвуй,...» в его классическом научном виде, называемого структурно-функциональным анализом (СФА).
Как определяет Философский Энциклопедический Словать 1983г., СФА есть «один из принципов системного исследования ... явлений и процессов как структурно-расчленённой целостности, в которой каждый элемент структуры имеет определённое функциональное назначение». Так как понятие структуры здесь системообразующее, приведем её трактовку там же: «Структура (от лат. Structura – строение, расположение, порядок), есть совокупность устойчивых связей объекта, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе, т.е. сохранение основных свойств при различных внешних и внутренних воздействиях”.
Интересно, что структурная «функциональность» анализа обычно понимается в двух смыслах: это либо служебная роль («назначение») элемента представления объекта, либо взаимная или частичная зависимость системы и её элементов, что при изменениях в одной части вызывает изменения в других.
Нам мало выделить элементы предметной области как объекта исследования, необходимо адекватно восстановить зависимости между ними. Это и означает построение модели реальности как знаковой системы. В математике мы имем дело со множеством систем - линейных и нелинейных, алгебраических и дифференциальных уравнений, смешанных и интегральных, с самыми разнообразными функциональными зависимостями и др. Все это многообразие выразительных возможности математики (как знаковой системы) – должно быть в распоряжении системного аналитика.