- •Автоматизированные информационные системы
- •1 Информационное обеспечение управления. Информационная система, информационная технология. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги
- •2 Компоненты информационной системы. Автоматизированные и неавтоматизированные информационные системы
- •3 Классификационные признаки информационных систем. Основные направления автоматизации управления: сапр, асу тп, асуп, асу гпс, иасу
- •4 База знаний, Методы принятия решений. Компьютерная поддержка принятия управленческих решений
- •5 Система поддержки принятия решений и ее состав. Внешние данные, система управления данными и ее возможности. Модели: стратегические, тактические, оперативные, математические.
- •Области применения экспертных систем.
- •7 Компоненты информационной технологии в экспертной системе. Решение, объяснение решения, система правил, семантические модели, интерпретатор, модуль создания системы, оболочка экспертных систем
- •А теперь кратко
- •Второй вариант ответа на этот же вопрос:
- •Подсистема приобретения знаний
- •База знаний
- •Подсистема вывода
- •2.4.1 Подсистема вывода, способы логического вывода
- •2.4.2. Компонент вывода
- •2.4.3. Управляющий компонент.
- •2.5. Диалог с эс. Объяснение.
- •8 Общее понятие о системе искусственного интеллекта. Основные сферы использования систем искусственного интеллекта
- •9 Моделирование ис. Математические модели системы. Классификация математических моделей
- •10 Подходы к построению ис. Ис как среда реализации функций управления. Основные модули ис
- •11 Стандарты рекомендаций по управлению производством (mrp II, erp, csrp, и другие подходы). Типичные представители данного подхода.
- •12.Автоматизация управления как процесс – ориентированной деятельности. Понятие бизнес – процесса. Основные характеристики данного подхода. Workflow диаграммы.
- •13. Технологии виртуальных предприятий и разработка ис под конкретную организацию.
- •14.Реинжиниринг бизнес – процессов. Управление процессом разработки ис.
- •16.Построение ис на основе прототипов. Достоинства и недостатки данного подхода к построению ис.
- •17.Построение ис на основе пакетов программ. Критерии оценки пакетов программ. Достоинства и недостатки данного подхода к построению ис.
А теперь кратко
Взаимодействие пользователя с экспертной системой осуществляется через интерфейс с пользователем. В программах, реализующих интерфейс с пользователем, происходит преобразование (трансляция) предложений естественного языка (или другого проблемно-ориентированного языка непроцедурного типа) на внутренний язык представления знаний данной экспертной системы.
Рабочая память(РП) – область памяти, в которой хранится множество фактов, описывающих текущую ситуацию, и все пары атрибут-значение, которые установлены к определенному моменту. (Применительно к продукционной модели)
Описание задачи пользователя на выбранном языке представления знаний поступает в подсистему логического вывода, которая использует информацию из БЗ, генерирует рекомендации по решению искомой задачи. Основу БЗ составляют факты и правила. В подсистеме логического вывода реализуется некоторая стратегия выбора соответствующего факта из БЗ, которая зависит от способа представления знаний в ЭС и характера решаемых задач.
Для продукционной модели представления знаний характерно, что БЗ отделена от механизма вывода. Подсистема логического вывода при этом включает компоненту вывода и управляющую компоненту. Управляющая компонента определяет порядок применения правил, а также устанавливает факты, которые могут быть изменены в случае продолжения работы. Действие компоненты вывода основано на применении правила вывода, называемого ModusPonendoPonens, которое означает, по сути, следующее: если в РП есть фактA, и имеется правило «ЕслиA, тоB», то фактBпризнается истинным и заносится в РП.
В семантических сетях БЗ не отделена от механизмов вывода. Процедура вывода обычно представляет совокупность процедур обработки сети.
Модуль отображения и объяснения решениядемонстрирует промежуточные и окончательные решения задачи и объясняет пользователю действия системы. Считается, что если метод рассуждений не может быть объяснен пользователю, то он должен быть признан неудовлетворительным. Я не согласен.
Функция модуля приобретения знанийсостоит в поддержке процесса извлечения знаний о соответствующей узкоспециализированной предметной области. Эксперт, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно (без эксперта) решать задачи из предметной области.
Различают предметно-ориентированные ЭС и ЭС-оболочки. ЭС-оболочки предназначены для наполнения любым предметным знанием.
Второй вариант ответа на этот же вопрос:
Структура ЭС
Экспертные системы имеют две категории пользователей и два отдельных “входа”, соответствующих различным целям взаимодействия пользователей с ЭС:
1)обычный пользователь (эксперт), которому требуется консультацияЭС- диалоговый сеанс работы с ней, в процессе которой она решает некоторую экспертную задачу. Диалог с ЭС осуществляется черездиалоговый процессор- специальную компоненту ЭС. Существуют две основные формы диалога с ЭС- диалог на ограниченном подмножестве естественного языка ( с использованием словаря-меню (при котором на каждом шаге диалога система предлагает выбор профессионального лексикона экспертов) и диалог на основе из нескольких возможных действий);
2)экспертная группа инженерии знаний, состоящая из экспертов в предметной области и инженеров знаний. В функции этой группы входит заполнение базы знаний, осуществляемое с помощью специализированной диалоговой компоненты ЭС - подсистемыприобретения знаний, которая позволяет частично автоматизировать этот процесс.