Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
тема 3.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
112.13 Кб
Скачать

3. Ряды распределения.

Рядом распределенияназывается распределение единиц изучаемой совокупности по величине группировочного признака.

Ряды распределения могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными) – например, военнообязанный.

Вариационный ряд распределения состоит из вариант, частот и частностей. Варианта– характеристика (число), которая показывает уровень оцениваемого признака у объекта совокупности.Частотахарактеризует повторяемость данной варианты.Частность– это частота, выраженная в %.

Ряды распределения также могут быть дискретными (строго определенное число) и интервальными (интервал значений).

Дискретный – характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения (#, распределение семей по числу детей).

Интервальный – характерен при непрерывной вариации признаков, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах (#, распределение работников предприятия по уровню дохода).

Графически вариационный ряд может быть охарактеризован следующими основными графиками:

А) гистограмма(рассмотрим для интервального ряда). Используется для изображения интервальных рядов.

Величина (ширина) интервалов

0

1

2

гистограмма

полигон распределения

Б) полигон распределения (от греч. – многоугольник). Он используется для изображения дискретных рядов.

В)кумулята. Используется для изображения интервальных рядов.

Величина (ширина) интервалов

100

Как правило, кумулята имеет S-образный вид.

Например:

1-3

10

10

0,2=20%

(10:50)=1/5

3-5

20

10+20=30

60%

(30:50)

5-7

20

30+20=50

100%

(50:50)

Г) огива– перевернутая кумулята.

С помощью гистограммы и кумуляты можно графически определить структурные средние величины.

  1. Стат. Таблицы.

Результаты группировок представляются в стат. таблицах. В общем виде стат. таблица имеет вид:

группы предприятий по стоимости ОПФ

списочная численность

Q

1-3

?

?

3-5

.

.

.

?

?

?

?

?

?

?

?

Стат. таблица– форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемого явления и его составных частей.

Часто к стат. таблице дается общий заголовок, в котором указывается содержание таблицы, место и время, к которым относятся приводимые в таблице данные, а также единицы измерения, если они одинаковы для всех приведенных сведений.

Различают следующие основные элементы таблицы:

  1. подлежащее– это единиц стат. совокупности или их группы (т.е. это то, о чем говорится в таблице). Оно обычно располагается слева.

  2. сказуемое– перечень показателей, с помощью которых характеризуется подлежащее (т.е. отражает, говорит о подлежащем с помощью цифровых данных). Оно располагается сверху.

Кроме основных частей есть следующие:

  1. № таблицы

  2. название таблицы

  3. строки и графы

  4. примечания

В зависимости от строения подлежащего все стат. таблицы можно разделить на 3 группы:

А) таблицы простые (перечневые)– подлежащему нет группировки.

Б) таблицы групповые, в которые стат. совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку.

В) таблицы комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.

В анализе данных наряду со стат. таблицами используются и другие виды таблиц: матрица и таблица сопряженности.

Матрицейназывается прямоугольная таблица числовой информации, состоящая изm-строк иn-столбцов. Например, матрица экспертных оценок влияния некоторых факторов на уровень рентабельности строительных организаций.

m

X1 – уровень ОФ

Х2 – выработка продукции на 1-го рабочего, руб./чел.

Х3 – коэффициент оборачиваемости оборотных средств

m1, m2, m3 – эксперты.

/xx1x2x3

m

1 ,где:

m2

m3

Таблица сопряженности– таблица, содержащая сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по 2-ум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

социальный статус отца

социальные ориентации учащихся

рабочий

служащий

предприниматель

рабочий

1,7

4,4

14,2

служащий

0,0

2,7

21,3

предприниматель

1,7

2,6

20,7

Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Например, если таблица используется для практических нужд планирования и управления, то в ней должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют простые таблицы, используются также и групповые. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы.

При построении таблиц рекомендуется соблюдать следующие правила:

  1. таблица должная быть небольшой по размеру.

  2. название таблицы, наименование строк и граф в подлежащем и сказуемом должны быть краткими и точными, иметь единицы измерения.

  3. в большинстве случаев таблицы строятся от частного к общему, т.е. последней графой или строкой является «итого». Если приводятся не все исходные данные, то лучше эту графу помещать в начале таблицы.

  4. данные, представленные в таблице, должны использоваться с одной степень точности. Если данные отсутствуют, то в соответствующей клетке таблицы ставится … или пишется «нет сведений». Если данные по какому-либо объекту совсем не имеют места, ставится тире.

  5. строки и графы подлежащего и сказуемого нумеруются.

  6. в подлежащем и сказуемом желательно не приводить инструкций. Для всех пояснений следует использовать примечания к таблице.

Группировка, осуществляемая не последовательно по отдельным признакам, как при комбинационной группировке, а одновременно по комплексу признаков, называется многомерной. Например, для характеристики технического уровня развития предприятия могут быть использованы следующие показатели: удельный вес активной части ОПФ, удельный вес автоматических машин и оборудования в составе рабочих машин и оборудования, электровооруженность труда, машиновооруженность рабочих, степень охвата механизированным трудом, коэффициент обновления машин и оборудования и т.д.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]