- •Ответы на билеты
- •2.Задачи и методы социально-экономического прогнозирования.
- •4. Анализ динамического ряда. Виды трендов.
- •5. Сглаживание динамического ряда. Сравнительный анализ.
- •6. Метод скользящей средней при нечетной базе сглаживания.
- •Сглаживание по нечётной базе
- •7. Метод скользящей средней при четной базе сглаживания.
- •8. Достоинства и недостатки метода скользящей средней.
- •Достоинства и недостатки метода
- •9. Метод экспоненциального сглаживания.
- •10. Прогнозирование на основе аналитического тренда. Критерии соответствия тренда исходным данным. Метод наименьших квадратов.
- •Метод наименьших квадратов
- •Система уравнений для линейного тренда
- •Система уравнений для экспоненциального тренда
- •11. Способы определения типа тренда. Тест на линейную функцию.
- •Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •12. Определение параметров линейного тренда. Смысл параметров линейного тренда. Прогнозирование на основе линейного тренда.
- •13. Определение параметров экспоненциального тренда. Смысл параметров экспоненциального тренда. Прогнозирование на основе экспоненциального тренда.
- •14. Средства ms Excel для построения трендовой модели
- •15. Понятие сезонности. Природа, виды сезонных колебаний.
- •16. Процедура выявления аддитивной сезонной составляющей ряда данных.
- •17. Процедура выявления мультипликативной сезонной составляющей ряда данных.
- •18. Построение прогноза с учетом сезонных колебаний.
- •19. Экстраполяция и интерполяция. Критерии точности прогноза.
- •Критерии для оценки точности прогноза
- •20. Оценка точности трендовой модели
- •21. Регрессия. Отбор факторов для регрессии.
- •Отбор факторов для регрессии
- •22. Виды уравнений регрессии. Их интерпретация.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •23. Производственная функция и ее смысл. Виды производственных функций.
- •24. Смысл и расчёт параметров производственной функции Кобба-Дугласа. Прогнозирование на основе производственной функции Кобба-Дугласа.
- •25. Авторегрессия
- •26. Средства ms Excel для построения модели регрессии
2 Типа взаимосвязей между х и у:
1) может быть неизвестно, какая из двух переменных является независимой, а какая - зависимой, переменные равноправны, это взаимосвязь корреляционного типа;
2) если х и у неравноправны и одна из них рассматривается как объясняющая (независимая) переменная, а другая - как зависимая, то это взаимосвязь регрессионного типа.
Виды регрессий:
1) гиперболическая - регрессия равносторонней гиперболы: у = а + b / х + Е;
2) линейная - регрессия, применяемая в статистике в виде четкой экономической интерпретации ее параметров: у = а+b*х+Е;
3) логарифмически линейная - регрессия вида: In у = In а + b * In x + In E
4) множественная - регрессия между переменными у и х1 , х2 ...xm, т. е. модель вида: у = f(х1 , х2 ...xm)+E, где у - зависимая переменная (результативный признак), х1 , х2 ...xm - независимые, объясняющие переменные (признаки-факторы), Е- возмущение или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных факторов в модели;
5) нелинейная - регрессия, нелинейная относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейная по оцениваемым параметрам; или регрессия, нелинейная по оцениваемым параметрам.
6) обратная - регрессия, приводимая к линейному виду, реализованная в стандартных пакетах прикладных программ вида: у = 1/a + b*х+Е;
7) парная - регрессия между двумя переменными у и x, т. е, модель вида: у = f (x) + Е, где у -зависимая переменная (результативный признак), x – независимая, объясняющая переменная (признак - фактор), Е - возмущение, или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных факторов в модели.
23. Производственная функция и ее смысл. Виды производственных функций.
Специфически экономической регрессией является идея о производственной функции.
Производственная функция – зависимость результата работы [системы] от потребляемых ею ресурсов. В данном – широком – смысле, производственная функция может иметь произвольный математический вид. В узком смысле, производственная функция должна обладать следующими свойствами экономических систем:
Отсутствие любого из ресурсов Xi приводит к остановке производства
При увеличении потребления к.-л. одного ресурса производство растёт – производная по ресурсу >0
При дальнейшем увеличении потребления к.-л. одного ресурса производство растёт замедляющимися темпами – вторая производная по ресурсу <0
Таким условиям удовлетворяет только степенная функция:
К основным характеристикам производственных функций относят:
Величина отдачи на масштаб. Показывает как изменится производство при увеличении потребления всех ресурсов в несколько раз. Различают:
постоянную
отдачу на масштаб
растущую
падающую
Эластичность замещения ресурсов – скорость изменения предельной нормы замещения ресурсов.
Изокванта [производственной функции] – геометрическое место точек (кривая) на плоскости [двух] факторов, где значение функции постоянно: . Если факторов два – K,L – изокванта есть функция K(L), при этом величина предельной нормы замещения.
Предельная норма замещения показывает количество высвобождаемого ресурса (К), при использовании дополнительной единицы другого ресурса (L) и сохранении объёма производства.
По определению, Эластичность замещения ресурсов,
т.е. на сколько [%] должно изменится соотношение K/L с ростом L, чтобы предельная норма замещения изменилась на 1%.
Эластичность выпуска по ресурсам
Существуют 4 производственные функции:
1. Линейная модель (функция с взаимозамещением ресурсов), задается уравнением:
Y = a0 + b1K + c1L,
где b1, c1 >0 – частные эффективности ресурсов (предельный физический продукт затрат)
2. Квадратичная модель, задается уравнением:
Y = a0 + b1K + c1L + b2K2 + c2L2
3. Модель Кобба-Дугласа, задается уравнением:
Y = AKaLb,
где А — коэффициент нейтрального технического прогресса; а1, a2 -коэффициенты эластичности по труду и капиталу.
4. Модель с учетом НТП, задается уравнением:
Y = AKaLber0t,
где - специальный множитель технического процесса, r0 – параметр нейтрального НТП (r0 >0).