4 Вопросы к экзамену по статистике

1 Понятие статистики как науки, предмет статистики, основные категории статистики.

2 Методология статистики. Понятие статистического наблюдения, его этапы.

3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения.

4 Формы и виды статистического наблюдения.

5 Способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и их устранение.

6 Сводка статистических данных, виды сводок. Понятие группировки статистических данных. Основные задачи, решаемые с помощью метода группировок.

7 Виды группировок. Понятие классификации и многомерной группировки.

8 Принципы построения статистических группировок. Интервалы группировки.

9 Вторичная группировка. Понятие статистического ряда распределения, виды рядов, их графическое отображение.

10 Понятие статистической таблицы. Основные правила построения статистических таблиц. Виды статистических таблиц по характеру подлежащего и сказуемого.

11 Статистический график, его основные элементы. Классификация статистических графиков (по задачам, по форме построения, по виду геометрического образа), методика их построения.

12 Понятие статистического показателя, его виды. Абсолютные статистические показатели, их единицы измерения.

13 Относительные статистические показатели (понятие, единицы измерения, виды, формулы расчета, применение).

14 Средняя величина в статистике, ее роль и значение. Логическая формула средней.

15 Виды средних. Общая формула расчета степенных средних.

16 Средняя арифметическая, ее свойства, формула расчета для интервальных рядов (метод моментов).

17 Средняя гармоническая (простая, взвешенная). Другие виды средних.

18 Структурные средние.

19 Вариация признака в совокупности, ее значение. Классификация основных показателей вариации. Размах вариации, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

20 Свойства дисперсии, формулы расчета. Относительные показатели вариации. Вариация альтернативного признака.

21 Виды дисперсий, правило сложения дисперсий. Эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Соотношения Чэддока.

22 Статистическое изучение концентрации распределения признака в совокупности. Кривая Лоренца, коэффициент Джини.

23 Понятие выборочного наблюдения, его преимущества. Основные принципы выборочного наблюдения, ошибки выборочного наблюдения.

24 Виды, методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность.

25 Средняя ошибка выборки, формулы ее расчета для различных способов отбора.

26 Предельная ошибка выборки. Доверительный интервал. Распространение результатов на генеральную совокупность. Необходимая численность выборки.

27 Понятие ряда динамики, классификация рядов динамики. Основные правила их построения (сопоставимость уровней).

28 Показатели анализа ряда динамики (скорости и интенсивности изменения).

29 Средние показатели и их роль в анализе ряда динамики.

30 Структура ряда динамики. Статистические методы выявления основной тенденции.

31 Методы изучения сезонных колебаний.

32 Понятие экономических индексов, классификация индексов.

33 Индивидуальные и общие (агрегатные) экономические индексы. Способы их построения. Примеры.

34 Средние индексы. Примеры.

35 Системы экономических индексов.

36 Индексы качественных показателей (себестоимости, производительности труда, трудоемкости). Индексы средних качественных показателей – переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

37 Понятие взаимосвязи между показателями. Виды взаимосвязей.

38 Статистические методы изучения взаимосвязей, условия их применения.

39 Построение уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Оценка значимости параметров уравнения регрессии.

40 Оценка тесноты корреляционной связи. Линейный коэффициент корреляции, его свойства и интерпретация.