Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Zelenina.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
361.98 Кб
Скачать

1. Статистический анализ и оптимизация порогового напряжения Vt для нелинейной зависимости.

Результаты аппроксимации.

Количества проведенных экспериментов достаточно для построения нелинейной зависимости, как более точно описывающей экспериментальные данные. Результаты аппроксимации описаны в таблице 3.

Таблица 3 – Результаты аппроксимации

Параметр

Значение

Качественная характеристика

Residual error (среднеквадратическое отклонение)

2,69E-03

Удовлетворительно

Coefficient of determination (коэффициент детерминации)

9,997E-01

Отлично

Adjusted coeff. of determination (скорректированный коэффициент детерминации)

9,952E-01

Отлично

Relative average residual, in percents (усредненная относительная ошибка, в процентах)

1,128E-01

Хорошо

Relative maximum residual, in percents (максимальная относительная ошибка, в процентах)

2,143E-01

Отлично

Корреляционная зависимость – предназначена для оценки точности проведенной аппроксимации. По осям откладываются значения выходной характеристики, полученные в эксперименте и с использованием аппроксимационного полинома. В идеальном случае все точки должны располагаться на диагонали, соединяющей противоположные углы графика, проведенного из начала координат (рис. 5). Аналогичным представлением является график остатков, который является менее информативным.

Вывод: рассчитанный аппроксимационный полином удовлетворительно описывает зависимость между входными параметрами и выходной характеристикой, что подтверждается корреляционной зависимостью (рисунок 5).

Рисунок 5 – Корреляционная зависимость по результатам линейной (а)

и нелинейной (б) аппроксимации для порогового напряжения Vt

Результаты оптимизации.

Начальные условия для процедуры оптимизации:

Проведенный статический анализ в цикле Монте-Карло показал, что с использованием рассчитанного полинома пороговое напряжение может принимать значения от 0,541В до 0,603 В.

Исходя из допустимого отклонения (5%) значение порогового напряжение реального транзистора должно находится в пределах от 0,522 В до 0,547 В. Следовательно второй результат оптимизации будет проведен с напряжениями 0.541 В и 0.603 В.

Начальные условия для процедуры оптимизации:

Минимальное значение Vt

Максимальное значение Vt

Precision

Net density

0.522 В

0.547 В

5

15 узлов

Получены диапазоны разбросов входных параметров, обеспечивают изменение выходной характеристики в заданном по условию диапазоне:

Таблица 4 – разбросы входных параметров

Параметр

(Полное обозначение в таблице данных)

Минимальное значение

Максимальное значение

Отклонение от

оптимального, %

X1

2,940E+1

2,66Е+1

5%

X2

6,175E+2

6,550Е+2

2%

X3

7,125E+2

7,875E+2

5%

X4

1,900E+1

2,100E+1

5%

На рисунках 6, 7 изображена трехмерная зависимость (3D dependency).

Рисунок 6 – Трехмерная зависимость порогового напряжения nMOS транзистора от времени и температуры при синхронном отжиге (для линейной зависимости)

Рисунок 7 – Трехмерная зависимость порогового напряжения nMOS транзистора от времени и температуры при синхронном отжиге (для нелинейной зависимости)

Выводы: При выполнении лабораторной работы были подготовлены экспериментальные данные для проведения расчетов на примере порогового напряжения Vt; была проведена аппроксимация данных; выполнен статистический анализ в цикле Монте-Карло; проведена оптимизацию входных параметров эксперимента.

Рассчитанный аппроксимационный полином удовлетворительно описывает зависимость между входными параметрами (представленной в таблице входных и выходных параметров) и выходной характеристикой (представленной в таблице входных и выходных параметров), что подтверждается корреляционной зависимостью (Рисунок 5).

В ходе проведения статистического анализа и оптимизации технологии были проведены исследования с помощью нелинейной и линейной зависимости. Было установлено, что наиболее точные результаты оптимизации получаются при использовании нелинейной аппроксимации.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]