- •ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
- •Разделы курса:
- •Применение: В науке
- •Азартные игры в штате Кентукки строго преследовались. Однажды десять или двенадцать молодых людей
- •В современном мире автоматизации производства теория вероятности необходима специалистам для решения задач, связанных
- •Дисциплина предшествует курсам:
- •Формы занятий:
- •Возникла Т.В. в 17 веке в переписке Б. Паскаля и П.Ферма, где они
- •Алгебра событий
- •Пример 1
- •Событие, которое нельзя разбить на элементы называется элементарным.
- •a . Объединение событий или сумма событий A U B или
- •b . Пересечение событий или произведение событий - A B или АВ -
- •c . Говорят, что событие А влечет за собой событие В (обозачение А
- •d . Все элементарные события, в сумме составляющие
- •Особенности алгебры событий
- •Прежде, чем определить вероятность на данном пространстве элементарных событий, строят поле событий.
- •Определение понятия вероятности
- •Классическое определение вероятно
- •Пример 1. Какова вероятность того, что при бросании 2 костей сумма очков равна
- •Следствие 5 из аксиом о вероятности исключительно важное, оно наиболее часто используется при
- •Задача о днях рождения
- •Задача о днях рождения
Классическое определение вероятно
5 . Если все элементарные события равновероятны и их число конечно и равно n, а событие А включает в себя m элементарных событий, то Р(А) = m/n ;
Для решения задач часто надо использовать формулы комбинаторики.
Перестановки
Размещени
я
Сочетания
Пример 1. Какова вероятность того, что при бросании 2 костей сумма очков равна 10 ? В этих условиях n = 36, а
событие А: сумма очков равна 10 происходит в m = 3
случаях, следовательно Р(А) = 3/36 = 1/12 .
Пример 2. 10 человек рассаживаются за круглым столом по жребию (случайным образом). Какова вероятность того, что Вы окажетесь рядом с конкретным наиболее приятным Вам человеком ? Решение: Для Вашего друга осталось 9 мест, из них условию- быть рядом с Вами- удовлетворяют 2, , следовательно Р=2/9.
Следствие 5 из аксиом о вероятности исключительно важное, оно наиболее часто используется при решении задач и его называют "классическим определением вероятности". Однако, это ни в коем случае не является определением понятия вероятность, т.к. в качестве определения оно логически противоречиво и область его применения ограничена частным случаем конечного числа равновероятных элементарных событий. (т.е. само определение ссылается на определяемое понятие)
Задача о днях рождения
В группе 25 человек. Какова вероятность того, что хоть у кого-то совпадают дни рождения?
Задача о днях рождения
В группе 25 человек. Какова вероятность того, что хоть у кого-то совпадают дни рождения?
Найдем вероятность противоположного события : никто не родился в один день с товарищем.
При x<<1 exp(-x)~1-x
P(A)~0.7