Время реакции испытуемых контрольной и опытной групп (среднее время 1.10 сек серии из 10 испытаний)

Контрольная группа					Опытная группа
	Испытуемые	фон (до воздействия)	После воздействия (табак с нейтральной добавкой)		Испытуемые	Фон (до воздействия)	После воздействия (табак с марихуаной)
Д	1	8	9	Д	8	15	17
	2	15	16		9	11	13
	3	13	14		10	16	20
	4	14	13		11	13	18
	5	15	12		12	18	21
	6	13	15		13	14	22
	7	14	15		14	13	19
ю	1	12	10	ю	9	15	20
	2	16	13		10	18	17
	3	13	15		11	18	17
	4	11	12		12	11	14
	5	18	13		13	14	12
	6	12	11		14	11	18
	7	13	12		15	12	21
	8	14	10		16	15	17
Итого				Итого
Средняя		13,4	12,7	Средняя		14,06	17,9
Стандартное Отклонение				Стандартное отклонение
		2,29	2,09			2.28	2,97
Девушки Д1-Д14				Юноши Ю1-Ю16

Описательная статистика

Описательная статистика позволяет обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Процедуры здесь сводятся к группировке данных по их значениям, построению распределения их частот, выявлению центральных тенденций распре­деления (например, средней арифметической) и, наконец, к оценке раз­броса данных по отношению к найденной центральной тенденции.

Группировка данных

Для группировки необходимо, прежде всего, расположить данные каждой выборки в возрастающем порядке. Так, в нашем эксперименте для переменной "число пораженных мишеней" данные будут распола­гаться следующим образом (таблица 1):

фон: 10 12 13 14 15 15 15 17 17 17 18 19 19 22

после воздействия: 8 11 12 13 15 15 15 16 17 18 19 20 21 25

Упражнение 1. Сделайте то же самое для опытной группы само­стоятельно:

фон: .....................................

после воздействия: ......................................

Распределение частот (число пораженных мишеней)

Уже при первом взгляде на полученные результаты можно заме­тить, что многие данные принимают одни и те же значения, причем одни значения встречаются чаще, а другие реже. Поэтому было бы интересно вначале графически представить распределение различных значений с учетом их частот на непрерывной шкале. При этом полу­чают следующие столбиковые диаграммы:

Контрольная группа

х х

х х х х

х______х х х х х х х_________х

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Упражнение 2 (самостоятельно), фон

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

После воздействия

2.1. Заполните столбиками подобно данным по фону.

2.2. Заполните подобные диаграммы дм опытной группы. Данные, разбитые на классы по непрерывной шкале, нельзя пред­ставить графически так, как это сделано выше. Поэтому предпочитают использовать так называемые гистограммы - способ графического представления в виде примыкающих друг к другу прямоугольников (интервал выбирается в зависимости от задач).

Упражнение 3. Рассмотрите пример гистограммы и постройте ги­стограммы для всех остальных случаев.

Частоты

8

6

4

2

0

9- 12- 15- 18- 21- 8- 11- 14- 17- 20- 23- 9- 11- 14- 17- 20- 23- 5- 8- 11- 14- 17- 20-

11 14 17 20 23 10 13 16 19 22 25 10 13 16 19 22 25 7 10 13 16 19 22

фон после воздействия фон после воздействия

контрольная группа опытная группа

Постройте гистограммы для всех остальных случаев. Наконец для еще более наглядного представления общей конфи­гурации распределения можно строить полигоны распределения час­тот. Для этого отрезками прямых соединяют центры верхних сторон всех прямоугольников гистограммы, а затем с обеих сторон "замыкают" площадь под кривой, доводя концы полигонов до гори­зонтальной оси (частота равна нулю) в точках, соответствующих са­мым крайним значениям распределения. При этом получают сле­дующую картину: