Приложение 2 Основные параметры современных дисплеев

Разрешение	Цвета, VideoRAM	Частота кадровой развёртки, герц 60 70 72 85 100 120 150
640 х 480	256 65536 16,7 Мб	+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
800 х 600	256 65536 16,7 Мб	+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
1024 х 768	256 65536 16,7 Мб	+ + + + + + + + + + + + + + + + + +
1152 х 884	256 65536 16,7 мб	+ + + + + + + + + + + + + + + + + +
1280 х 1024	256 65536 16,7 Мб	+ + + + + + + + + + + + + + +
1600 х 1200	256 65536 16,7 Мб	+ + + + + + + + + + + +
1920 х 1080	256 65536 16,7 Мб	+ + + + + + + + + + + + +
1920 х 1200	256 65536 16,7 Мб	+ + + + + + + + +

Раздел 5 «Речевой диалог пользователя с компьютером»

Раздел 5 «Речевой диалог пользователя с компьютером»192

Введение 193

ПРОЦЕСС РЕЧЕОБРАЗОВАНИЯ И ЗВУКИ РЕЧИ 194

1. ПРИЗНАКОВОЕ ОПИСАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ 196

1.1 Спектальное описание речевого сигнала 197

1.2 Клиппирование речевого сигнала 198

1.3 Выделение формантных параметров речи 198

1.4 КЛП-анализ речи 201

1.5 Автокорреляция речевого сигнала 201

2. УСТРОЙСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ 201

2.1 Разновидности устройств речевого ввода и модель устройстваречевого ввода 201

2.2 Обобщённая структура устройства распознавания речи 206

2.3 Структура и функции предпроцессора 208

3. СИНТЕЗАТОРЫ РЕЧИ 199

3.1 Разновидности синтезаторов речи 199

3.2 Синтезаторы с непосредственным кодированием/восстановлением человеческой речи 217

3.3 Аналоговый синтез формантных частот 221

3.4 ЛПК- синтезаторы…………………………………………………………………….......229

Введение

Термин «диалог» до 50-х годов XX века относился только к разговору двух людей. Обмен информацией человека с его орудиями труда до этого не требовался, поскольку машины и механизмы в основном выполняли физические преобразования, результаты которых были очевидны.

Начальным моментом возникновения диалога человека с машиной (в неявном виде) можно считать использование различного вида сигнализа-торов и датчиков (световых, звуковых, механических), которые сообщали работающему о состоянии машины, в основном предупреждая его о каких-то граничных, опасных ситуациях. В этой начальной форме диалога можно условно выделить два потока информации: от человека к машине – управляющая информация, передаваемая с помощью различных вентилей, штурвалов, рычагов, рубильников, пускателей и т.п., и от машины к человеку – в виде показаний различных датчиков.

По мере усложнения машин, окружающих человека, названные потоки информации всё возрастали и ручное управление оказалось весьма затруднительным, а в ряде случаев невозможным.

На первой стадии развития этой техники поступающая к человеку информация характеризовалась обилием видов и форм. Кабина большого самолёта, например, по количеству различных показывающих приборов напоминает часовой механизм. Ещё сложней выглядит пульт управления электростанцией, кабина космической орбитальной станции и т.п. Только с внедрением микропроцессоров и ЭВМ в системы управления появилась возможность регулировать потоки информации в человеко-машинных системах на основе унифицированных средств ввода, вывода, обработки и хранения информации с учётом коммуникационных способностей человека.

Важное место в проблеме человеко-машинного общения занимаютязыки диалога. В противовес естественному человеческому языку с его богатыми возможностями «смысловыражения» были созданы многочисленными языки дескрипторного типа, которые внешне напоминают естественный язык, поскольку используют языковую лексику, но по структуре связей между словами практически не отличаются от формализованных машинных языков с их жёсткой структурой и однозначной смысловой нагрузкой элементов языка.

Таким образом, научить человека машинному языку трудно, да и вряд ли целесообразно. Гораздо полезней научить машину понимать естес-твенный язык. Сейчас стало очевидным, что только естественные языки (или их версии, соответствующие ограниченным предметным областям знаний) могут стать перспективной базой общения человека с ЭВМ.

Особое место в проблеме общения человека с ЭВМ занимает формадиалога. Ручной ввод требует значительного зрительного внимания. Экран дисплея отгораживает от человека объекты управления, лишает возможности непосредственного контакта с управляемыми средствами. Кроме того, ручной ввод является медленным, ненадёжным и утомительным. В связи с этим предпочтительнее устная форма диалога, которая сулит большие преимущества, но и требует значительных усилий для её практического осуществления.

Живая человеческая речь обладает значительными отличиями от всех технических сигналов; для её автоматического распознавания и понимания недостаточно традиционных способов обработки сигналов, необходимо в максимальной степени учитывать свойства человеческого восприятия речи.

Вывод речи из ЭВМ выполняется на основе синтеза речи, который представляет или восстановление предварительно закодированной ес- тественной речи, или получение речеподобной последовательности искусственно созданных звуков.

Техника синтеза практически продвинулась значительно дальше тех-ники распознавания. Это и понятно: с информационной точки зрения распознавание и синтез соотносятся между собой как человек и попугай.

Другая причина успехов синтеза– наличие математических и электронных моделей процессов речеобразования [1].