1 Методика и последовательность выполнения курсовой работы

Процесс подготовки, выполнения и защиты курсовой работы состоит из ряда последовательных этапов:

1) выбор темы и согласование ее с научным руководителем;

2) подбор литературы;

3) оформление организационных документов по написанию ра­боты;

4) изучение требований к оформлению работы;

5) изучение подобранной литературы;

6) написание работы;

7) завершение работы и представление ее на кафедру;

8) защита работы.

Курсовая работа включает следующие части:

• введение, в котором обосновывается актуальность темы, указывается цель, задачи и объект исследования, применяемые в работе методы исследования и основные источники информации;

• основную часть, включающую 3 – 5 разделов;

• заключение, в котором обобщаются результаты анализа;

• список использованных литературных источников;

• приложения.

Для постановки задачи и формирования основного содержания курсовой работы необходимо ознакомиться с указаниями по выполнению работы, где определено основное содержание темы, приведен примерный план работы и перечень вопросов, подлежащих разработке, указаны статистические методы, которые необходимо использовать. Курсовая работа должна содержать теоретический раздел, в котором излагается значение, содержание и методика расчета изучаемых показателей. Перед составлением программы и проведением исследования необходимо изучить литературные источники по избранной теме.

Наиболее важным и сложным этапом работы является разработка системы показателей и составление макетов таблиц. Здесь студент сам должен определить, какие показатели необходимы для всесторонней характеристики изучаемого явления. Например, изучая уровень и динамику производства продукции животноводства, необходимо включить в анализ систему показателей, характеризующих численность поголовья сельскохозяйственных животных, объем производимой продукции в натуральном (по видам) и стоимостном выражении, факторы продуктивности, уровень продуктивности и эффективности производства в данной отрасли.

Одновременно с составлением системы показателей разрабатываются макеты таблиц, в которых эти показатели должны быть рационально представлены. При использовании табличного метода, необходимо помнить, что в статистической таблице должен быть представлен не просто набор тех или иных показателей, а их взаимоувязанная система. Для того, чтобы правильно построить статистическую таблицу, необходимо знать ее составные части, порядок разработки, правила оформления и виды таблиц.

В первой группе тем основными методами исследования являются:

• метод статистических группировок;

• регрессионно-корреляционный анализ;

• индексный анализ.

Последовательность выполнения курсовой работы следующая:

• разработка системы показателей для характеристики изучаемого явления;

• составление программы статистического наблюдения;

• проведение наблюдения;

• анализ данных, включающий комплексное использование статистических методов;

• обобщение результатов анализа данных;

• прогноз данных (значений результативных признаков) с использованием результатов регрессионно-корреляционного анализа.

Наиболее трудоёмкой частью работы является построение статистических группировок.

В методических указаниях по отдельным темам рекомендуется примерная система показателей, которая может быть представлена в группировке. Ориентируясь на базу исходных данных, студент может сам видоизменять систему показателей с учетом цели группировки. Содержание и методика расчёта основных показателей, характеризующих результаты, уровень интенсивности и эффективность производства в сельском хозяйстве представлены в приложении Б.

Перечень показателей, используемых в качестве исходных данных, должен быть дан в первом приложении к курсовой работе, а значения показателей по предприятиям исследуемой совокупности – во втором.

Необходимо учитывать, что одна и та же группировка может решать несколько задач: характеризовать структуру совокупности, изучать взаимосвязи между признаками, выделять типы явлений, построение различных видов группировок имеет свои особенности. Перед проведением группировок необходимо изучить вариацию группировочных признаков, что предполагается в отдельном разделе курсовой работы.

Расчет показателей вариации позволит сделать вывод об однородности совокупности по данному признаку. Следует помнить, что аналитическая группировка строится на основе качественно однородной совокупности. Наиболее сложным видом статистической группировки является типологическая группировка. При ее построении необходимо обеспечить качественную однородность единиц внутри группы и достаточную заполненность групп. При выделении типических групп по количественным признакам следует за количественными изменениями уловить качественные переходы. С этой целью на предварительном этапе перед построением типологической группировки строится группировка с максимально возможным числом групп.

При построении группировок могут быть использованы различные подходы (группировка по равным или по неравным интервалам).

При этом необходимо руководствоваться основными положениями теории статистических группировок, и методическими разработками по теме «Статистические группировки» (типовые задачи №1 и №2).

Для того, чтобы технически осуществить построение группировки, необходимо сначала построить макет итоговой таблицы с разработанной системой показателей. Затем, руководствуясь методикой расчета показателей по группам и основываясь на базе исходных данных, следует построить макет промежуточной расчетной таблицы. В расчетной таблице производится группировка данных в соответствии с границами выделенных групп, и подсчитываются групповые итоги.

На основе групповых итогов рассчитываются средние уровни показателей по группам (подгруппам) и вносятся в итоговую таблицу. Группирование данных, подсчет групповых итоговых средних показателей рекомендуется проводить в программе Microsoft Excel.

Регрессионно-корреляционный анализ включает:

• построение уравнения регрессии;

• расчет относительных характеристик связи (коэффициентов эластичности, бета-коэффициентов);

• оценку тесноты связи между факторными и результативными признаками;

• определение доли в общем объеме вариации результативного признака, связанной с влиянием изучаемого фактора (факторов).

Необходимо помнить, что построение уравнения регрессии будет являться моделью связи тогда, когда между факторным и результативным признаком установлена достаточно тесная связь (значение коэффициента корреляции превышает 0,75).

Уравнение можно использовать для расчета ожидаемых значений результативного признака при определенном сочетании значений факторных признаков. В качестве факторных признаков можно рассматривать показатели общих условий деятельности предприятий, например, обеспеченность рабочей силой, основными фондами и др.

В качестве результативных признаков в этом случае будут выступать показатели результатов производственной деятельности. Изучаемая зависимость должна быть теоретически обоснована и практически подтверждена результатами построенных группировок.

Так как на изучаемый признак влияет целый комплекс факторов, которые воздействуют на его изменение одновременно, с разной силой и в разных направлениях, то в реальной совокупности действие конкретных факторов может отчетливо не проявиться (это свидетельствует о том, что для анализа необходимо отобрать более существенные факторы).

Именно статистические группировки позволяют установить сам факт наличия зависимости, а также определить направление связи (прямая или обратная).

Для определения формы и интенсивности связи необходимо построить график корреляционной зависимости – распределение точек, каждая из которых соответствует паре значений факторного и результативного признака. На этом же графике проводится и линия регрессии. Если исследование основано на данных выборочной совокупности предприятий, показатели корреляционной связи необходимо оценить на достоверность.

С помощью индексного метода изучаются функциональные зависимости, при этом ставится задача определить влияние отдельных факторов на изменение анализируемого сложного составного показателя.

Поскольку индексный анализ имеет свои особенности при решении задач различного содержания, необходимо руководствоваться методикой и системами индексов, рассматриваемыми в отдельных темах курса социально-экономической статистики, в том числе на лабораторно-практических занятиях.

Во второй группе тем последовательность выполнения курсовой работы следующая:

• изучение литературных источников по теме курсовой работы;

• формирование системы показателей, характеризующих изучаемое явление;

• построение динамических рядов;

• анализ динамических рядов;

• прогнозирование на основе динамических рядов.

При формировании системы показателей нужно учитывать их взаимосвязь, например, валовой сбор определённой сельскохозяйственной культуры можно найти как произведение урожайности (сбора урожая с 1 га посевной или убранной площади) на величину посевной или убранной площади культуры. В анализируемую систему показателей необходимо включить результативный и факторные признаки. Важнейшими факторами, влияющими на урожайность, а, соответственно, и на валовые сборы сельскохозяйственных культур, являются такие, как:

• внесение удобрений;

• обеспеченность сельскохозяйственной техникой и др.

На динамику сельскохозяйственного производства влияют в большой степени и природные факторы. Поэтому одной из задач анализа является устранение (или приуменьшение) колеблемости уровней, вызванной колебаниями погодных условий и выявление основной тенденции развития, связанной с действием экономических факторов, в том числе агротехнических (сглаживание методом скользящей средней).

Динамический ряд должен быть построен не менее, чем за 12 – 15 лет (в отдельных случаях – за 10 – 11 лет), по источникам основных изданий Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (Приложение А). При изучении тенденции за период реформ с 1991 года необходима периодизация рядов, т. е. выделение качественно различных подпериодов. Вместе с тем, каждый из подпериодов внутри должен быть однородным с точки зрения факторов, определяющих развитие (метод укрупнения периодов).

При построении рядов динамики за длительный период наиболее сложной задачей является обеспечение сопоставимости уровней по методике расчёта, по единицам измерения и т. п. Поэтому, используя данные статистических ежегодников, необходимо обращаться к методическим разъяснениям (по поводу содержания и методики расчёта показателей), содержащимся в статистических сборниках.

Для количественной характеристики основной тенденции развития за однородный период времени следует использовать аналитическое выравнивание рядов динамики методом наименьших квадратов.

На основе выравнивания рядов динамики даётся оценка колеблемости относительно основной тенденции (тренда) и рассматривается возможность прогноза уровней на предстоящий период времени. Следует помнить, что прогноз целесообразен при слабой, или, в некоторых случаях, при умеренной колеблемости.

Один из разделов курсовой работы включает использование индексного метода для анализа динамики показателей за два периода. При этом используются системы динамических индексов.

В третьей группе тем основное внимание уделяется построению и анализу динамических рядов. Кроме этого, в отдельных разделах работы предусматривается анализ распределений (например, анализ распределения населения по уровню среднедушевого дохода), изучение структуры совокупностей, выявление структурных сдвигов.

Тематика курсовых работ представлена в приложении В.

Рекомендуемые темы для специальностей:

«Финансы и кредит»: №№ 1, 2, 6, 13 – 20.

«Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»: №№ 1 – 3, 6, 10 – 13, 16 – 20.

«Экономика и управление на предприятии АПК»: №№ 1 – 9, 13, 16 – 20.