- •Высшая математика
- •Предисловие
- •Таблицы вариантов
- •Специальность мсх
- •Специальность эасх
- •Специальность эасх
- •Задания для контрольных работ
- •Решение типовых примеров контрольная работа №1
- •Контрольная работа №2
- •Решение. 1) Построение статистического распределения выборки.
- •2) Оценка среднего значения и дисперсии случайной величины .
- •3) Построение гистограммы относительных частот.
- •4) Сравнение эмпирического и теоретического законов распределения случайной величины X.
- •Приложения
4) Сравнение эмпирического и теоретического законов распределения случайной величины X.
Из вида кривой эмпирического распределения следует, что случайная величина должна иметь закон распределения, близкий к нормальному. Для сравнения в той же системе координат построим кривую нормального закона распределения
,
где , а величиныибыли получены в предыдущем пункте. Таким образом,.
Одним из критериев, позволяющих установить справедливость нормального закона распределения случайной величины X, является правило трех сигм. В случае нормально распределенной величины вероятность отклонений от больше, чем на величину, мала, следовательно такие отклонения встречаются крайне редко. Для наших статистических данных. Из графика и таблицы можно сделать вывод, что величинаX редко отклоняется от более, чем на, следовательно, ее закон распределения близок к нормальному.
Приложения
ОГЛАВЛЕНИЕ
Таблицы вариантов……………………………………………………………… |
2 |
Задания для контрольных работ. Контрольная работа №1…………………... |
4 |
Контрольная работа №2………………………………………………………… |
9 |
Решение типовых примеров. Контрольная работа №1….……………………. |
21 |
Решение типовых примеров. Контрольная работа №2….……………………. |
33 |
Приложения……………………………………………………………………… |
53 |