5 Вопрос.

Понятие выборки в статистике, социологии, маркетинге рассматривается в 2х значениях. Во-первых, это совокупность элементов генеральной совокупности, подлежащих изучению, т.е.выборочная совокупность. Во-вторых, выборка – это процесс формирования выборочной совокупности при необходимом условии обеспечения репрезентативности. Выделяют различные типы и виды выборок.

Совокупность, из которой отбираются варианты для совместного изучения, называется генеральной, а отобранная из генеральной совокупности часть ее членов носит название выборки, или выборочной совокупности. Выборкой называется совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащая непосредственному изучению. Генеральная совокупность – это множество элементов, которые являются объектом данного исследования. Выборочная совокупность – это уменьшенная модель генеральной совокупности. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает. Репрезентативная выборка – это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает с этой генеральной совокупности. Репрезентативность обеспечивается двумя классами достаточно строго формализованных процедур: 1). Дизайном выборки, который определяется характеристиками генеральной совокупности и целями исследования; 2). Расчетом ее минимального объема, который при выбранном дизайне способен обеспечить приемлемую точность результатов.

Репрезентативная выборка достигается за счет гарантии полностью случайного отбора. Из этого определения следует, что только выборка, основанная на принципе случайного отбора, может считаться репрезентативной.

6 Вопрос.

При простой случайной выборке (ПСВ) исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Он имеет как минимум 4 существенных ограничения: 1). Часто сложно создать основу выборочного наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку. 2). Результатом применения ПСВ может стать большая совокупность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных. Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Он реализуется 2мя методами:

- отбор вслепую (метод лотереи или жребия)

- отбор не вслепую ( происходит с помощью таблицы случайных чисел).

Кроме того, простой случайный отбор подразделяется на 2 разновидности уже по другому критерию:

- случайный повторный (с возвращением) отбор;

- случайный бесповторный (без возвращения) отбор.

В чем сходство и различие 2х классификаций? В первом случае – вслепую/не вслепую – ученый мог смотреть на то, как осуществляется отбор, хотя никак не мог ему помешать, или выбор осуществляли не его руки, вынимающие из корзины шар, а таблица случайных чисел. Во втором случае – повторный/бесповторный – дело заключается не в исследователе, а в лотерейном шаре: его либо возвращают для нового выбора, либо не возвращают и продолжают процесс без него.