- •Предисловие
- •Глава 1. Логика социологического
- •Исследования
- •Методология и логика социологического исследования.
- •Возможно ли объективное и научное социальное знание?
- •Методы социологического исследования: общий обзор
- •Дополнительная литература
- •Глава 2. Включенное наблюдение
- •Что такое включенное наблюдение?
- •Включенное наблюдение и этнографический метод:
- •Определение и исторические истоки
- •Планирование исследования: определение проблемы, отбор случаев, ситуаций и групп
- •Вхождение в ситуацию наблюдения, роли наблюдателя, взаимоотношения «в поле»
- •Процесс анализа и описания результатов
- •Дополнительная литература
- •Глава 3. Биографический метод Определение и истоки биографического метода в социологии
- •Сбор биографического материала
- •Анализ и интерпретация биографического материала
- •Дополнительная литература
- •Глава 4. Эксперимент в социальных науках
- •Определение и виды эксперимента. Основные принципы экспериментирования в социальных науках
- •Основные экспериментальные планы с контрольной группой и рандомизацией
- •Сокращенная таблица t-распределения Стьюдента (w. Gosset, 1908)
- •Многомерные и факторные эксперименты: общий обзор
- •Факторный эксперимент 2x2
- •Дополнительная литература
- •Глава 5. Массовые опросы в социологии Определение и истоки
- •Выбор исследовательского плана
- •Пример матрицы данных типа «респонденты х переменные»
- •(Два замера — две матрицы данных)
- •Концептуализация и измерение: общий обзор
- •И причинными индикаторами
- •Уровни измерения
- •Общие правила конструирования опросников
- •Смертной казни (пск) от «опыта жертвы» (ож)
- •Смертной казни
- •«Сензитивные» вопросы
- •Выбор формата для ответов
- •Макет анкеты (опросника)
- •Дополнительная литература
- •Глава 6. Качество измерения. Социологические индексы и шкалы Проблема качества социологического измерения
- •Надежность и валидность измерения
- •И «доля расходов на вооружение»
- •Конструирование индексов и шкал
- •Распределение «судейских» оценок для суждения n
- •Ответы на вопросы о росте для четырех гипотетических респондентов
- •Вопрос 1 Вопрос 2 Вопрос 3
- •И четырех респондентов
- •Распределение ответов для шкальных типов
- •Распределение ответов для «нешкальных» типов
- •Дополнительная литература
- •Глава 7. Построение выборки социологического исследования Выборочный метод: определение и истоки
- •Типы вероятностных выборок и их реализация
- •Определение шага отбора (к):
- •Размер вероятностной выборки
- •Целевой отбор
- •Дополнительная литература
- •Глава 8. Анализ данных Виды анализа данных
- •Одномерный анализ: табулирование и представление данных
- •Телефонные переговоры
- •У подростков мужского пола по возрастам, %
- •Вычисление среднего возраста посетителей библиотеки
- •Стандартные отклонения
- •Анализ связи между двумя переменными
- •Общая форма таблицы сопряженности размерности 2x2
- •Участие в выборах и пол
- •Взаимосвязь правонарушения и решения суда
- •Ранги четырех школьниц по привлекательности (X) и популярности(y)
- •Попарные сравнения рангов по переменным X и y
- •Метод уточнения в анализе связи между переменными
- •Корреляция, частная корреляция, регрессия
- •Мест в парламенте (y) для 10 политических партий
- •Множественная регрессия и путевой анализ
- •Множественный регрессионный анализ статистики изнасилований, 1979 г.2
- •Дополнительная литература
Ответы на вопросы о росте для четырех гипотетических респондентов
Вопрос, № п/п Респондент |
1 |
2 |
3 |
А |
+ |
+ |
+ |
Б |
+ |
+ |
|
В |
+ |
|
|
Г |
|
|
|
Если респондентов и вопросы расположить на одной шкале латентной переменной (в данном случае, «роста»), то станет очевидным, что респонденты реагируют на вопросы в зависимости от своего ранга (положения) на этой же шкале: респондент данного роста, позитивно прореагировавший на некий вопрос-пункт, будет также позитивно реагировать на все пункты, имеющие более низкий ранг (в нашем примере, на все более «низкорослые» вопросы-пункты). Скажем, для примера с ростом совместное упорядочение вопросов и респондентов на гутмановской шкале могло бы выглядеть, как на рисунке 13.
Вопрос 1 Вопрос 2 Вопрос 3
Низкий рост Высокий рост
Респондент Г
Респондент В
Респондент Б
Респондент А
Рис. 13. Шкала Гутмана для трех вопросов о росте
И четырех респондентов
Легко видеть, что в нашем примере самыми «популярными» (имеющими наибольшую частоту положительных ответов) будут менее «нагруженные» по шкалируемой переменной вопросы. С другой стороны, большее число положительных ответов будет у тех респондентов, для которых значение шкалируемой переменной выше.
Для того чтобы определить, является ли данная совокупность вопросов шкалируемой, т.е. дает ли она хорошее приближение к идеальной модели шкалирования по Гутману, нужно, во-первых, убедиться, что вопросы по своему смыслу могут соответствовать вышеописанному условию монотонного возрастания вероятности положительного ответа. Так, например, рассмотренные выше вопросы шкалы социальной дистанции Богардуса теоретически могут составить гутмановскую шкалу. Однако так называемые точечные вопросы например: «Верно ли, что Ваш рост равен 1,65 м?» наверняка не могут быть использованы в рамках рассматриваемой шкальной модели. Дальнейшая процедура построения гутмановской шкалы заключается в проверке соответствия реальных данных модели совершенной шкалы Гутмана и ее лучше рассмотреть на конкретном примере.
Допустим, некий социолог пытается измерить переменную «благопристойность», которую он почему-то связывает со стремлением следовать нормативным предписаниям, регулирующим публичное (т. е. безличное) социальное общение. Среди использованных им вопросов есть три следующих:
1. Вы обычно стучите в дверь кабинета или комнаты, прежде чем войти (верно, неверно).
2. В публичных обсуждениях или дискуссиях Вы высказываете свое мнение лишь тогда, когда Вас прямо об этом попросят (верно, неверно).
3. Вы предпочтете промолчать, если Вам покажется, что Ваше справедливое и существенное замечание может вызвать раздражение у окружающих (верно, неверно).
Конечно, можно предположить, что некоторые из изобретенных исследователем вопросов отражают скорее «социальную тревожность» или «конформизм», но в данном случае мы будем руководствоваться тем, что идеальных индикаторов не бывает: бывают индикаторы, дающие лучшее или худшее приближение к идеальной шкале для реальных данных.
Итак, социологу предстоит проверить, насколько полученное им эмпирическое распределение ответов соответствует тем теоретически возможным паттернам ответов на три вопроса, которые в таблице 6.2 образуют безупречный «параллелограмм», характерный для идеальной гутмановской шкалы. Для случая трех вопросов возможны четыре «правильных» паттерна ответов, обозначаемых обычно как школьные типы ответов:
1. + + +
2. + +
3. +
4. — —
Предположим, что наш социолог получил следующую картину распределения шкальных типов (см. табл. 6.3).
Таблица 6.3