Ведение в социально - экономическую статистику. Учебник. Новосибирск, 2004. 739 с
.pdf2.5. Упражнения и задачи |
83 |
2.5. Упражнения и задачи
Упражнение
На основании данных о росте студентов курса построить ряд распределения, дать табличное и графическое его изображение (представив на графике гистограмму, полигон, кумуляту). Какие из графиков соответствуют эмпирической функции плотности распределения вероятности, а какие — эмпирической функции распределения вероятности? Изобразить на графике гистограммы положение моды, медианы и средней арифметической. Подтвердить их соотношения расчетами характеристик центра распределения. Найти дисперсию, коэффициент вариации, а также показатели асимметрии и эксцесса. Оценить степень однородности элементов совокупности.
Задачи
1.Определить пункты, которые являются выпадающими из общего ряда.
1.1а) частота, б) плотность, в) гистограмма, г) график;
1.2а) арифметическое, б) геометрическое, в) алгебраическое, г) квадратическое;
1.3а) мода, б) медиана, в) квантиль, г) квартиль;
1.4а) бимодальное, б) нормальное, в) асимметричное, г) U-образное;
1.5а) математическое ожидание, б) биномиальное, в) нормальное, г) среднее;
1.6а) момент, б) период, в) дисперсия, г) среднее;
1.7а) центральный, б) начальный, в) исходный, г) момент.
2.Количественный признак принимает значения 2, 3, 4, 9. Какова плотность относительной частоты 2-го и 3-го элемента?
3.Распределение семей по доходам (в условных единицах в месяц) представлено в группированном виде количеством Nl семей, попавших в l полуинтервал (zl−1; zl ] (табл. 2.2).
Заполните в таблице недостающие характеристики. Изобразите графики гистограммы, полигона и кумуляты.
4.Какова средняя хронологическая величин 1, 2, 5, 9, характеризующих последовательность равных промежутков времени?
84 |
|
|
|
Глава 2. Описательная статистика |
|||
|
|
|
Таблица 2.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(zl−1; zl] |
500;700 |
700;900 |
900;1100 |
1100;1300 |
1300;1500 |
|
|
Nl |
4 |
8 |
5 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
αl |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Fl |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fl |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5.На что нужно поделить y1 − y0 , чтобы получить среднюю хронологическую на временном отрезке [0, 1] ?
6.Чему равны простые средние: геометрическая, арифметическая, гармоническая чисел 1, 2, 4?
7.Три объекта характеризуются следующими относительными признаками: 1 6 ,
1 3 , 1 4 . Веса этих объектов по числителю равны 0.1, 0.2, 0.7, вес первого объекта по знаменателю — 0.15. Чему равен вес второго объекта?
8.Какая из двух величин
(a + b + c) |
, или |
|
|
3 |
|
|
|
|
3 |
1 |
1 |
1 |
|
||||
|
|
|||||||
|
|
|
|
+ |
|
+ |
|
|
|
|
|
a |
b |
c |
больше и почему?
9.Капитал за первый год не изменился, за второй — вырос на 12%. Средне-
годовой коэффициент, одинаковый по годам, равен 3 8 . Каков темп роста среднегодового капитала?
10.За первое полугодие капитал вырос на 12.5%, за второе — в 2 раза. Какова среднегодовая доходность (в процентах), если позиция инвестора была пассивной, или если он реинвестировал доход в середине года?
11.Совокупность предприятий была разделена на группы в зависимости от величины стоимости реализованной продукции. Количество предприятий в каждой группе и среднее значение стоимости реализованной продукции в каждой группе даны в таблице:
2.5. Упражнения и задачи |
|
|
|
|
85 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер группы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Количество предприятий в группе (ед.) |
4 |
4 |
5 |
7 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее значение стоимости реализован- |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
|
|
ной продукции (ден. ед.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определить среднюю стоимость реализованной продукции по совокупности предприятий в целом.
12.По металлургическому заводу имеются следующие данные об экспорте продукции:
Вид продукции |
Доля вида продукции в |
Удельный вес продукции |
|
общей стоимости реали- |
на экспорт, % |
|
зованной продукции, % |
|
|
|
|
Чугун |
25 |
35 |
|
|
|
Прокат листовой |
75 |
25 |
|
|
|
Определить средний удельный вес продукции на экспорт.
13. Совокупность населенных пунктов области была разделена на группы в зависимости от численности безработных. Количество населенных пунктов в каждой группе и средняя численность безработных в каждой группе даны в таблице:
Номер группы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
Количество населенных пунктов в группе |
4 |
8 |
2 |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Средняя численность безработных |
10 |
12 |
15 |
20 |
30 |
|
|
|
|
|
|
Определить среднюю численность безработных по совокупности населенных пунктов в целом.
14. В таблице даны величины стоимости основных фондов на конец года за ряд лет:
Год |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
Стоимость |
основных |
100 |
120 |
125 |
135 |
140 |
фондов на конец года |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Предположим, что стоимость фондов на конец года t совпадает со стоимостью на начало года t + 1. Среднегодовой коэффициент равен 0.3. Определить:
а) среднегодовую стоимость основных фондов в 1, 2, 3 и 4 году;
86 |
Глава 2. Описательная статистика |
б) среднегодовой темп прироста среднегодовой стоимости основных фондов за период с 1 по 4 годы.
15.В первые два года исленность занятых в экономике возрастала в среднем на 4% в год, за следующие три — на 5% и в последние три года среднегодовые темпы роста составили 103%. Определите среднегодовые темпы роста и базовый темп прироста численности занятых за весь период.
16.В первые три года численность безработных возрастала в среднем на 2% в год, за следующие три — на 4% и в последние два года среднегодовые темпы роста составили 103% . Определите среднегодовые темпы роста и базовый темп прироста численности безработных за весь период.
17.В таблице даны величины дохода (в %), приносимые капиталом за год:
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
Доходность |
10 |
12 |
8 |
6 |
|
|
|
|
|
Определить среднегодовую доходность капитала в течение всего периода, если:
а) позиция инвестора пассивна;
б) позиция инвестора активна.
18.В первом квартале капитал возрастает на 20%, во втором — на 15%, в третьем — на 10%, в четвертом — на 20%. Определите среднегодовую доходность капитала, если:
а) позиция инвестора пассивна;
б) позиция инвестора активна, т.е. он ежеквартально реинвестирует доход.
19.Во сколько раз вырастает ваш капитал за год, вложенный в начале года под 20% годовых, если вы
а) не реинвестировали проценты;
б) реинвестировали их один раз в середине года;
в) реинвестировали три раза в начале каждого очередного квартала;
г) реинвестировали в каждый последующий момент времени.
В первом квартале капитал возрастает на 12%, во втором — на 15%, в третьем — на 20%, в четвертом — на 15%. Определите среднегодовую доходность капитала, если:
2.5. Упражнения и задачи |
87 |
20.Объем продукции в 1995 г. составил 107% от объема продукции 1990 г.,
втечение последующих двух лет он снижался на 1% в год, потом за 4 года вырос на 9% и в течение следующих трех лет возрастал в среднем на 2%
вгод. На сколько процентов возрос объем продукции за вес период? На сколько процентов он возрастал в среднем в год в течение этого периода.
21.Дана функция распределения F (x) = 1/(1 + e−x ). Найти медиану и моду данного распределения.
22. В эмпирическом распределении z0 = 0, все дельты = 1, F3 = 0.21, F4 = 0.4, F5 = 0.7, F6 = 0.77. Чему равны медиана и мода?
23.Известна гистограмма бимодального ряда наблюдений. На каком отрезке лежит медиана?
24.Медиана больше моды, где лежит среднее?
Какая из трех характеристик центра распределения количественного признака является квантилем и каким?
Медиана и средняя равны, соответственно, 5 и 6. Каково вероятное значение моды? Почему?
25.На основе информации о возрасте всех присутствующих на занятиях (включая преподавателя) определить характер асимметрии функции распределения?
26.Дать определение 5%-го квантиля и написать интерполяционную формулу расчет 5%-го квантиля для эмпирического распределения. Привести графическое обоснование формулы.
27. |
В эмпирическом распределении |
z0 |
= 0, все дельты |
= 1, F4 = 0.4, |
|||||
|
F5 = 0.7, F6 = 0.8, среднее равно |
4.3. Какова асимметрия: правая (+) |
|||||||
|
или левая (−) ? Чему равен 75%-ый квантиль? |
|
|
|
|
||||
28. |
Найти значение 30%-го квантиля, если известно эмпирическое распределе- |
||||||||
|
ние: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Границы интерва- |
10–15 |
15–20 |
20–25 |
|
25–30 |
|
|
|
|
лов |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Частоты |
1 |
|
3 |
4 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
29. |
Для ряда 1, 2, 3, 6 найти медианный и квартильный коэффициент вариации. |
||||||||
30. |
Чему равна ордината кривой Лоренца при абсциссе 1 3 для ряда 1, 2, 3? |
||||||||
31. |
Чему равен медианный коэффициент вариации для ряда 1, 2, 3? |
88 |
Глава 2. Описательная статистика |
32.Как посчитать децильный коэффициент вариации?
33.Задан ряд наблюдений за переменной x: 3, 0, 4, 2, 1. Подсчитать основные статистики данного ряда, среднее арифметическое, медиану, дисперсию (смещенную и несмещенную), показатель асимметрии и куртозиса, размах выборки.
34.Для представленных ниже комбинаций значений показателей асимметрии δ3 и эксцесса δ4 дать графическое изображение совокупности и указать на графике положение моды, медианы и средней арифметической:
а) δ3 > 0, δ4 > 3; б) δ3 < 0, δ4 > 3; в) δ3 < 0, δ4 < 3; г) δ3 > 0, δ4 = 3; д) δ3 = 0, δ4 > 3; е) δ3 < 0, δ4 = 3; ж) δ3 = 0, δ4 < 3.
Рекомендуемая литература
1.Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. — М.: Статистика, 1979. (Разд. 1–4, 6).
2.Догуерти К. Введение в эконометрику. — М.: Инфра-М, 1997. (Гл. 1).
3.Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. — М.: Статистика, 1977. Вып. 1. (Гл. 4, 5, 7).
4.(*) Коррадо Д. Средние величины. — М.: Статистика, 1970. (Гл. 1).
5.Judge G.G., Hill R.C., Griffiths W.E., Luthepohl H., Lee T. Introduction to the Theory and Practice of Econometric. John Wiley & Sons, Inc., 1993. (Ch. 5).
Глава 3
Индексный анализ
До сих пор термин «индекс» использовался исключительно как указатель места элемента в совокупности («мультииндекс» — в сгруппированной совокупности). В данном разделе этот термин применяется в основном для обозначения показателей особого рода, хотя в некоторых случаях он используется в прежнем качестве; его смысл будет понятен из контекста.
3.1. Основные проблемы
В экономической статистике индексом называют относительную величину, показывающую, во сколько раз изменяется некоторая другая величина при переходе от одного момента (периода) времени к другому (индекс динамики), от одного региона к другому (территориальный индекс) или в общем случае — при изменении условий, в которых данная величина измеряется. Так, например, в советской статистике широкое распространение имел индекс выполнения планового задания, который рассчитывается как отношение фактического значения величины к ее плановому значению.
Значение величины, с которым производится сравнение, часто называют базисным (измеренным в базисных условиях). Значение величины, которое сравнивается с базисным, называют текущим (измеренным в текущих условиях). Эта терминология сложилась в анализе динамики, но применяется и в более общей ситуации. Если y0 и y1 — соответственно базисное и текущее значение величины,
то индексом ее изменения является λ01 = y1 .
y y0
90 Глава 3. Индексный анализ
В общем случае речь идет о величинах yt, измеренных в условиях t = 0, . . . , T ,
|
ys |
|
и об индексах λrs = , где r и s принимают значения от 0 до T , и, как правило, |
||
y |
yr |
|
r < s. |
||
|
При таком определении система индексов обладает свойством транзитивности или, как говорят в экономической статистике, цепным свойством (нижний индексуказатель опущен): λrs = λrt1 λt1t2 ·. . . ·λtn s, где r , s и все ti , i = 1, . . . , n также находятся в интервале от 0 до T , и, как следствие, свойством обратимости:
λrs = λ1sr , поскольку λtt = 1.
Это — самое общее определение индексов, не выделяющее их особенности среди других относительных величин. Специфика индексов и сложность проблем, возникающих в процессе индексного анализа, определяется следующими тремя обстоятельствами.
1) Задача индексного анализа состоит в количественной оценке не только самого изменения изучаемой величины, но и причин, вызвавших это изменение. Необходимо разложить общий индекс на частные факторные индексы. Пусть (верхний
индекс-указатель опущен) |
|
y = xa, |
(3.1) |
где y и x — объемные величины, a — относительная величина. |
|
Примерами таких «троек» являются: |
|
(a)объем производства продукта в стоимостном выражении, тот же объем производства в натуральном выражении, цена единицы продукта в натуральном выражении;
(b)объем производства, количество занятых, производительность труда;
(c)объем производства, основной капитал, отдача на единицу капитала;
(d)объем затрат на производство, объем производства, коэффициент удельных затрат.
Вобщем случае формула имеет вид
n |
|
y = x aj , |
(3.2) |
j=1 |
|
где все aj являются относительными величинами.
Примером использования этой формулы при n = 2 может явиться сочетание приведенных выше примеров (a) и (b). В этом случае y — объем производства
3.1. Основные проблемы |
91 |
продукта в стоимостном выражении, x — количество занятых, a1 — производительность труда, a2 — цена единицы продукта. Этот пример можно усложнить на случай n = 3 : a1 — коэффициент использования труда, a2 — «технологическая» производительность труда, a3 — цена.
Дальнейшие рассуждения будут, в основном, проводиться для исходной ситуации ( n = 1, нижний индекс-указатель у a1 опускается).
По аналогии с величиной λrsy , которую можно назвать общим индексом, рассчитываются частные или факторные индексы для x и a :
λrs = |
xs |
, λrs = |
as |
. |
|
|
|||
x |
xr |
a |
ar |
|
|
|
Первый из них можно назвать индексом количества, второй — индексом качества.
Оба частных индекса, как и общий индекс, транзитивны и обратимы. Кроме того, вслед за (3.1) выполняется следующее соотношение (верхние индексыуказатели опущены): λy = λxλa, и поэтому говорят, что эти три индекса обладают свойством мультипликативности. Таким образом, факторные индексы количественно выражают влияние факторов на общее изменение изучаемой величины.
2) Пока неявно предполагалось, что величины y, x , a и, соответственно, все рассчитанные индексы характеризуют отдельный объект, отдельный элемент совокупности. Такие индексы называют индивидуальными, и их, а также связанные с ними величины, следует записывать с индексом-указателем i объекта (верхние индексы-указатели t, r, s опущены): yi, xi, ai, λyi, λxi, λai . До сих пор этот индекс-указатель опускался. Никаких проблем в работе с индивидуальными индексами не возникает, в частности, они по определению обладают свойством транзитивности и мультипликативности.
Предметом индексного анализа являются агрегированные величины. Предполагается, что yi аддитивны, т.е. выражены в одинаковых единицах измерения, и их можно складывать. Тогда (верхние индексы-указатели опущены)
N |
|
N |
y = |
yi = |
xiai. |
i=1 |
|
i=1 |
N |
|
будут записываться как (x, a), т.е. как |
В дальнейшем выражения типа |
xiai |
i=1
скалярные произведения векторов x и a.
Благодаря аддитивности yi индексы λrsy рассчитываются однозначно и являются транзитивными.
|
N |
Если xi |
также аддитивны, их сумму x = xi можно вынести за скобки |
|
i=1 |
и записать |
y = xa, где a — средняя относительная величина, равная (αx, a), |
92 |
|
|
|
|
|
|
|
Глава 3. Индексный анализ |
|
|
|
|
|
Таблица 3.1 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
αxr |
αxs |
ar |
as |
|
λars |
λasr = 1/λars |
|
|
1 |
0.3 |
0.7 |
1.25 |
1.0 |
|
0.8 |
1.25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
0.7 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
|
1.25 |
0.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
1.0 |
1.0 |
0.66 |
0.85 |
|
1.30 |
0.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
αxi = xi x . Такая ситуация имеет место в приведенных выше примерах (b), (c), (d), если объемы производства и затрат измерены в денежном выражении.
В этом случае все формулы, приведенные выше для индивидуальных индексов, остаются справедливыми. Индексы агрегированных величин обладают свойствами транзитивности и мультипликативности.
Индексы агрегированных величин или собственно индексы должны обладать еще одним свойством — свойством среднего. Это означает, что их значения не должны выходить за пределы минимального и максимального значений соответствующих индивидуальных индексов. С содержательной точки зрения это свойство весьма желательно. Иногда индексы так и определяются — как средние индивидуальных индексов. Например, индексы динамики — как средние темпы роста.
Легко убедиться в справедливости следующих соотношений ( xi по-прежнему аддитивны):
λrs = |
|
|
|
= |
yr |
|
|
||
αr |
λrs |
, где αr |
i |
, |
|
|
|||
|
|
|
|||||||
y |
yi |
yi |
yi |
|
yr |
|
|
||
i |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λrs = |
|
|
|
= |
xr |
|
|
||
αr |
λrs, где αr |
i |
, |
|
|
||||
|
|
|
|||||||
x |
xi |
xi |
xi |
|
xr |
|
|
||
i |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λrs = |
αr |
λrs |
, где αr |
= |
αxis air |
. |
|||
|
|
αr |
ar |
||||||
a |
ai |
ai |
ai |
|
|
|
|
||
i |
|
|
|
|
|
|
xi |
i |
|
Как видно из приведенных соотношений, индексы объемных величин являются средними индивидуальных индексов, т.к. суммы по i весов αryi и αrxi равны единице. Индекс же относительной величины этим свойством не обладает. В частности, он может оказаться больше максимального из индивидуальных индексов, если при переходе от условий r к условиям s резко возрастает вес αxi объекта с высоким показателем λrsa . И наоборот, индекс средней относительной величины может оказаться меньше минимального индивидуального индекса, если резко увеличивается вес объекта с низким относительным показателем.
Эту особенность индекса относительной величины можно проиллюстрировать следующим числовым примером при N = 2 (см. табл. 3.1).