13

Лабораторная работа 1

Тема: Принятие оптимальных решений в задачах типа JA в условиях полной определенности

Время: 4 часа

1. Проверка усвоения материала предыдущих лабораторных занятий ( принятие оптимальных решений в задачах типа j в условиях полной определенности)

Задание 1 (изучить). Индивидуальный предприниматель Петров (он же ЛПР) решает вложить свои сбережения в строительство и последующую эксплуатацию мотеля на въезде в г. Сочи.

Петров располагает несколькими сотнями миллионов рублей, из которых он уже вложил 2 500 000 на приобретение подходящей площадки у обочины дороги.

Петров предполагает построить на этой площадке мотель, но еще не знает, сколько комнат в нем выгоднее всего оборудовать: 20, 30, 40 или 50?

Вместе с тем, Петров уверен, что спрос на любое из рассматриваемых число комнат будет гарантирован, т.е. решение принимается в условиях полной определенности по спросу и по одному критерию – извлечение максимума прибыли.

Смета необходимых затрат.

1. Ежегодные затраты, не зависящие от числа построенных комнат.

Благоустройство территории. Предполагается, что срок строительства и благоустройства – 5 лет и затраты 500 000 руб. будут погашаться в течение этого срока. Поэтому годовая часть на первичное благоустройство составляет 100 000 руб.

Остальные постоянные затраты перечислены в таблице 1.

Таблица 1 – Смета постоянных затрат

Постоянные затраты, не зависящие от числа построенных комнат	Размер за год
Благоустройство территории	100 000
Ремонт и содержание	15 000
Один ночной дежурный	60 000
Один служащий для уборки	80 000
ИТОГО:	255 000

2. Ежегодные затраты, пропорциональные числу построенных комнат (таблица 2)

Таблица 2 - Ежегодные затраты, пропорциональные числу построенных комнат

	На 1 комнату	20	30	40	50
Постройка и меблировка	400 000	8 000 000	12 000 000	16 000 000	20 000 000
1 горничная на 10 комнат	60 000	120 000	180 000	240 000	300 000
Содержание и ремонт	15 000	300 000	450 000	600 000	750 000
Страхование комнат	2 500	50 000	75 000	100 000	125 000
ИТОГО		8 470 000	12 705000	16 850000	21 175 000

3. Ежедневные затраты, пропорциональные числу занятых комнат (таблица 3)

Таблица 3- Ежедневные затраты, пропорциональные числу занятых комнат

	За 1 день на 1 комнату	10	20	30	40	50
Стирка, уборка	500	1 825 000	3 650 000	5 475 000	7 300 000	9 125 000
Электричество и вода	100	365 000	730 000	1 095 000	1 460 000	1 825 000
ИТОГО		2 190 000	4 380 000	6 570 000	8760 000	10 950 000

Комитет по туризму и спорту администрации г. Сочи установил стоимость сдачи в наем комнаты в гостинице в размере 6 000 руб. в сутки.

На основании сведений, приведенных в таблицах 1,2,3, можно получить таблицу ежегодной прибыли (до налогообложения). Эти сведения приведены в таблице 4 (все комнаты заняты все 365 дней в году).

Таблица 4 – Расчетные значения ежегодной прибыли

Занятость комнат	0	20	30	40	50
Число построенных комнат
20	-8 725 000	30695000
30	-12 960 000		461700000
40	-17 105 000			61735000
50	- 21 430 000				77120000
Максимум по строке		30695000	461700000	61735000	77120000

Вывод: так как решение принимается в условиях полной определенности и по одному критерию, то оно принимается в пользу создания мотеля на 50 комнат .

Задание 2 (самостоятельное выполнение).

2.1 По условию и по аналогии с заданием 5, используя ППП Excel, принять оптимальное решение при следующих изменившихся (остальные данные остаются прежними) исходных данных (таблица 5).

Таблица 5 – Значения измененных исходных данных

Вариант (номер по журналу)	Количество комнат	Стоимость сдачи в наем комнаты	Стоимость стирки и уборки	Оплата за электричество и водоснабжение
1, 16	5,10,15,20	7000	700	200
2, 17	10,15,20,30	7200	800	300
3, 18	5,15,20, 25	7400	900	400
4, 19	7,12,17,22	7600	1000	500
5, 20	8,11,14,17	7800	1100	230
6, 21	9,12,15,27	8000	1200	250
7, 22	11,14,23,32	8200	1300	270
8, 23	17,22,25,32	8400	1400	330
9, 24	18,24,29,31	6800	1500	350
10, 25	19,26,34,42	6600	1600	370
11, 26	23,29,35,44	6400	1700	430
12, 27	25,35,40,45	6200	1800	450
13, 28	27,36,42,50	5800	1900	470
14, 29	29,33,44,52	4800	2000	530
15, 30	29,37,46,56	3800	2100	550

2.2 Построить график зависимости прибыли от числа построенных комнат