Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лек_статистика.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
111.1 Кб
Скачать

4. Ряды динамики

Вариационные ряды, в которых варианты соотносимы по времени, называют динамическими рядами(или рядами динамики).

В зависимости от показателя времени динамические ряды делятся на моментные и интервальные.

Для анализа развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени используют систему показателей:

  1. Абсолютный прирост(y):

yц = yi – yi-1 – цепной;

yб = yi – y0 – базисный;

у– уровень ряда;

у – уровень, принятый за базу сравнения.

  1. Темпы ростар):

Tр=(yi / (yi – 1))  100 % - цепной ;

Тр=(yi / y0)  100 % - базисный.

  1. Темп приростапр) :

Тпр= Тр– 100 %.

  1. Абсолютное значение 1 % прироста– это сотая часть предыдущего уровня ряда (аб%):

аб%=yц/ Тпр%.

Расчет производится по цепным показателям.

  1. Средний уровень ряда(y ):

Интервальный ряд

y=yi/n– равные промежутки времени;

y=yiti/ti– неравные промежутки времени,

где yi– уровень ряда;n– число уровней;ti– длительность интервала времени между уравнениями.

Моментный ряд

y = (y1 / 2 +y2+y3+…+yn / 2) / (n– 1) - равные промежутки времени;

y= ((y1+y2)t1+ (y2+y3)t2+ …+ (yn – 1+yn)tn – 1) / (2(t1+t2+t3+ ..+tn – 1)) – неравные промежутки времени.

6. Средний абсолютный прирост (y):

y= (yny1) / (n– 1),

где yn– конечный уровень ряда;y1– начальный уровень ряда.

7. Средний темп роста (Тр):

Тр =

8. Средний темп прироста (Тпр):

Тпр=Тр– 100 %.

Для рядов с нечетко выраженной тенденцией возрастания или убывания для выявления основной тенденции используют различные приемы сглаживания (выравнивания) ряда.

Наиболее простые из них:

- метод укрупнения интервала;

- метод скользящей средней.

  1. Индексы

Индексы– это относительные показатели, характеризующие изменения уровня сложных совокупностей и отдельных их единиц во времени и пространстве.

Условно количественно выражаемые явления подразделяют на объемные (количественные) и качественные. Объемные характеризуют повторяемость уровней качественных явлений; качественные – рассчитываются на единицу объемных уровней. Например: численность рабочих – количественный показатель, производительность – качественный.

При подсчете изменений уровней сложных экономических явлений используют соизмерители (веса) – показатели, посредством которых непосредственно несопоставимые явления приводят в сопоставимый вид.

Индексы бывают индивидуальные и сводные (общие).

Основной формой сводного индекса является агрегатная форма. В ходе решения задач при построении индексов необходимо помнить следующее:

- если индексируемой величиной является количественный показатель, то в количестве весов выступает качественный и наоборот;

- все индексы уровней количественных показателей могут иметь две формы: переменного состава и фиксированного состава, связанные между собой посредством индекса структурных сдвигов;

- между индексами существует взаимосвязь.

Для построения индексов при решении, предлагаемых задач необходимо использовать следующие условные обозначения:

q– количество (объем) какого-либо продукта в натуральном выражении;

p– цена единицы товара;

z– себестоимость единицы продукции;

t– затраты времени на производство единицы продукции;

v– выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единице времени;

w– выработка в стоимостном выражении на одного работника или в единицу времени;

T– численность работающих;

pq– стоимость продукции;

zq– издержки производства или обращения;

tq– общие затраты времени.

Основные виды индексов:

Индивидуальные индексы– характеризуют изменения одного элемента сложного явления:

iq = q1 / q0– индекс физического объема определенного в виде продукции;

iр = р1 / р0– индекс цен определенного вида продукции;

ipq=p1q1/p0q0– индекс товарооборота.

Агрегатные индексы – характеризуют изменения сложного явления в целом.

  1. Индекс физического объема:

Iq= (q1 p) / (q0p) – Пааше;

Iq= (q1 p0) / (q0p0) – Ласпейреса.

  1. Индекс цен:

Ip= (p1q1) / (p0q1) – Пааше, используется при планировании и анализе;

Ip= (p1q0) / (p0q0) – Ласпейреса, используется при прогнозировании.

  1. Индекс стоимости (товарооборота):

I q p = ( q1 p1) / ( q0 p0).

  1. Индекс себестоимости:

Iz = ( z1 q1) / ( z0 q1).

  1. Индекс издержек производства:

Iq z = ( q1 z1) / ( q0 z0).

  1. Индекс производительности труда (трудоемкости):

It = ( t0q1) / ( t1q1).

  1. Индекс затрат времени на производство (реализацию) продукции:

Itq= (t1q1) / (t0q0).

Когда изменяется не только осредненный признак, но и вся совокупность в целом, то применяют индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава в целом. Рассмотрим данную систему на примере индекса цен.

Индекс переменного составапоказывает, что на изменение средней цены влияет изменение двух факторов – изменение самих цен и изменение структуры реализованной продукции:

Ip = p1 / p0 = (( p1 q1) / ( q1)) / (( p0 q0) / ( q0))

Индекс постоянного составапоказывает влияние только цен на изменение средней цены:

Ip= (p1q1) / (p0q1)

Индекс структурных сдвигов показывает влияние структуры на изменение средней цены:

I = (( p0 q1) / ( q1)) / (( p0 q0) / ( q0)) = (Ip / Ip)

Взаимосвязь индексов: индекс переменного состава равен индексу постоянного состава умноженного на индекс структурных сдвигов.

Ip = IpIp