3 Модель смешанного вида №1
Заключим имеющиеся показатели в смешанную модель вида, указанного в формуле 4.
y = a*(b-c) -d (4)
Рассчитаем их динамику и зависимость с помощью приемов выявления изолированного влияния факторов, цепных подстановок, интегрального. Динамика рассчитана в таблице 4.
Таблица 4 - Динамика показателей модели смешанного вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение (+/-) |
Темп роста, % |
a |
3 |
8 |
5 |
166,67% |
b |
9 |
9 |
0 |
0,00% |
c |
1 |
3 |
2 |
200,00% |
d |
7 |
3 |
-4 |
-57,14% |
y |
17 |
45 |
28 |
164,71% |
Динамика отражает изменение показателя Y более, чем в 2,5 раза, то есть н 28 единиц.
1) Прием выявления изолированного влияния факторов
Y(a) = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (8*(9-1)-7) - (3*(9-1)-7) = 40
Y(b) = (a0*(b1-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (3*(9-1)-7) - (3*(9-1)-7) = 0
Y(c) = (a0*(b0-c1)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (3*(9-3)-7) - (3*(9-1)-7) = -6
Y(d) = (a0*(b0-c0)-d1) - (a0*(b0-c0)-d0) =(3*(9-1)-3) - (3*(9-1)-7) = 4
Y =y(a)+y(b)+y(c)+y(d)=85+0-6+4=38
2)Прием цепных подстановок
Y(a) = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (8*(9-1)-7) - (3*(9-1)-7) =40
Y(b) = (a1*(b1-c0)-d0) - (a1*(b0-c0)-d0) = (8*(9-1)-7) - (8*(9-1)-7) = 0
Y(c) = (a1*(b1-c1)-d0) - (a1*(b1-c0)-d0) = (8*(9-3)-7) - (8*(9-1)-7) =-16
Y(d)= (a1*(b1-c1)-d1) - (a1*(b1-c1)-d0) = (8*(9-3)-3) - (8*(9-3)-7) =4
Y =y(a)+y(b)+y(c)+y(d)=85+0-16+73=28
Вывод: при условии зависимости результата от четырех факторов наибольшее положительное влияние имеет показатель а, отрицательное влияние Y фактора c, фактор b оказывает сдерживающий эффект роста показателя Y ввиду своей неизменности в отчетном периоде, фактор c имеет небольшое (в 10 раз меньше a) положительное влияние. Такое заключение позволяют сделать расчеты первым и вторым приемом, однако при изолированном влиянии изменение показателя под влиянием факторов расходится с общим изменением результативного показателя в 1,4 раза.
4 Модель смешанного вида №2
Выполним еще одно факторное разложение смешанной модели следующего вида:
y=a/ (b+c) (5)
Для этого применим прием выявления изолированного влияния фактора, метод цепных подстановок и интегральный метод. Динамика показателей рассчитана в таблице 5.
Таблица 5 -Динамика показателей факторной модели вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение (+/-) |
Темп роста, % |
a |
3 |
8 |
5 |
166,67 |
b |
9 |
9 |
0 |
0,00 |
c |
1 |
3 |
2 |
200,00 |
d |
7 |
3 |
-4 |
-57,14 |
y |
0,30 |
0,67 |
0,37 |
122,22 |
Динамика Y выражается в увеличении более, чем в 2 раза – на 0,37 единиц. Для обоснования этого факта применим три способа расчета.
1)Прием выявления изолированного влияния факторов
Y(a) = a1/(b0+с0) - a0/(b0+с0) = 8/(9+1) - 3/(9+1) = 0,5
Y(b) = a0/(b1+с0) - a0/(b0+с0) = 3/(9+1) - 3/(9+1) = 0,
Y(с) = a0/(b0+с1) - a0/(b0+с0) = 3/(9+3) - 3/(9+1) = -0,05
У=y(a) + y(b) + y(c)= 0,5+0-0,05=0,45
2)Прием цепных подстановок
Y(a) = a1/(b0+с0) - a0/(b0+с0) = 8/(9+1) - 3/(9+1) = 0,5
Y(b) = a1/(b1+c0) - a1/(b0+c0) = 8/(9+1) - 8/(9+1) = 0
Y(c) = a1/(b1+c1) - a1/(b1+c0) = 8/(9+3) - 8/(9+1) = -0,13
Y=y(a)+y(b)+y(c)=0,5+0-0,13=0,37
3)Интегральный метод
Y(a) = aоткл/(bоткл+cоткл)*ln |(b1 + c1 ) / (b0 + c0 )| = 5*(0+2)*ln |(9 + 3) / (9 + 1)| = 1,82
Y(b)=(yоткл-y(a))/(bоткл+соткл)*bоткл= (0,37-1,82)/(0+2)*0=0
Y(c)=(yоткл-y(a))/(bоткл+cоткл)*cоткл= (0,37-1,82)/(0+2)*2=-1,45
Y =y(a)+y(b)+y(c)=0,37
Вывод: анализ смешанной модели тремя способами подводит к выводу, что наибольший положительный эффект в приросте Y дает фактор а, фактор с имеет отрицательное влияние, b – сдерживает как рост, так и падение Y, так как остается неизменным в отчетном периоде относительно базового уровня.