Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
детерменированный анализ.docx
Скачиваний:
43
Добавлен:
04.06.2015
Размер:
47.39 Кб
Скачать

3 Модель смешанного вида №1

Заключим имеющиеся показатели в смешанную модель вида, указанного в формуле 4.

y = a*(b-c) -d (4)

Рассчитаем их динамику и зависимость с помощью приемов выявления изолированного влияния факторов, цепных подстановок, интегрального. Динамика рассчитана в таблице 4.

Таблица 4 - Динамика показателей модели смешанного вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение (+/-)

Темп роста, %

a

3

8

5

166,67%

b

9

9

0

0,00%

c

1

3

2

200,00%

d

7

3

-4

-57,14%

y

17

45

28

164,71%

Динамика отражает изменение показателя Y более, чем в 2,5 раза, то есть н 28 единиц.

1) Прием выявления изолированного влияния факторов

Y(a) = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (8*(9-1)-7) - (3*(9-1)-7) = 40

Y(b) = (a0*(b1-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (3*(9-1)-7) - (3*(9-1)-7) = 0

Y(c) = (a0*(b0-c1)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (3*(9-3)-7) - (3*(9-1)-7) = -6

Y(d) = (a0*(b0-c0)-d1) - (a0*(b0-c0)-d0) =(3*(9-1)-3) - (3*(9-1)-7) = 4

Y =y(a)+y(b)+y(c)+y(d)=85+0-6+4=38

2)Прием цепных подстановок

Y(a) = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (8*(9-1)-7) - (3*(9-1)-7) =40

Y(b) = (a1*(b1-c0)-d0) - (a1*(b0-c0)-d0) = (8*(9-1)-7) - (8*(9-1)-7) = 0

Y(c) = (a1*(b1-c1)-d0) - (a1*(b1-c0)-d0) = (8*(9-3)-7) - (8*(9-1)-7) =-16

Y(d)= (a1*(b1-c1)-d1) - (a1*(b1-c1)-d0) = (8*(9-3)-3) - (8*(9-3)-7) =4

Y =y(a)+y(b)+y(c)+y(d)=85+0-16+73=28

Вывод: при условии зависимости результата от четырех факторов наибольшее положительное влияние имеет показатель а, отрицательное влияние Y фактора c, фактор b оказывает сдерживающий эффект роста показателя Y ввиду своей неизменности в отчетном периоде, фактор c имеет небольшое (в 10 раз меньше a) положительное влияние. Такое заключение позволяют сделать расчеты первым и вторым приемом, однако при изолированном влиянии изменение показателя под влиянием факторов расходится с общим изменением результативного показателя в 1,4 раза.

4 Модель смешанного вида №2

Выполним еще одно факторное разложение смешанной модели следующего вида:

y=a/ (b+c) (5)

Для этого применим прием выявления изолированного влияния фактора, метод цепных подстановок и интегральный метод. Динамика показателей рассчитана в таблице 5.

Таблица 5 -Динамика показателей факторной модели вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение (+/-)

Темп роста, %

a

3

8

5

166,67

b

9

9

0

0,00

c

1

3

2

200,00

d

7

3

-4

-57,14

y

0,30

0,67

0,37

122,22

Динамика Y выражается в увеличении более, чем в 2 раза – на 0,37 единиц. Для обоснования этого факта применим три способа расчета.

1)Прием выявления изолированного влияния факторов

Y(a) = a1/(b0+с0) - a0/(b0+с0) = 8/(9+1) - 3/(9+1) = 0,5

Y(b) = a0/(b1+с0) - a0/(b0+с0) = 3/(9+1) - 3/(9+1) = 0,

Y(с) = a0/(b0+с1) - a0/(b0+с0) = 3/(9+3) - 3/(9+1) = -0,05

У=y(a) + y(b) + y(c)= 0,5+0-0,05=0,45

2)Прием цепных подстановок

Y(a) = a1/(b0+с0) - a0/(b0+с0) = 8/(9+1) - 3/(9+1) = 0,5

Y(b) = a1/(b1+c0) - a1/(b0+c0) = 8/(9+1) - 8/(9+1) = 0

Y(c) = a1/(b1+c1) - a1/(b1+c0) = 8/(9+3) - 8/(9+1) = -0,13

Y=y(a)+y(b)+y(c)=0,5+0-0,13=0,37

3)Интегральный метод

Y(a) = aоткл/(bоткл+cоткл)*ln |(b1 + c1 ) / (b0 + c0 )| = 5*(0+2)*ln |(9 + 3) / (9 + 1)| = 1,82

Y(b)=(yоткл-y(a))/(bоткл+соткл)*bоткл= (0,37-1,82)/(0+2)*0=0

Y(c)=(yоткл-y(a))/(bоткл+cоткл)*cоткл= (0,37-1,82)/(0+2)*2=-1,45

Y =y(a)+y(b)+y(c)=0,37

Вывод: анализ смешанной модели тремя способами подводит к выводу, что наибольший положительный эффект в приросте Y дает фактор а, фактор с имеет отрицательное влияние, b – сдерживает как рост, так и падение Y, так как остается неизменным в отчетном периоде относительно базового уровня.