5 Модель кратного вида

В данной модели расчет происходит по формуле 6.

y=a/b (6)

Модель кратного вида предполагает возможность использования приема выявления изолированного влияния фактора, метода цепных подстановок и интегрального метода. Для начала составим динамические изменения – таблица 6.

Таблица 6 - Динамика показателей факторной модели кратного вида

Факторы	Базовый пе-риод	Отчетный пе-риод	Абсолютное отклонение (+/-)	Темп роста, %
a	3	8	5	166,67
b	9	9	0	0,00
c	1	3	2	200,00
d	7	3	-4	-57,14
y	0,33	0,89	0,56	166,67

Динамика положительная, увеличение результативного показателя в отчетном периоде произошло более, чем в 2,5 раза – на 0,56 единиц. Перейдем к объяснению этого увеличения.

1)Прием выявления изолированного влияния факторов

Y(a)=a1/b0-a0/b0=8/9-3/9=0,56

У(b)=a0/b1-a0/b0=3/9-3/9=0

У= y(a) + y(b)=0,56

2)Прием цепных подстановок

Y(a)=a1/b0-a0/b0=8/9-3/9=0,56

Y(b)=a1/b1-a1/b0=8/9-8/9=0

У=y(a)+y(b)=0,56

Вывод: наиболее значимым фактором является А, за счет данного показателя происходят изменения результата на 100%, в положительную сторону, влияние показателя В заключено в сдерживании как положительной, так и отрицательной динамики результата.

Заключение

Проделанная работа позволила практически закрепить навыки детерминированного факторного анализа на мультипликативной, кратной модели, двух типах смешанной модели, используя при этом способы расчета: прием выявления изолированного влияния факторов, метод цепных подстановок, метод абсолютных и относительных разниц, логарифмический и интегральный способы расчета. Цель работы достигнута, так как в каждом случае расчета изменение результативного показателя Y было математически связано с влияющими на него факторами и определена степень влияния каждого показателя на результат. Соответственно, задачи лабораторной работы также можно считать выполненными.

Говоря о взаимосвязи показателей, сделаем следующие выводы для каждой из моделей детерминированного факторного анализа:

- в мультипликативной модели факторы по степени влияния на результат расположились следующим образом: наибольшее положительное влияние оказал фактор c, а также на положительное отклонение результата повлиял фактор a но уже в 3 раза меньше, чем c, фактор b, сдержал возможно положительного и отрицательного изменения результата;

- результаты расчета смешанной модели первого типа таковы: наибольшее положительное влияние имеет показатель а, отрицательное влияние Y фактора c, b – сдерживает как рост, так и падение;

- в смешанной модели второго типа наибольший положительный эффект в приросте Y дает фактор а, фактор с имеет отрицательное влияние, фактор b оказывает сдерживающий эффект роста показателя Y;

- в кратной модели результаты таковы: наиболее значимым фактором является а, за счет данного показателя происходят изменения результата на 100%, в положительную сторону, влияние показателя b заключено в сдерживании как положительной, так и отрицательной динамики результата.

Обобщая выводы, можно заключить, что в любой из моделей фактор b оказывает сдерживающий эффект как положительной, так и отрицательной направленности динамики Y ввиду своей неизменности в отчетном периоде, у фактора d наблюдается только отрицательное влияние в зависимости положительного роста переходит от с к а – они же являются ключевыми факторами.

В плане разнообразия способов осуществления факторного анализа выигрывает мультипликативная модель, как самый универсальным и точный прием расчета выделяется метод цепных подстановок.