7. Средний коэффициент эластичности

Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат y от своей величины при изменении фактора xна 1% от своего значения, и рассчитывается по следующей формуле:

(23),

Где,

x,y – то же что и в формуле (1),

b – то же что и в формуле (1)

Отсюда, средний коэффициент эластичности для линейной регрессии равен:

Отсюда, средний коэффициент эластичности для логарифмической регрессии равен:

Выводы

1. В ходе лабораторной работы были построены уравнения регрессии пяти видов: Линейное, показательное и логарифмическое.

2. Вычислив среднюю ошибку аппроксимации, получили, что оба уравнения регрессии удовлетворительны.

3. Оценка статистической значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера показала, что F_табл>F_факт , гипотеза H₀ не отклоняется и признается случайная природа формирования a,b во всех случаях.

4. При построении интервального прогноза для значения x = x_max по уравнению линейной регрессии, оба уравнения лежат в положительном интервале.

5. Средний коэффициент эластичности показал, что в линейной регрессии на 0,27% , а в логарифмической на 0,05% в среднем по совокупности изменится результат y от своей величины при изменении фактора x на 1% от своего значения.