Аннотация дисциплины «Математика. Часть 3»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетных единицы (72 часа).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: подготовка в области алгебраического анализа простейших геометрических объектов, овладение аппаратом линейной алгебры и аналитической геометрии для его дальнейшего использования в приложениях.

Задачей изучения дисциплины является: формирование у студентов навыков абстрактного математического мышления и умения применять методы линейной алгебры и аналитической геометрии в задачах прикладной математики, научить студента применять основные методы и модели математического анализа к решению прикладных задач

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
		1
Общая трудоемкость дисциплины	2 (72)	2 (72)
Аудиторные занятия:	1 (36)	1 (36)
лекции	0,5 (18)	0,5 (18)
практические занятия	0,5 (18)	0,5 (18)
Самостоятельная работа:	1 (36)	1 (36)
изучение теоретического курса	0,5 (18)	0,5 (18)
домашние задания	0,5 (18)	0,5 (18)
Вид промежуточного контроля	зачет	зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Векторы и координаты. Прямые и плоскости в пространстве.

2. Системы линейных уравнений. Матричная алгебра. Теория определителей

3. Кривые и поверхности 2-го порядка.

4. Интегральное исчисление функций нескольких переменных: кратные, криволинейные, поверхностные интегралы, теория поля.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- базовые понятия и основные технические приёмы матричной алгебры, аналитической геометрии, теории векторных пространств и их отображений;

- определения и теоремы дифференциального и интегрального исчисления функций нескольких переменных, теории поля;

уметь:

- определять возможности применения теоретических положений и методов математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач;

- решать основные задачи на вычисление пределов функций нескольких переменных, их дифференцирование и интегрирование;

владеть:

- стандартным математическим аппаратом аналитической геометрии и линейной алгебры; аналитическими методами исследования геометрических объектов.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, домашние задания).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины «Математика: методы математической статистики»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единицы (144 часа).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: привитие навыков математического мышления; привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической профессиональной деятельности; формирование у студента социальных, инструментальных, общепрофессиональных, предметных компетенций.

Задачей изучения дисциплины является: формирование у студентов ключевых (к самому себе как субъекту, к взаимодействию, к деятельности) и междисциплинарных компетенций, обеспечивающих успешное прохождение студентами дисциплин общетехнического и профессионального направления.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
		4
Общая трудоемкость дисциплины	3 (108)	3 (108)
Аудиторные занятия:	1,5 (54)	1,5 (54)
лекции	0,5 (18)	0,5 (18)
практические занятия	1 (36)	1 (36)
Самостоятельная работа:	1,5 (54)	1,5 (54)
изучение теоретического курса	0,5 (18)	0,5 (18)
домашние задания	1 (36)	1 (36)
Итого учебная работа	3 (108)	3 (108)
Вид промежуточного контроля	экзамен	экзамен

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Элементы теории вероятности.

2. Основы обработки статистической информации.

3. Методы математической статистики.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики, использующихся при изучении общетеоретических и профессиональных дисциплин и в инженерной практике;

уметь:

- применять вероятностно-статистический подход к оценке точности и качества технологических процессов, измерений и испытаний;

- использовать знания фундаментальных основ, подходы и методы математики при решении прикладных задач;

- пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов;

владеть:

- методами теории вероятностей и математической статистики;

- методами построения математических моделей для задач, возникающих в инженерной практике и численными методами их решения;

- математическим аппаратом, необходимым для изучения других фундаментальных и профессиональных дисциплин, работы с современной научно-технической литературой при решении прикладных задач в области профессиональной деятельности.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, домашние задания).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.