3. Метод единственного сходства.

А, Б, В, Г -------------- Д, Е

И, К, Л, Г -------------- М, Е

Н, О, З, Г -------------- П, Е

С, Т, У, Г --------------- Ф, Е

Если при разнообразных вариациях признаков неизменным остается единственное сходство (в данном случае: Г – Е), то составляющие его переменные рассматриваются как причина (Г) и следствие (Е).

Для того чтобы получаемые в экспериментальной и контрольной группах результаты были сопоставимыми, необходимо, чтобы эти группы по существенным признакам были эквивалентными, т.е. такими, в которых уравнено влияние всех других релевантных переменных, кроме предполагаемой причины предполагаемого следствия.

Помимо общих логических схем, следование которым в организации и проведении эксперимента помогает выявлению причинно-следственных связей, этой же цели могут служить планы экспериментов. Основных планов два:

1. Эксперимент, организованный по плану типа «типа после».

Экспериментальные и контрольные группы оцениваются только по окончании эксперимента и не оцениваются в начале. Если в итоге обнаруживается существенная разница между экспериментальной и контрольной группами, не предполагавшаяся вначале, то можно сделать вывод о том, что отмеченные после эксперимента различия между этими группами были вызваны именно теми, экспериментальными действиями, которые предпринимались в отношении экспериментальной группы. Однако в этом случае в качестве альтернативной остается и требует специального опровержения гипотеза о том, что изначально экспериментальная и контрольные группы не были одинаковыми, что и вызвало зафиксированные между ними различия по окончанию эксперимента.

2. Эксперимент, организованный по плану типа «до и после».

В данном случае предполагаемые причины и следствия оцениваются и до, и после эксперимента. Делается это как в экспериментальной, так и в контрольной группах. Тем самым заранее отбрасывается альтернативная гипотеза о том, что обнаруженные по окончании эксперимента различия между экспериментальной и контрольной группами были вызваны теми различиями, которые имелись еще до начала проведения эксперимента.

3. Статистический анализ экспериментальных данных и способы наглядного представления результатов Глоссарий

Методы статистической обработки результатов эксперимента– математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых количественные показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.

Выборочное среднее значениекак статистический показатель представляет собой среднюю оценку изучаемого в эксперименте психологического свойства.

Дисперсиякак статистическая величина характеризует, насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке.

Медиана– значение изучаемого признака, которое делит выборку, упорядоченную по величине данного признака пополам.

Мода– количественное значение исследуемого признака, наиболее часто встречающееся в выборке.

Интервал – группа упорядоченных по величине значений признака, заменяемая в процессе расчетов средним.

Регрессионное исчисление– метод математической статистики, позволяющий свести частные, разрозненные данные к некоторому одному линейному графику, приблизительно отражающему внутреннюю взаимосвязь, и получить возможность по значению одной из переменных приблизительно оценивать вероятное значение другой переменной.

Факторный анализ – позволяет определить совокупность внутренних взаимосвязей, возможных причинно-следственных связей, существующих в экспериментальном материале. В результате факторного анализа обнаруживаются так называемые факторы – причины, объясняющие множество частных (парных) корреляционных зависимостей. Фактор математико-статистическое понятие. Будучи переведенным на язык психологии (эта процедура становится содержательной или психологической интерпретацией факторов), он становится психологическим понятием. Например, в 16-факторном личностном тесте Р. Кеттела, каждый фактор связан с определенными чертами личности человека. С помощью выявленных факторов объясняют взаимозависимость психологических явлений.