- •Статистическое изучение динамики
- •1. Показатели анализа ряда динамики
- •1.1. Абсолютные показатели
- •Показатели анализа ряда динамики
- •1.2. Относительные показатели
- •1.3. Обобщающие показатели
- •2. Компоненты ряда динамики. Виды основной тенденции
- •3. Описание тренда с помощью методов сглаживания
- •3.1. Механическое выравнивание (сглаживание)
- •3.2. Выравнивание с применением кривой.
- •3.2.1. Выявление типа тенденции динамики. Основные типы уравнения тренда
- •4. Периодические колебания в рядах динамики
- •5. Сезонные колебания в рядах динамики. Индексы сезонности
- •6. Циклические колебания в рядах динамики
1.2. Относительные показатели
Темп роста (%) исчисляется для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени (см. также Коэффициент роста):
– цепной, %,
; (4)
– базисный,%,
. (5)
Коэффициент роста показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы) – всегда положителен (см. также Темп роста):
– цепной
(т.е. ), (6)
заметим, произведение последовательных цепных коэффициентов равно базисному коэффициенту за весь период:
; (а)
– базисный
(т.е. ), (7)
заметим, частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предыдущий равно соответствующему цепному коэффициента роста.
Темп прироста (%) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения (темп прироста может быть >0, <0, =0) (заметим, темпы прироста нельзя ни суммировать, ни перемножать) (см. также Коэффициент прироста):
; (8)
– цепной, %, (см. также Темп прироста)
; (9)
– базисный, %, (см. также Темп прироста)
. (10)
Коэффициент прироста – темп прироста, выраженный в долях единицы (можно выразить, в частности, через коэффициент роста:) (см. также Темп прироста).
= или(11)
Относительное ускорение, %, есть отношение абсолютного ускорения к абсолютному приросту , т.е. относительное ускорение есть темп прироста абсолютного прироста (вычисляется лишь в том случае, если абсолютный прирост, принятый за базу сравнения, >0).
1.3. Обобщающие показатели
Обобщающие показатели применяются как обобщающие характеристики динамики исследуемого явления и обобщают хронологическую вариацию. При вычислении обобщающих показателей применяются формулы средней хронологической.
Средняя хронологическая есть средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени, т.е. из уровней ряда динамики. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени. Способы расчета средней хронологической зависят от характера ряда динамики, т.е. от его классификационных признаков. Формулы средних хронологических для исчисления обобщающих показателей, приведены при раскрытии понятий соответствующих показателей в дальнейшем изложении.
Средний абсолютный прирост (обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени) дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (напр,. лет), достичь конечного уровня:
а) по цепным данным , (12)
где n – число цепных абсолютных приростов ;
б) по базисным (накопленным) данным , (13)
где m – число уровней ряда динамики, включая базисный.
Средний темп роста (сводная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда динамики) показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда, представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в % ().
Средний коэффициент роста исчисляется следующим образом.
I) для равноотстоящих рядов динамики расчеты сводятся:
а) по средней геометрической – к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста (по «цепному способу»):
= =(14)
где n – число цепных коэффициентов роста;
–цепные коэффициенты роста; – базисный коэффициент роста за весь период);
б) по (базисному способу) – к формуле
, (15)
где m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.
II) для разноотстоящих (т.е. по периодам различной продолжительности) рядов динамики при расчетах пользуются средними геометрическими взвешенными:
(16)
где t– интервал, в течение которого сохраняется данный темп роста; – сумма отрезков периода).
Средний темп прироста рассчитывается на основе среднего темпа роста, вычитанием из последнего 100%:
= – 100. (17)
Средний коэффициент прироста рассчитывается на основе среднего коэффициента роста, вычитанием из последнего единицы:
= – 1. (18)
Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней и рассчитывается по средней хронологической.
I) для интервальныx рядов динамики вычисляется по формуле средней арифметической:
а) при равных интервалах используется средняя арифметическая простая, т.е.
, (19)
где – абсолютные уровни ряда,n – число уровней ряда;
б) при неравных интервалах используется средняя арифметическая взвешенная, т.е.
, (20)
где – уровни ряда динамики, сохраняющиеся без изменения в течение соответствующих промежутков, – веса, длительность интервалов времени (напр., дней, лет) меду смежными датами;
II) для моментных рядов динамики:
а) с равнотстоящими интервалами используется формула средней хронологической моментного ряда, т.е.
= =, (21)
где – абсолютные уровни ряда,n – число уровней ряда;
б) с неравнотстоящими интервалами используется формула средней хронологической взвешенной, т.е.
= =, (22)
где – уровни ряда динамики, – интервал времени между смежными уровнями.
В качестве иллюстрации приводим анализ динамики численности работников на предприятии за 1990 – 1995 гг. (см. табл. 1). В этой таблице в столбцах соответственно представлены:
(1): i – порядковые номера индексов;
(2): – годы;
(3): – численность работников предприятия;
(4): = – абсолютный прирост цепной или первые конечные разности (i = 1, 2, 3, 4, 5), напр., 272 – 250 = 22;
(5): =–абсолютное ускорение или вторые конечные разности (i = 2, 3, 4, 5), напр., 15 – 22 = – 7;
(6): =–третьи конечные разности (i = 3, 4, 5), напр., – 4– ( – 7) = 3;
(7): =–четвертые конечные разности (i = 4, 5) напр., – 1– 3) = – 4;
(8): =–пятые конечные разности (i = 5); в данном примере = – 1 – ( –4) = 3;
(9): = – абсолютный прирост базисный (i = 1, 2, 3, 4, 5), напр., 272 –250 = 22, 287 – 250 = 37 и т.д.;
(10): =– абсолютное значение 1% (i = 2, 3, 4, 5), напр., 250 / 100 = 2.50%;
(11): – пункты роста, вычисляются следующим образом (см нижнюю строку столбца 13 табл. 1): напр., 8.8 – 0 = 8.8, 14.8 – 8.8 = 6.0, 19.2 – 14.8 = 4.4 и т.д.
(12), верхняя строка: – коэффициент роста цепной (i = 1, 2, 3, 4, 5), напр., , и т.д.; соответствующие им цепные темпы роста, %, можно определить из выражения =, т.о. = 91.1%, = 94.8% и т.д. (ввиду их очевидности, в таблице они не приведены).
(12), нижняя строка: – коэффициент роста базисный (i = 1, 2, 3, 4, 5), напр., , и т.д.; соответствующие им базисные темпы роста, %, можно определить из выражения =, т.о. = 108.8%, = 114.8% и т.д. (как и цепные темпы роста, в таблице они не приведены).
(13), верхняя строка: – 100% – темп прироста цепной, напр., 91.9 – 100 = – 8.1%, 94.8 – 100 = 5.2% и т.д.; соответствующие им цепные коэффициенты прироста, можно определить из выражения =, т.о. – 8.1/100 = – 0.0081, – 5.2/100 = – 0.0052 и т.д. (как и цепные темпы роста, в таблице они не приведены).
(13), нижняя строка: – 100% – темп прироста базисный; напр., 108.8 – 100 = 8.8%, 114.8 – 100 = 14.8% и т.д.; соответствующие им базисные коэффициенты прироста, можно определить из выражения =, т.о., 8.8/100 = 0.0088,
14.8/100 = 0.0148 и т.д. (как и цепные темпы роста, в таблице они не приведены).
(14): – относительное ускорение (i = 2, 3, 4, 5); напр. (см столбцы 5 и 4), 100 (– 7/22) = – 31/8%, 100 (– 4/15) = – 26.7% и т.д.
Таблица 1.
I |
Годы |
Абсолютные показатели |
Относительные показатели | ||||||||||
= | |||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
0 |
1990 |
250 |
–* |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
– 1.000 |
– – |
– |
1 |
1991 |
272 |
22 |
– |
– |
– |
– |
22 |
2.50 |
– + 8.8 |
1.088 1.088 |
– 8.1 + 8.8 |
– |
2 |
1992 |
287 |
15 |
– 7 |
– |
– |
– |
37 |
2.72 |
– + 6.0 |
1.055 1.148 |
– 5.2 + 14.8 |
– 31.8 |
3 |
1993 |
298 |
11 |
– 4 |
3 |
– |
– |
48 |
2.87 |
– + 4.4 |
1.038 1.192 |
– 3.7 + 19.2 |
– 26.6 |
4 |
1994 |
304 |
6 |
– 5 |
– 1 |
– 4 |
– |
54 |
2.98 |
– + 2.4 |
1.020 1.216 |
– 2.0 + 21.6 |
– 45.5 |
5 |
1995 |
303 |
– 1 |
– 7 |
– 2 |
– 1 |
3 |
53 |
3.04 |
– – 1.4 |
0.997 1.212 |
+ 0.0 + 20.2 |
– 116.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
П=1.212 – |
|
| |
* показатели не существуют |