Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математическая статистика. Сабанина Анастасия.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
11.06.2015
Размер:
343.01 Кб
Скачать

Российский Государственный Социальный Университет

Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика

Преподаватель: Шайкин А.Н.

Работу выполнила:

студентка 1 курса, группы Диз-Дб-1 Сабанина Анастасия.

Москва 2014.

Часть I. Рост.

Таблица 1.1

 

Имя

Рост

Вес

1

Анна

162

51

2

Дарья

163

67

3

Олеся

173

76

4

Людмила

176

59

5

Софья

178

75

6

Христина

184

78

7

Зинаида

171

65

8

Полина

182

63

9

Мария

176

64

10

Эльза

183

83

11

Маргарита

175

65

12

Татьяна

178

80

13

Барбара

167

54

14

Прасковья

181

64

15

Зоя

170

66

16

Евдокия

172

56

17

Юлия

189

73

18

Нина

177

68

19

Ульяна

186

69

20

Ирина

170

71

21

Роза

181

69

22

Надежда

176

69

23

Инна

169

72

24

Виктория

166

57

25

Раиса

180

70

26

Наталья

175

70

27

Яна

188

88

28

Елизавета

171

55

29

Фаина

185

74

30

Клавдия

168

77

n1=26

31

Нонна

174

71

n2=30

32

Светлана

179

74

n3=35

33

Жанна

171

60

n4=5

34

Лариса

177

58

n5=12

35

Галина

164

62

n6=20

36

Ольга

174

75

Таблица 1.2

Имя

Рост

1

Анна

162

2

Дарья

163

3

Олеся

173

4

Людмила

176

5

Христина

184

6

Зинаида

171

7

Полина

182

8

Мария

176

9

Эльза

183

10

Маргарита

175

11

Барбара

167

12

Прасковья

181

13

Зоя

170

14

Евдокия

172

15

Юлия

189

16

Нина

177

17

Ульяна

186

18

Роза

181

19

Надежда

176

20

Инна

169

21

Виктория

166

22

Раиса

180

23

Яна

188

24

Елизавета

171

25

Фаина

185

26

Нонна

174

27

Светлана

179

28

Жанна

171

29

Лариса

177

30

Ольга

174

M(uᵢ)= = - = - 0,1333

= M(xᵢ) = M(uᵢ)·5+175= =(-0.1333)·5+175=174.3335

Dв(uᵢ)= – M(uᵢ)²= – (-0.1333)²=2,1823

Dв(X)=Dв(uᵢ)·5²=2,1823·25=54,5575

Sx²= Dв(X)·=54,5575·=56,4387

Sx==7,5125

Расчёт интервальных оценок

  1. Математическое ожидание

- <M(x)< + ; tу=2.045, n=30

174.3335- <M(x)< 174.3335+

174.3335- 2,804911<M(x)< 174.3335+2,804911

171,5286<M(x)< 177,1384

2) Дисперсия

Sx(1- q) < Sx <Sx(1+q); q=0.28

7,5125 (1-0.28) < S(x) <7,5125 (1+0.28)

5,409< S(x) < 9,616

Проверка гипотезы о нормальном распределении

Таблица 1.4

, где h=5 – длина интервала, а n=30 – количество девушек

ϕ(uᵢ) определяем по таблице значений функции

=1,5600

α=1-γ= 1 - 0,95 = 0,05

k-число степеней свободы: k=S-3=7-3=4

=

=

=9.5

1,5600< 9,5 => <

Вывод: Так как <,с уверенностью 95% нет основания отвергнуть гипотезу о нормальном распределении.