Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математическая статистика. Сабанина Анастасия.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
11.06.2015
Размер:
343.01 Кб
Скачать

Часть II. Вес.

Таблица 2.1

Имя

Вес

1

Анна

51

2

Барбара

54

3

Елизавета

55

4

Евдокия

56

5

Виктория

57

6

Лариса

58

7

Людмила

59

8

Жанна

60

9

Полина

63

10

Мария

64

11

Прасковья

64

12

Зинаида

65

13

Маргарита

65

14

Зоя

66

15

Дарья

67

16

Нина

68

17

Ульяна

69

18

Роза

69

19

Надежда

69

20

Раиса

70

21

Нонна

71

22

Инна

72

23

Юлия

73

24

Фаина

74

25

Светлана

74

26

Ольга

75

27

Олеся

76

28

Христина

78

29

Эльза

83

30

Яна

88

Таблица 2.2

Интервал

yᵢ

nᵢ

nᵢ/n

yᵢ-70

vᵢ=(yᵢ-70)/5

vᵢ · nᵢ

vᵢ²

vᵢ² · nᵢ

1

47,5-52,5

50

1

1/30

-20

-4

-4

16

16

2

52,5-57,5

55

4

4/30

-15

-3

-12

9

36

3

57,5-62,5

60

3

3/30

-10

-2

-4

4

12

4

62,5-67,5

65

7

7/30

-5

-1

-7

1

7

5

67,5-72,5

70

7

7/30

0

0

0

0

0

6

72,5-77,5

75

5

5/30

5

1

5

1

5

7

77,5-82,5

80

1

1/30

10

2

2

4

4

8

82,5-87,5

85

1

1/30

15

3

3

9

9

9

87,5-92,5

90

1

1/30

20

4

4

16

16

 

 

30

 

 

 

-13

 

105

n=30, средний интервал=70

M(vᵢ)= = - = - 0.4333

= M(yᵢ) = M(vᵢ)·5+70= =(-0.4333)·5+70= 67,8333

Dв(vᵢ)= – M(vᵢ)²= – (-0.4333)²=3,3122

Dв(Y)=Dв(vᵢ)·5²=3,3122·25=82,8062

Sy²= Dв(Y)·=82,8062·=85,6615

Sy==9,2553

Расчёт интервальных оценок

  1. Математическое ожидание

- <M(x)< + ; tу=2.045, n=30

67,8333- <M(x)< 67,8333+

67,3333- 3,45561391<M(x)< 67,3333+3,45561391

63,8776<M(x)< 70,7889

2) Дисперсия

Sy(1- q) < Sy <Sy(1+q); q=0.28

9,2553(1-0.28) < S(x) <9,2553(1+0.28)

6,6638< Sy < 11,8467

Проверка гипотезы о нормальном распределении

Таблица 2.3

, где h=5 – длина интервала, а n=30 – количество девушек

ϕ(vᵢ) определяем по таблице значений функции

=4.5685

α=1-γ= 1 - 0,95 = 0,05

k-число степеней свободы: k=S-3=9-3=6

=

=

=12,6

4.5685< 12,6=> <

Вывод: Так как <,с уверенностью 95% нет основания отвергнуть гипотезу о нормальном распределении.