Лаба1 протокол

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

Одесский национальный политехнический университет

Институт компьютерных систем

Кафедра интеллектуальных компьютерных систем и сетей

Лабораторная работа №1

по дисциплине

«Анализ вычислительных систем»

Тема: «Имитационное моделирование. Пакет Extend6 Demo»

Вариант 2

Выполнили: Гончар С. В.

Проверил: Любченко

Одесса 2005 г.

Цель работы: Ознакомиться с пакетом Extend6 Demo. На примере имитационного моделирования описать принципы работы моделированной системы, провести ряд имитационных экспериментов, постепенно изменяя указанную характеристику, и сделать выводы о влиянии этой характеристики на показатели работы системы.

Выполнение работы

1. Выбираем вариант задания.

№ варианта	Модель Extend OR	Управляемая характеристика
2	Call Center	Среднее время между звонками

2. Краткие теоретические сведения.

Имитационное моделирование (simulation) является одним из мощнейших методов анализа вычислительных систем. Идея имитационного моделирования заключается в том, что пользователю предоставляется возможность экспериментировать с системой, которая существует или проектируется, изучать ее свойства и поведение с помощью имитационной модели. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми разными - от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы к решению конкретных практических задач.

Основным преимуществом программных имитационных моделей является относительная простота (сравнительно с аналитическими моделями из-за сложности математических методов) и меньшая стоимость исследовательских работ (сравнительно с созданием физических объектов). Кроме этого, имитационное моделирование часто оказывается единым возможным методом решения некоторых задач из-за сложности исследуемых процессов.

Машинный эксперимент с имитационной моделью содержит такие этапы:

1. Установление взаимосвязей между входными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства.

2. Задание законов распределения вероятностей для ключевых параметров модели.

3. Проведение компьютерной имитации значений ключевых параметров модели.

4. Расчет основных характеристик распределений начальных и выходных показателей.

5. Проведение анализа полученных результатов и принятие решения.

3. Проведение эксперимента

Для варианта №2 предусмотрена модель Call Center, общий вид которой изображен на рис. 1. Здесь мы наблюдаем коммутацию звонков на мини-АТС

Рис. 1. Общий вид модели Call Center.

Для данной модели мы должны управлять характеристикой «Среднее время между звонками» («Average time between call»). В данном варианте задания никакое уравнение или неравенство составлять не надо. Главный закон формулируется следующим образом: Чем меньше среднее время между звонками, тем больше абонентов могут совершать звонки (больше загрузка сети). Этот закон мы и должны проверить на правильность. Для этого изменяем характеристики нашей телефонной станции, как показано на рис. 2.

Рис. 2. Параметры телефонной станции.

Чтобы при каждом изменении параметров не приводить рисунки, создадим таблицу параметров.

Табл. 1. Результаты экспериментов.

№ опыта	Среднее время между звонками для типов звонка 1, 2, 3, 4 соотв-но	Загрузка
Опыт 1	0,5	0,92
	1	0,813
	2	0,702
	1,6	0,272
Опыт 2	3	0,317
	0,5	0,804
	2	0,767
	1,6	0,615
Опыт 3	3	0,233
	0,5	0,806
	2	0,451
	10	0,108
Опыт 4	1	0,687
	0,5	0,721
	2	0,641
	10	0,038
Опыт 5	0,3	0,766
	0,5	0,704
	2	0,611
	10	0,09

Вывод: В процессе выполнения данной лабораторной работы было проведено ознакомление с пакетом Extend6 Demo. Были проведены эксперименты по работе системы, результаты которых оказались достоверными. То есть, мы доказали, что чем меньше среднее время между звонками, тем больше абонентов могут совершать звонки (больше загрузка сети).