Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Борщенко_КСФ_3-4 / Мой МС Курсач.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
11.02.2016
Размер:
1.05 Mб
Скачать

1.3.2 Проведение идентификации в среде Delphi

Идентификация проводится на скользящих интервалах. Решение полученных СЛАУ проводится прямым методом Гаусса с выбором главного элемента с использованием процедуры Gauss. Блок-схема программы идентификации уравнения (1.1) отображен на рисунке 1.7.

Рисунок 1.6 - Блок-схема программы идентификации.

Процедура Aprox предназначена для определения коэффициентов аппроксимирующих полиномов одновременно для двух табулированных функций: Xp=f(T) и Yp=f(T). Например, при исследовании динамики систем с сосредоточенными параметрами аппроксимирующие полиномы имеют вид:

, (1.10)

где Xp – экспериментальное значение воздействия на объект;

Yp– экспериментальное значение реакции объекта;

T- независимая переменная (время);

Xа – значение воздействия полученное после аппроксимации;

Yа – значение реакции полученное после аппроксимации.

Кроме того процедура Aprox позволяет рассчитать значения оценки R2при аппроксимацииXa=f(T) иYa=f(T).

Обращение к процедуре Aprox:

Aprox(Kpol,N,T,Xp,Yp,A,B,Xa,Ya,YYa,R2X,R2Y), гдеKpol– порядок аппроксимирующего полинома,N– количество моментов времени на интервале аппроксимации,T– массив моментов времени,Xp,Yp– массивы экспериментальных значений воздействия и реакции объекта,A,B– массивы коэффициентов аппроксимирующих полиномов соответственно поYи Х,Xa,Ya– массивы восстановленных значений воздействия и реакции объекта,Yya– массив значений первой производнойdY/dT,R2X,R2Y– значения оценокR2.

Процедура Gram предназначена для формирования матрицы Грамма.

Обращение к процедуре Gram: Gram(N,A,X,Y,M,K), где N – количество точек табулированной функции, A – матрица Грамма размером (M,M+1), X,Y – массивы координат точек табулированной функции, M – порядок матрицы Грамма, K – порядок аппроксимирующего полинома.

Процедура Gauss предназначена для решения СЛАУ методом Гаусса с выбором главного элемента.

Обращение к процедуре Gauss: Gauss(M,A,R,S), где: M – порядок матрицы, A – матрица Грамма размером (M,M+1), R – вектор решения, S – признак вырожденности матрицы (если S=0 – матрица вырождена).

В рассматриваемой матрице последний столбец (A[1,M+1]  A[M,M+1]) включает вектор правых частей. Такой прием используется для упрощения обмена данными.

Коды модулей mytype,myprocи программы идентификации находятся в приложении 1.

Листинг 1.1 – файл входных данных Input2.txt(98-Im- количество моментов времени):

98

0 0.079026449 0.501667346

0.15 0.10622325 0.447677751

0.3 0.138499826 0.386526046

0.45 0.13788454 0.35420348

0.6 0.189485068 0.331954398

0.75 0.196993615 0.300526266

0.9 0.230725577 0.312773117

1.05 0.279932506 0.288773898

1.2 0.303755923 0.307942562

1.35 0.340498286 0.311775233

1.5 0.374959839 0.298822723

1.65 0.398727903 0.308136894

1.8 0.441015489 0.325977208

1.95 0.474548901 0.362461887

2.1 0.525588665 0.365110127

2.25 0.555827746 0.40593886

2.4 0.607497288 0.417423274

2.55 0.636893568 0.439225549

2.7 0.68455503 0.491513625

2.85 0.705862969 0.505931151

3 0.731105601 0.550006033

3.15 0.772876999 0.581828493

3.3 0.795219123 0.608515909

3.45 0.83658372 0.643329313

3.6 0.87092047 0.646021182

3.75 0.889167462 0.693751697

3.9 0.901557147 0.72071805

4.05 0.918929339 0.742524725

4.2 0.948515085 0.782405754

4.35 0.953389349 0.809117124

4.5 0.975991503 0.835930137

4.65 0.997155906 0.839667657

4.8 0.983517147 0.855140072

4.95 1.011517758 0.879772499

5.1 0.985338388 0.889263961

5.25 0.998684655 0.910430137

5.4 0.988670935 0.936262835

5.55 0.98723971 0.938489609

5.7 0.972680041 0.95561191

5.85 0.961643117 0.93491654

6 0.950875733 0.949189615

6.15 0.941949642 0.945968465

6.3 0.908636223 0.958411608

6.45 0.889125143 0.928522701

6.6 0.881539995 0.917903871

6.75 0.858745038 0.912083805

6.9 0.81586003 0.908809591

7.05 0.79864723 0.90533751

7.2 0.743614405 0.885333274

7.35 0.720345983 0.856048179

7.5 0.687318001 0.829629803

7.65 0.646147722 0.824731774

7.8 0.615407351 0.77905528

7.95 0.578576697 0.776098255

8.1 0.539294444 0.749822655

8.25 0.504645078 0.716763802

8.4 0.459740515 0.667025672

8.55 0.431733584 0.645238811

8.7 0.391584047 0.601936767

8.85 0.363052024 0.587121244

9 0.331593636 0.544598142

9.15 0.292889164 0.52751885

9.3 0.265155276 0.490903523

9.45 0.212376768 0.434962062

9.6 0.189068505 0.401723392

9.75 0.154022434 0.390952373

9.9 0.148372463 0.342578685

10.05 0.113664024 0.320301297

10.2 0.076719165 0.289431372

10.35 0.079065779 0.249159844

10.5 0.056230099 0.22597681

10.65 0.031273339 0.195254918

10.8 0.033621625 0.19010005

10.95 0.02088132 0.15913252

11.1 0.008365614 0.150217253

11.25 -0.001554121 0.132808887

11.4 0.002796597 0.112677674

11.55 0.005327648 0.100891662

11.7 0.003927556 0.089982141

11.85 0.016760191 0.064358542

12 0.031101012 0.061839118

12.15 0.0423162 0.065677892

12.3 0.038444623 0.051734043

12.45 0.060449915 0.058773333

12.6 0.072821085 0.065369581

12.75 0.113426148 0.049163261

12.9 0.12004754 0.064504872

13.05 0.157556352 0.08048289

13.2 0.1989551 0.09545055

13.35 0.219404405 0.092729575

13.5 0.233161257 0.13063808

13.65 0.275617262 0.13193628

13.8 0.301944418 0.165629132

13.95 0.340208211 0.202672092

14.1 0.379400905 0.201790946

14.25 0.429813385 0.237133148

14.4 0.46389084 0.269908144

14.55 0.500352037 0.282499959

Листинг 1.2 – файл выходных результатов Output_1.txt:

Ne= 1 Jm=40 Kpol= 6

Ine= 1 Im= 97

T Xe Ye

0.00000 0.07903 0.50167

0.15000 0.10622 0.44768

0.30000 0.13850 0.38653

0.45000 0.13788 0.35420

0.60000 0.18949 0.33195

0.75000 0.19699 0.30053

0.90000 0.23073 0.31277

1.05000 0.27993 0.28877

1.20000 0.30376 0.30794

1.35000 0.34050 0.31178

1.50000 0.37496 0.29882

1.65000 0.39873 0.30814

1.80000 0.44102 0.32598

1.95000 0.47455 0.36246

2.10000 0.52559 0.36511

2.25000 0.55583 0.40594

2.40000 0.60750 0.41742

2.55000 0.63689 0.43923

2.70000 0.68456 0.49151

2.85000 0.70586 0.50593

3.00000 0.73111 0.55001

3.15000 0.77288 0.58183

3.30000 0.79522 0.60852

3.45000 0.83658 0.64333

3.60000 0.87092 0.64602

3.75000 0.88917 0.69375

3.90000 0.90156 0.72072

4.05000 0.91893 0.74252

4.20000 0.94852 0.78241

4.35000 0.95339 0.80912

4.50000 0.97599 0.83593

4.65000 0.99716 0.83967

4.80000 0.98352 0.85514

4.95000 1.01152 0.87977

5.10000 0.98534 0.88926

5.25000 0.99868 0.91043

5.40000 0.98867 0.93626

5.55000 0.98724 0.93849

5.70000 0.97268 0.95561

5.85000 0.96164 0.93492

6.00000 0.95088 0.94919

6.15000 0.94195 0.94597

6.30000 0.90864 0.95841

6.45000 0.88913 0.92852

6.60000 0.88154 0.91790

6.75000 0.85875 0.91208

6.90000 0.81586 0.90881

7.05000 0.79865 0.90534

7.20000 0.74361 0.88533

7.35000 0.72035 0.85605

7.50000 0.68732 0.82963

7.65000 0.64615 0.82473

7.80000 0.61541 0.77906

7.95000 0.57858 0.77610

8.10000 0.53929 0.74982

8.25000 0.50465 0.71676

8.40000 0.45974 0.66703

8.55000 0.43173 0.64524

8.70000 0.39158 0.60194

8.85000 0.36305 0.58712

9.00000 0.33159 0.54460

9.15000 0.29289 0.52752

9.30000 0.26516 0.49090

9.45000 0.21238 0.43496

9.60000 0.18907 0.40172

9.75000 0.15402 0.39095

9.90000 0.14837 0.34258

10.05000 0.11366 0.32030

10.20000 0.07672 0.28943

10.35000 0.07907 0.24916

10.50000 0.05623 0.22598

10.65000 0.03127 0.19525

10.80000 0.03362 0.19010

10.95000 0.02088 0.15913

11.10000 0.00837 0.15022

11.25000 -0.00155 0.13281

11.40000 0.00280 0.11268

11.55000 0.00533 0.10089

11.70000 0.00393 0.08998

11.85000 0.01676 0.06436

12.00000 0.03110 0.06184

12.15000 0.04232 0.06568

12.30000 0.03844 0.05173

12.45000 0.06045 0.05877

12.60000 0.07282 0.06537

12.75000 0.11343 0.04916

12.90000 0.12005 0.06450

13.05000 0.15756 0.08048

13.20000 0.19896 0.09545

13.35000 0.21940 0.09273

13.50000 0.23316 0.13064

13.65000 0.27562 0.13194

13.80000 0.30194 0.16563

13.95000 0.34021 0.20267

14.10000 0.37940 0.20179

14.25000 0.42981 0.23713

14.40000 0.46389 0.26991

14.55000 0.50035 0.28250

A= 1.00296 K= 1.00337

R2Xmin=0.997 R2Ymin=0.995

Соседние файлы в папке Борщенко_КСФ_3-4