4. Из истории контент-анализа.

Контент-анализ (буквально «анализ содержания») является разновидностью метода анализа продуктов человеческой деятельности. В психодиагностике контент-анализ является способом получения информации, а именно количественно-качественным анализом документальных источников. В качестве документальных источников могут быть использованы личные документы (автобиографии, письма, дневники и т. п.), материалы групповой, коллективной и массовой коммуникации (записи разговоров, дискуссий, совещаний, всевозможные приказы, уставы, объявления, газеты, журналы, радиопередачи и т. п.), а также продукты деятельности людей, включая литературу и искусство.

Контент-анализ - это более или менее формализованный метод анализа документов, когда на основе гипотезы исследователя в документальных материалах выделяются специальные единицы информации, а затем подсчитывается частота их употребления (Гуревич, Борисова, 1997).

В истории развития метода качественно-количественного изучения документов имеется довольно разнообразный опыт его использования для психодиагностических целей.

Впервые метод контент-анализа начал применяться с 20-х гг. ХХ столетия для обработки материалов средств массовой коммуникации.

В нашей стране количественные методы при изучении документов использовали психологи Н.А. Рыбников, И.Н. Шпильрейн, П.П. Блонский, В.Е. Семенов, социолог В.А. Кузьмичев и др. (подробнее см.: Семенов В. Е., 1983).

В 20-е годы известный русский исследователь биографических материалов Н.А. Рыбников в ходе изучения личности использовал ее сочинение о жизни - автобиографию.

Вслед за Н.А. Рыбниковым количественный анализ документов применил психолог П.П. Блонский в целях выявления характера первых воспоминаний школьников 11-13 лет, студентов и учителей (Блонский П. П., 1930).

Социолог В.А. Кузьмичев провел тематический анализ 12 еженедельных советских газет, использовав ту же группировку содержания, что и известный исследователь американской прессы тех лет М. Уилли: «I) политика, 2) экономика, 3) культура, 4) сенсации, 5) спорт,. 6) персоналии, 7) мнения, 8) просто интересный материал, для развлечения, 9) журнальный материал, 10) смесь» (Кузьмичев В, А., 1930, с. 37-38). Как видим, в этом случае своеобразная психодиагностика осуществляется уже на уровне общественного сознания в различных социальных системах (Гуревич, Борисова, 1997).

В 80-х гг. ХХ века Н.Н. Лепехиным и Ч.А. Шакеевой проводился контент-анализ эпизодов жестокости и агрессии в западных и отечественных кинофильмах. Анализ выявил количественное преобладание и более жестокий характер подобных эпизодов в западных фильмах (Социально-психологические проблемы нравственного воспитания личности. Л., 1984).

Американскими и европейскими исследователями (Р. Бейлс, М. Уилли, Г. Лассуэлл, К. Левин, X. Себалд) контент-анализ стал использоваться с 40-х годов ХХ столетия для определения психологических особенностей, психических состояний личности и групп.

Психологическая структура отдельной конкретной личности на основе анализа коллекции личностных документов исследовалась Г. Оллпортом (Allport G., 1942) и А. Болдуином (Baldwin A., 1942). А. Болдуином был предложен подсчет совместной встречаемости слов в тексте (Baldwin А., 1942). В конце 50-х годов Ч. Осгуд с сотрудниками обогатил контент-анализ методикой «связанности символов», что позволило обнаруживать неслучайные, связанные между собой элементы содержания, представленные в специальных матрицах (Семенов В. Е., 1983; Osgood Ch., 1959). В сущности, эта методика была началом введения в контент-анализ корреляционной техники, а затем и факторного анализа.

В 60-х годах начала набирать обороты компьютеризация контент-анализа. В Массачусетском технологическом институте появился «универсальный анализатор» - комплекс компьютерных программ анализа текстовых материалов, при помощи которого можно подсчитывать частоты категорий содержания текста, получать различные индексы на основе совместного появления этих категорий и т. д. (Stone Ph., Dunphy D., 1966).

С 70-х годов в США разрабатываются стандартные компьютерные программы анализа разнообразных документов, позволяющие достаточно быстро и надежно проанализировать огромный объем информации.

Использование компьютерных программ в контент-анализе обеспечивает этому методу явные преимущества, заключающиеся в надежности получаемых данных и быстроте анализа, по сравнению с ручным кодированием, выполняемым людьми, которые могут быть подвержены ошибкам из-за утомления и субъективных факторов.

Помимо самостоятельного применения или в комплексе с другими методами контент-анализ может выступать и в качестве вспомогательной техники для обработки данных, полученных посредством проективных методик (например, ТАТ, тест Роршаха), нестандартизованных интервью, открытых вопросов анкет и т. п. (Логинова Н.А., Семенов В.Е., 1973; Столин В.В., 1982; Lindner R., 1950; Hafner A., Kaplan A., 1960; Бодалев А.А., Столин В.В., 2002).

Выделяются два типа основных процедур контент-анализа: качественные - смысловые единицы и количественные – единицы счета. Анализ документов начинается с выявления смысловых единиц, в качестве которых используются: а) понятия, выраженные в словах и отдельных терминах; б) темы, выраженные в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях и т. п.; в) имена исторических личностей, политиков, выдающихся ученых, деятелей искусства, работников производства и т. п.

Единицы счета могут и совпадать и не совпадать с единицами анализа. В первом случае квантификация сводится к определению частот упоминания выделенной смысловой единицы по отношению к другим категориям. Во втором случае единицей счета избирают физическую протяженность или площадь текстов, заполненную смысловыми единицами (в печатных текстах - число строк, абзацев, знаков; по радио или телевидению – длительность трансляции) (ксерокс Чалых).

Основная трудность при работе с документальными источниками - умение провести качественный анализ, т. е. выделить смысловые единицы. Это во многом зависит от личной компетентности исследователя, уровня его творческих возможностей, диагностического опыта.