2. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

2.1. Методические указания по выполнению контрольной работы

По курсу "Статистика" в срок, установленный учебным графиком, студенты пишут контрольную работу по одному из вариантов, руко­водствуясь методическими указаниями к выполнению контрольных работ. Номер варианта выбирается по последней цифре учебного шифра (зачетки).

Таблица 7

№ варианта	№№ заданий
1	задача 1 (Приложение 1, графы 1 и 2), 2.1, 3.1, 4.1
2	задача 1 (Приложение 1, графы 1 и 3), 2.2, 3.2, 4.2
3	задача 1 (Приложение 1, графы 1 и 4), 2.3, 3.3, 4.3
4	задача 1 (Приложение 1, графы 5 и 6), 2.4, 3.4, 4.4
5	задача 1 (Приложение 1, графы 2 и 7), 2.5, 3.5, 4.5
6	задача 1 (Приложение 1, графы 1 и 7), 2.6, 3.6, 4.6
7	задача 1 (Приложение 1, графы 1 и 6), 2.7, 3.7, 4.7
8	задача 1 (Приложение 1, графы 6 и 8), 2.8, 3.8, 4.8
9	задача 1 (Приложение 1, графы 3 и 8), 2.9, 3.9, 4.9
10	задача 1 (Приложение 1, графы 1 и 8), 2.10, 3.10, 4.10

Прежде чем приступить к выполнению работы, необходимо ознакомиться с соответствующими разделами программы курса, методическими указаниями к изучению курса и к выполнению контрольных работ, изучить рекомендуемую программой литературу, обратив особое внимание на то, с какой целью применяется тот или иной статистический показатель, какова методология его построения и техника расчета.

При решении задачи №1 важно усвоить сущность статистической сводки и группировки, их виды, понять роль группировок при изучении взаимосвязи между явлениями.

Статистическая сводка  это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка данных — это разделение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам.

Группировочный признак — это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Группировочные признаки делятся на количественные, если отдельные их значения имеют количественное выражение (например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т. д.), и качественные (атрибутивные), если их значения не имеют количественной меры (например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т. д.).

Если, признаки, характеризующие изучаемую статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, то различают факторные и результативные признаки. Факторный признак – это независимый признак, оказывающий влияние на другие, связанные с ним признаки. Результативный признак – это зависимый признак, который изменяется под влиянием факторного. Например, квалификация и стаж рабочего предприятия – факторные признаки, а производительность его труда – результативный признак.