моделирование основано на наличии у

многообразия естественных и искусственных систем, отличающихся как целевым назначением, так и физическим воплощением, сходства или подобия некоторых свойств: геометрических, структурных, функциональных, поведенческих. Это сходство может быть полным (изоморфизм) и частичным (гомоморфизм).

Прямое подобие (устанавливается в результате физического взаимодействия в процессе создания модели)

– фото, модели самолетов, макеты зданий, куклы и т.д. Косвенное подобие (реально существует в природе, обнаруживается в виде совпадения или достаточной

близости их абстрактных моделей и после этого используется в практике реального моделирования). Пример: электромеханические аналогии, модели –

электрические схемы. Часы – аналог времени. Автопилот – аналог летчика и т.д. Условное подобие (устанавливается

в результате соглашения). Деньги – модель стоимости,

Математические модели (слайд 1)

•Математическая модель – любая математическая структура, в которой ее объекты, а также отношения между объектами могут интерпретироваться разными способами. Можно сказать, что такая модель есть абстрактная или знаковая модель, построенная средствами математики.

Классификация математических моделей (по характеру решаемых проблем) (слайд 1)

Математические

модели

Функциональные – модели,

Структурные – модели,

с помощью которых математическипредставленные в виде структур

описываются взаимосвязи	данных и отношений между
между различными величинами,	ними, и изучающие
характеризующими процессы в	структурные отношения между
природе и обществе	элементами объектов

Классификация математических моделей (игровые модели) (слайд 2)

•Игровые – модели, использующие теорию игр и применяющиеся при описании конфликтных ситуаций, возникающих у двух или более участников ситуаций различных, часто противоположных целей.

Классификация математических моделей (по характеру посылок математической модели и результатов их предсказания)

(слайд 3)

Математические

модели

	терминированные – модели,	Стохастические – модели,
	орые при соответствующей
		в которых получаемые предсказани
	формации дают определенные
		имеют вероятностный характер, а
	нозначные предсказания. В таких
		информация, на которой основывает
	делях каждому входному параметру
	ответствует вполне определенный	модель, является статистической
		по своей природе
	ор выходных параметров

•Существуют еще достаточно много классификационных признаков моделей, например, по назначению:

–гносеологические (для установления законов природы);

–сенсуальные (для описания эмоциональной сферы);

–информационные (для разработки ).

•по способу построения модели:

–аналитические;

–формальные;

–комбинированные.

•по типу описания языка модели:

–текстовые,

–математические,

–графические,

–смешанные.

Модель «черного ящика»

ОКРУЖАЮЩАЯ

ВХОДЫ		СИСТЕМА		ВЫХОДЫ

СРЕДА

	Модель состава системы
		СИСТЕМА
		элемент	элемент
	элемент
		элемент
			элемент
		подподсистема
			элемент
	ПОДСИСТЕМА
		элемент	элемент
		элемент	ПОДСИСТЕМА
		элемент

Модель состава системы
(пример построения)
	СЕМЬЯ
Члены семьи		Имущество семьи
	Предки	Общее жилье и
		хозяйство
Муж	Жена	Личная собственность
	Другие	членов семьи
	родственники
	Потомки

Модель структуры системы

•Структура системы – совокупность отношений, заданных на множестве подсистем и элементов, образующих некоторую систему.

Пример (структура часов)