Контрольные вопросы
Почему актуальна проблема оценки параметров моделей?
Сформулировать цель работы.
Написать примеры формул моделей и пояснить их элементы.
Рассказать о порядке выполнения работы в Excel.
Дать характеристику исходных данных для оценки параметров моделей.
Индивидуальные задания
Задание 1. На основе статистических данных построить однофакторную математическую модель зависимости объемов продаж от затрат на рекламу. Выбрать модель с наибольшей величиной достоверности. Определить параметры модели.
Задание 2. На основе статистических данных построить однофакторную математическую модель зависимости объемов продаж от цены товара. Выбрать модель с наибольшей величиной достоверности. Определить параметры модели.
Задание 3. На основе статистических данных построить двухфакторную математическую модель совместного влияния объемов продаж от затрат на рекламу и цены товара. Выбрать модель с наибольшей величиной достоверности. Определить параметры модели.
Вариант №1
X1 |
1200 |
1100 |
1400 |
1450 |
1350 |
900 |
1100 |
1200 |
1300 |
1100 |
1500 |
1600 |
1400 |
1400 |
X2 |
15 |
11 |
14 |
16 |
15 |
14 |
13 |
14 |
12 |
12 |
13 |
18 |
16 |
15 |
Y |
12500 |
14220 |
18900 |
16400 |
18100 |
11200 |
15000 |
15940 |
19005 |
18800 |
21000 |
17800 |
19240 |
22125 |
Вариант №2
X1 |
800 |
950 |
1200 |
1300 |
900 |
950 |
900 |
1300 |
1350 |
1250 |
1400 |
1500 |
1450 |
1400 |
X2 |
25 |
22 |
21 |
26 |
25 |
24 |
22 |
23 |
24 |
22 |
20 |
21 |
23 |
20 |
Y |
45000 |
48000 |
52000 |
51500 |
50100 |
51400 |
52100 |
53250 |
53000 |
53100 |
56000 |
57900 |
55800 |
56300 |
Вариант №3
X1 |
1000 |
1100 |
1150 |
1200 |
1400 |
1500 |
1200 |
1000 |
900 |
1200 |
1250 |
1200 |
1300 |
1100 |
X2 |
15 |
17 |
16 |
14 |
13 |
20 |
19 |
19 |
14 |
15 |
14 |
14 |
13 |
15 |
Y |
24500 |
22100 |
23450 |
26700 |
31000 |
29800 |
27800 |
25000 |
27900 |
28100 |
29000 |
29200 |
29900 |
27500 |
Вариант №4
X1 |
12000 |
13500 |
14500 |
15000 |
15500 |
12800 |
13500 |
14200 |
14500 |
15500 |
15900 |
15500 |
15000 |
15250 |
X2 |
95 |
90 |
91 |
88 |
97 |
98 |
91 |
92 |
90 |
88 |
85 |
90 |
93 |
90 |
Y |
52100 |
55090 |
55900 |
58125 |
54900 |
52350 |
57000 |
59000 |
61300 |
64000 |
67000 |
62400 |
59000 |
64500 |
Вариант №5
X1 |
3000 |
3150 |
3300 |
3350 |
3800 |
3900 |
3500 |
3400 |
3600 |
3700 |
3300 |
3250 |
3700 |
3750 |
X2 |
62 |
60 |
59 |
56 |
57 |
68 |
66 |
63 |
62 |
64 |
61 |
57 |
58 |
56 |
Y |
22250 |
24100 |
26200 |
27800 |
28350 |
26400 |
25100 |
27900 |
28560 |
27500 |
28125 |
29000 |
31200 |
32300 |
Вариант №6
X1 |
2880 |
2640 |
3360 |
3480 |
3240 |
2160 |
2640 |
2880 |
3120 |
2640 |
3600 |
3840 |
3360 |
3360 |
X2 |
36 |
27 |
34 |
39 |
36 |
34 |
32 |
34 |
29 |
29 |
32 |
44 |
39 |
36 |
Y |
30000 |
34128 |
45360 |
39360 |
43440 |
26880 |
36000 |
38256 |
45612 |
45120 |
50400 |
42720 |
46176 |
53100 |
Вариант №7
X1 |
1030 |
1220 |
1540 |
1670 |
1160 |
1220 |
1160 |
1670 |
1730 |
1600 |
1800 |
1920 |
1860 |
1800 |
X2 |
32 |
29 |
27 |
34 |
32 |
31 |
29 |
30 |
31 |
29 |
26 |
27 |
30 |
26 |
Y |
57600 |
61440 |
66560 |
65920 |
64130 |
65800 |
66690 |
68160 |
67840 |
67970 |
71680 |
74120 |
71430 |
72070 |
Вариант №8
X1 |
2900 |
3200 |
3400 |
3500 |
4100 |
4400 |
3500 |
2900 |
2700 |
3500 |
3700 |
3500 |
3800 |
3200 |
X2 |
44 |
50 |
47 |
41 |
38 |
58 |
56 |
56 |
41 |
44 |
41 |
41 |
38 |
44 |
Y |
71100 |
64100 |
68100 |
77500 |
89900 |
86500 |
80700 |
72500 |
81000 |
81500 |
84100 |
84700 |
86800 |
79800 |
Вариант №9
X1 |
9000 |
10200 |
10900 |
11300 |
11700 |
9600 |
10200 |
10700 |
10900 |
11700 |
12000 |
11700 |
11300 |
11500 |
X2 |
72 |
68 |
69 |
66 |
73 |
74 |
69 |
69 |
68 |
66 |
64 |
68 |
70 |
68 |
Y |
39100 |
41400 |
42000 |
43600 |
41200 |
39300 |
42800 |
44300 |
46000 |
48000 |
50300 |
46800 |
44300 |
48400 |
Вариант №10
X1 |
7350 |
7720 |
8090 |
8210 |
9310 |
9560 |
8580 |
8330 |
8820 |
9070 |
8090 |
7970 |
9070 |
9190 |
X2 |
152 |
147 |
145 |
138 |
140 |
167 |
162 |
155 |
152 |
157 |
150 |
140 |
143 |
138 |
Y |
54520 |
59050 |
64190 |
68110 |
69460 |
64680 |
61500 |
68360 |
69980 |
67380 |
68910 |
71050 |
76440 |
79140 |