Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
KursovaDeynega1.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
23.02.2016
Размер:
1.95 Mб
Скачать

4.4 Побудова Olap-кубу

OLAP-куб — структура, яка дозволяє здійснювати швидкий аналіз даних. Також може бути визначена як здатність до маніпулювання і аналізу даних з різних перспектив. Впорядкування даних у куби долає обмеження реляційних баз даних. Такі бази даних не дуже добре пристосовані для майже миттєвого аналізу та відображення великих обсягів даних. Навпаки, вони відповідають вимогам створення записів через серії транзакцій OLTP. Хоча існує багато інструментів створення звітів для реляційних баз даних, вони надто повільні, коли має бути оброблена ціла база даних.

Рис.24 Налаштування Olap-кубу

Рис.25 Налаштування розташування вимірів

Рис.26 Побудований Olap-куб

4.5 Карти Кохонена

Самоорганізовані карти (карти Кохонена) можуть використовуватися для вирішення таких завдань, як моделювання, прогнозування, пошук закономірностей у великих масивах даних, виявлення наборів незалежних ознак і стиск інформації.

Рис.27 Назначення вихідних стовпців даних

Рис.28 Настройка розбивання вихідної множини даних

Рис.29 Запуск процесу побудови карти Кохонена

Рис.30 Карта Кохонена

За допомогою Карти кохонена і вказівника миші ми можемо дізнатися вплив кожного фактору на результуючі поля.

4.6 Побудова нейромережі

Використовуючи нейромережеві алгоритми можна побудувати шукану залежність між цими параметрами. Це завдання виконано за процедурою Майстра обробки «Нейросеть».

Рис.31 Вхідні поля для аналізу з використанням нейромережі

Рис.32 Вибір навчальної\тестової підмножини

Рис.33 Процес навчання нейромережі

Рис.34 Діаграма розсіювання

Рис.35 Багатофакторна нейромережева модель

На рисунку 35 ми можемо спостерігати нейромережеву модель, яка містить в собі візуальну інформацію про взаємовплив наших даних.

Рис.36 Вибір горизонту прогнозування

Рис.37 Діаграма прогнозу

Рис.38 Результати прогнозування

На Рис. 38. Можна побачити 2 однакових прогнози на 2 роки, отримані значення 200847,76 але тенденція прогнозу не справдилась так як фактичні значення 195490 на 2012р., та 216354 на 2013р. Мережа дала дані які вказують на спад, хоча на справді спостерігається підняття обсягів видобутку.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]