Выводы.
1. Между факторами Х1 и Х3 существует мультиколлинеарность, поэтому один из факторов (Х3) не включаем в множественную линейную регрессию.
2. Поскольку
Fрозр>Fкрит,
то с надежностью
можно считать математическую модель
адекватной экспериментальным данным. На основе этой модели можно строить экономические заключения.
3. С надежностью
можно считать, что влияние факторовХ1,
Х2 на показатель
Y
значительный.
4. Прогнозное
значение показателя с надежностью
будет находиться в промежутка
(70,82;76,52).
5. При изменении фактора в точке прогноза Х1p на 1% показатель изменится на 0,17% при неизменных значениях фактора Х2p.
6. При изменении фактора в точке прогноза Х2p на 1% показатель изменится на 0,8% при неизменных значениях фактора Х1p.