V1: Цели, задачи, назначение и структура еаис фтс России

I:

S: Системы искусственного интеллекта применимы для решения тех задач, в которых...

-: производится цифровая обработка сигнала -: осуществляется форматирование текста +: имеется неопределенность информации

-: осуществляется обработка статистических данных

I:

S: Экспертная система – это…

-: совокупность методов и средств проверки принятых решений +: организация накопления и применения знаний для решения сложных задач

-: группа специалистов (экспертов) обладающих вычислительной техникой и способных решать сложные проблемы

I:

S: Экспертные системы относятся к следующему классу информационных технологий:

-: технологии интеллектуального анализа данных -: OLAP – технологии

+: системы обработки знаний -: OLTP – технологии

I:

S: Технологии интеллектуальной обработки данных (ESS – технологии) ориентированы на …

49

+: работу с данными, характеризующимися нечѐткостью, неполнотой, противоречивостью -: поддержку принятия решений

-: организацию функций планирования снабжения, производства и реализации готовой продукции -: финансовое планирование

I:

S: На поддержку принятия решений ориентирована … -: OLTP-технология

-: технология поддержки потоков работы -: OLAP-технология

-: технология поддержки документопотоков

I:

S: Класс технологий интеллектуального анализа данных включает в себя:

-: технология нечѐтких систем, технология нейросетей, технология поддержки принятий решений -: технология нейросетей, технология поддержки принятия решений

-: технология нечѐтких систем, технология поддержки принятия решений +: технология нечѐтких систем, технология нейросетей.

I:

S: Экспертная система строится… -: только на знаниях специалиста

-: только на эмпирическом опыте специалиста +: на знаниях и эмпирическом опыте специалиста

I:

S: Основным элементом экспертной системы является… -: база данных +: база знаний -: банк данных

I:

S: Систему, которая может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи, можно отнести к… -: системе офисной автоматизации +: экспертной системе -: иформационно–поисковой системе

-: управленческой системе

I:

50

S: Может ли экспертная система объяснять по какому принципу или логике она пришла к тому или иному решению…

+: да

-: нет -: не всегда

I:

S: Основное отличие экспертных систем от информационных систем заключается в том что,..

+: экспертная система наряду с данными использует знания -: экспертная система наряду с данными не использует знания -: экспертная система не использует как знания, так и данные

I:

S: Экспертная система в первую очередь манипулирует… -: данными +: знаниями

-: информацией

I:

S: Одновременно в любой момент времени экспертная система содержит типы знаний:

1. структурированные

2. структурированные динамически

3. рабочие

4. подтвержденные

5. фактические

+: a, b, с

-: a, c, d -: c, d, e

-: a, b, c, d, e

I:

S: Знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации, называются… +: рабочими -: фактическими

-: структурированными

I:

S: Эвристика – это неформализованная процедура,.. -: предназначенная для ввода данных +: сокращающая количество шагов поиска решений

-: не предназначенная для принятия решения

51

-: осуществляющая полный перебор вариантов решения задачи

I:

S: Основная функция нейронных сетей заключается в… +: составление прогноза -: принятие решения на основе данных

-: объяснения тех или иных событий

I:

S: С помощью _____________ можно стабильно прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности даже при появлении противоречивых или не полных знаниях.

+: нейросетевых технологий -: экспертных систем -: баз знаний

I:

S: К преимуществам нейросетевых технологий можно отнести:

1. способность обучаться на множестве примеров, когда известны закономерности развития ситуации;

2. способность успешно решать задачи, опираясь на неполную, искаженную и внутренне противоречивую входную информацию;

3. возможность эксплуатации обученного нейронного алгоритма любым пользователем;

4. толерантность к ошибкам;

5. способность к обучению;

6. способность распознавать образы в условиях сильных помех и искажений

-: a, b, d, e -: b, c, e, f -: a, b, d

-: a, b, c, d, e +: a, b, c, d, e, f

I:

S: Обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных… +: нейронные сети -: быстрые сети

-: сверхбыстрые сети

I:

S: Основу каждой нейронной сети составляют относительно простые элементы, которые называются… -: синапсами

52

-: аксонами +: нейронами

I:

S: Основу нейронной сети составляют _______________ нейроны. -: входные -: выходные

+: промежуточные

I:

S: Каких нейронов в нейронной сети не существует… -: входные -: выходные

-: промежуточные +: побочных

I:

S: Нейроны, осуществляющие связь между собой и другими нейронами называются… +: скрытые -: смешанные -: открытые

I:

S: В ______________ нейронных сетях каждый нейрон передает свой выходной сигнал остальным нейронам, в том числе и самому себе.

+: полносвязанных -: многослойных -: слабосвязанных

I:

S: Входным каналом связи для элементарного элемента нейронной сети будет… +: синапс -: нейрон -: аксон

I:

S: Когда была организована European Computer Manufacturers Association ? -: 1950-е

+: В 1960-е -: 1970-е -:1980-е

53

I:

S: Группа SPAG была сформирована в:

-:1973 +: 1983 -:1993 -:2003

I:

S: Manufacturing Automation Protocol разработан по инициативе фирмы: -: IBM

+: General Motors -: ICL

-: Boeing Corporation

I:

S: Протокол ТОР разработан по инициативе фирмы: -: IBM

-: General Motors -: ICL

+: Boeing Corporation