- •§2 Вероятность события:
- •2.1. Статический подход к определению вероятности
- •Частота события обладает следующими свойствами:
- •Вероятностью случайного события A
- •2.2 Классическое (математическое) определение вероятности
- •Пример 2. В урне находятся 2 белых и 2 черных шара. Вынимается 2
- •Пример 3. Подброшены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков
- •2.3 Геометрическая вероятность
- •Вероятностью наступления события A определяется отношением меры области :
- •Пример. Два теплохода должны подойти к одному и тому же причалу. Время прихода
- •Множество точек задается выражением:
- •2.4.Аксиоматическое определение вероятности.
- •Аксиома 1. Вероятность случайного события A есть неотрицательное число, заключенное между нулем и
- •Аксиома 4. Вероятность суммы (объединения) двух несовместных событий A и B равна сумме
- •Пример:
Пример. Два теплохода должны подойти к одному и тому же причалу. Время прихода обоих независимо и равновозможно в течение данных суток. Определить вероятность того, что одному из теплоходов придется ожидать, пока причал освободится, если время стоянки первого теплохода равно 1 час, а второго 2 часа.
Решение: Пусть x и y– время прибытия теплоходов. Возможные значения x и y:
0 x 24, 0 y 24
Пространство элементарных событий будет множество точек с координатами (x;y), принадлежащих квадрату со стороной, равной 24 единицы.
Множество точек задается выражением:
|
(x; y) : |
0 x 24 |
|
|
0 |
|
|
|
|
y 24 |
В событие одному из теплоходов придется ожидать, т.е. суда встретятся входят те точки квадрата, координаты которых удовлетворяют неравенствам:
Благоприятствующие значения: |
|
y x 1 |
x y 2 |
Построим эту область.
Искомая вероятность будет равна отношению заштрихованной площади к площади квадрата со стороной 24 единицы,
Pk mes 24 |
2 |
24 |
2 |
|
|
1 |
* 22 |
2 |
|
1 |
* 23 |
2 |
|
576 |
1 |
* (484 529) 576 506,5 69,5 |
||
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
2 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
P mes A |
|
69,5 |
69,5 |
0,121 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
242 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
mes |
|
|
|
576 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.4.Аксиоматическое определение вероятности.
Всовременной математике принято аксиомами называть те предположения, которые принимаются за истину, в пределах данной теории не доказываются.
Аксиома 1. Вероятность случайного события A есть неотрицательное число, заключенное между нулем и единицей: 0 P(A) 1
Аксиома 2. Вероятность достоверного события
равна 1: |
P(U) 1 |
|
Аксиома 3. Вероятность невозможного события равно нулю:
P(V) 0
Аксиома 4. Вероятность суммы (объединения) двух несовместных событий A и B равна сумме вероятности этих событий:
P(A B) P(A) P(B)
Аксиома 5. Вероятность произведения (пересечения) двух событий A и B равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого:
P(A B) P(A) P(B / A) P(B) P(A / B)
Пример:
Сидим в кинотеатре смотрим фильм. Вероятно ли, что потолок упадет на голову?
Да, но P мала это и есть принцип практической невозможности маловероятных событий.