- •Теория вероятности
- •План лекции
- •2.1.Случайные величины. Функция распределения.
- •Функция X f ( ) отображает множество Ω на множество действительных чисел R.
- •Случайные величины
- •СВ считается заданной, если задан ее закон распределения, либо соотношение между значениям xi
- •Функцией распределения СВ X называется функция F(X), выражающая вероятность того, что СВ X
- •Функция распределения F(x)
- •2.2 Дискретные случайные величины (ДСВ). Способы задания.
- •Рядом распределения ДСВ X называется таблица, где перечислены возможные (различные) значения этой СВ
- •Графическим изображением ряда распределения ДСВ является многоугольник распределения, который представляет собой ломаную, соединяющую
- •Графически, функция распределения F(x)ДСВ X есть разрывная ступенчатая функция.
- •2.3. Непрерывные случайные величины (НСВ).
- •Плотностью вероятности СВ называется производная ее функции распределения F(X) :
- •График плотности вероятности
- •Основные свойства плотности вероятности:
- •Пример.
- •3) Вероятность попадания СВ X в интервал a;b
- •Свойства M (x) :
- •Отклонение СВ
- •Модой СВ называют ее наиболее вероятное значение.
- •Медианой СВ X называется такое ее значение
- •Обобщением понятия медианы является квантиль порядка
- •2.4.2.Характеристики рассеивания СВ.
- •Дисперсией СВ X называется неотрицательное число
- •Для наглядности характеристики рассеивания удобно пользоваться средним квадратическим отклонением x СВ, размерность x
- •Свойства Дx и x :
- •При вычислении центральных моментов 2-го, 3-го, … порядков используются формулы:
- •Центральный момент третьего порядка характеризует асимметрию распределения СВ.
- •Нормальная
- •Для характеристики «островершинности» распределения служит характеристика называемая
- •Пример 1. ДСВ X - число попаданий в мишень при трех выстрелах. Вероятность
- •Пример 2. Дана плотность вероятности СВ :
- •Пример 3. Найти медиану СВ X , имеющей плотность:
Теория вероятности
Случайные
величины
Случайные величины
План лекции
Случайные величины.
2.1. Случайные величины. Функция распределения.
2.2. Дискретные случайные величины (ДСВ). Способы задания.
2.3.Непрерывные случайные величины (НСВ).
2.4.Числовые характеристики случайных величин.
Случайные величины
2.1.Случайные величины. Функция распределения.
Величины, которые могут принять в результате опыта любое из возможных значений, заранее неизвестно, какое называются случайными.
Случайной величиной называется функция, определенная на множестве всех возможных исходов опыта и ставящая каждому элементарному событию x
в соответствие единственное число , зависящее от .
Случайные величины
Функция X f ( ) отображает множество Ω на множество действительных чисел R. Иными словами, СВ есть числовая функция, заданная на пространстве элементарных исходов.
W1 W2 Wi Wj
Ω
X
X1 |
X2 |
Xi |
Случайные величины
Случайные величины
Дискретные
СВ, множество возможных значений которой можно пересчитать
Непрерывные
СВ, которая может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала.
Случайные величины
СВ считается заданной, если задан ее закон распределения, либо соотношение между значениям xi случайной величины X и
соответствующими им вероятностями
pi P(X xi)
Закон распределения СВ может иметь различные формы. Общей формой закона распределения случайной величины является
функция распределения.
Случайные величины
Функцией распределения СВ X называется функция F(X), выражающая вероятность того, что СВ X примет значение, меньше произвольно выбранного значения x:
F(x)=P(X <x)
X
X X
Случайные величины
|
|
Функция распределения |
F(x) |
обладает следующими свойствами: |
|
|
|
F(x)– неотрицательная функция, заключенная между нулем и единицей: 0 F(x) 1
|
|
|
|
|
При возрастании x от до |
, F(x) |
|
|
изменяется от 0 до 1: |
|
|
|
limx F(x) 0 |
limx , F(x) 1 |
|
F(x) непрерывна слева: xlimx 0 F(x) F(x0 )
0
F(x)– неубывающая функция, т.е. Если x1 x2 , то F(x1) F(x2)
Вероятность попадания СВ X в интервал a;b равна приращению функции распределения на этом интервале: P(a x b) F(b) F(a)
Случайные величины
Функция распределения F(x)
Случайные величины
2.2 Дискретные случайные величины (ДСВ). Способы задания.
Формы закона распределения ДСВ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ряд |
|
|
|
Многоугольник |
||||
распределения |
|
|
|
распределения |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Функция
распределения
Случайные величины