- •РАЗДЕЛ I. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ
- •ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА
- •Понятие статистики и история ее развития
- •Теоретические и методологические основы статистики
- •Задачи и организация государственной статистики в России
- •РАЗДЕЛ II. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
- •ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- •Понятие о статистическом наблюдении
- •Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •ГЛАВА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
- •Понятие о сводке
- •Виды группировок. Вторичная группировка
- •Ряды распределения
- •ГЛАВА 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ. ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- •Статистические таблицы, их виды
- •Графическое изображение статистических данных
- •ГЛАВА 5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
- •Понятие, формы и виды статистических показателей
- •Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •ГЛАВА 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
- •РАЗДЕЛ III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
- •ГЛАВА 7. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
- •Показатели вариации
- •Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы
- •ГЛАВА 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
- •Понятие выборочного наблюдения
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Виды выборки
- •ГЛАВА 9. РЯДЫ ДИНАМИКИ
- •Ряды динамики, их виды и сопоставимость
- •Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Показатели сезонности
- •Элементы прогнозирования и интерполяции
- •ГЛАВА 10. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ
- •Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Средние индексы
- •Индексы структурных сдвигов
- •Свойства индексов Ласпейреса и Пааше
- •ГЛАВА 11. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
- •Сущность связи и ее виды
- •Методы изучения связи социально-экономических явлений
- •ЛИТЕРАТУРА
НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ МЕНЕДЖМЕНТА И БИЗНЕСА
А. И. КОЗЛОВ
СТАТИСТИКА
Учебное пособие Часть 1
Нижний Новгород
2002
Козлов А. И.
Статистика: Учебноепособие. В2 ч.: Ч. 1. – Н.Новгород: НИМБ, 2002. – 100 с.
ISBN 5-901335-10-4
В учебном пособии излагаются вопросы теории статистики. Рассматривается методология расчета статистических показателей. Пособие предназначено для слушателей программы МВА, студентов экономических вузов, преподавателей, аспирантов.
Рецензенты:
Едронова В.Н., д-р экон. наук, профессор, НКИ Маковецкая Т.В., канд. экон. наук, доцент, ННГУ
Утверждено на заседании кафедры экономики и финансов 14.10.2002. Зав. кафедрой к.э.н., профессор Кожин В.А.
ISBN 5-901335-10-4
©Козлов А.И., 2002
©Нижегородский институт менеджмента и бизнеса, 2002
2
СОДЕРЖАНИЕ |
|
РАЗДЕЛ I. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ.......................................................... |
4 |
ГЛАВА1. СТАТИСТИКАКАКНАУКА...................................................................................................................... |
4 |
1.1. Понятие статистики и история ее развития ............................................................. |
4 |
1.2. Теоретические и методологические основы статистики.......................................... |
6 |
1.3. Задачи и организация государственной статистики в России.................................. |
9 |
РАЗДЕЛ II. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА................................................................. |
12 |
ГЛАВА2. СТАТИСТИЧЕСКОЕНАБЛЮДЕНИЕСТАТИСТИЧЕСКИХДАННЫХ.................................................... |
12 |
2.1. Понятие о статистическом наблюдении................................................................... |
12 |
2.2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.......................... |
15 |
ГЛАВА3. СВОДКАИГРУППИРОВКАСТАТИСТИЧЕСКИХМАТЕРИАЛОВ......................................................... |
19 |
3.1. Понятие о сводке ........................................................................................................... |
19 |
3.2. Виды группировок. Вторичная группировка................................................................ |
20 |
3.3. Ряды распределения....................................................................................................... |
24 |
ГЛАВА4. СТАТИСТИЧЕСКИЕТАБЛИЦЫ. ГРАФИЧЕСКОЕИЗОБРАЖЕНИЕСТАТИСТИЧЕСКИХДАННЫХ..... |
30 |
4.1. Статистические таблицы, их виды............................................................................ |
30 |
4.2. Графическое изображение статистических данных................................................ |
35 |
ГЛАВА5. АБСОЛЮТНЫЕИОТНОСИТЕЛЬНЫЕВЕЛИЧИНЫ.............................................................................. |
40 |
5.1. Понятие, формы и виды статистических показателей........................................... |
40 |
5.2. Абсолютные показатели............................................................................................... |
41 |
5.3. Относительные показатели......................................................................................... |
41 |
ГЛАВА6. СРЕДНИЕВЕЛИЧИНЫ........................................................................................................................... |
45 |
РАЗДЕЛ III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА............................................................. |
55 |
ГЛАВА7. ПОКАЗАТЕЛИВАРИАЦИИ.................................................................................................................... |
55 |
7.1. Показатели вариации..................................................................................................... |
55 |
7.2. Правило сложения дисперсий и его применение в экономическом анализе ............. |
56 |
7.3. Дисперсия альтернативного признака......................................................................... |
59 |
Контрольные вопросы.......................................................................................................... |
61 |
ГЛАВА8. ВЫБОРОЧНОЕНАБЛЮДЕНИЕ.............................................................................................................. |
62 |
8.1. Понятие выборочного наблюдения............................................................................... |
62 |
8.2. Ошибки выборочного наблюдения................................................................................ |
63 |
8.3. Виды выборки.................................................................................................................. |
64 |
ГЛАВА9. РЯДЫДИНАМИКИ................................................................................................................................ |
67 |
9.1. Ряды динамики, их виды и сопоставимость............................................................... |
67 |
9.2. Показатели изменения уровней ряда динамики.......................................................... |
68 |
9.3. Показатели сезонности................................................................................................. |
72 |
9.4. Элементы прогнозирования и интерполяции.............................................................. |
73 |
ГЛАВА10. ЭКОНОМИЧЕСКИЕИНДЕКСЫ........................................................................................................... |
75 |
10.1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов.................................. |
75 |
10.2. Индивидуальные и общие индексы.............................................................................. |
75 |
10.3. Средние индексы........................................................................................................... |
80 |
10.4. Индексы структурных сдвигов................................................................................... |
81 |
10.5. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше................................................................... |
83 |
ГЛАВА11. СТАТИСТИЧЕСКОЕИЗУЧЕНИЕВЗАИМОСВЯЗИСОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХЯВЛЕНИЙ...... |
86 |
11.1. Сущность связи и ее виды........................................................................................... |
86 |
11.2. Методы изучения связи социально-экономических явлений..................................... |
87 |
ЛИТЕРАТУРА............................................................................................................................ |
99 |
3
РАЗДЕЛ I. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ
Глава 1. Статистика как наука
1.1.Понятие статистики и история ее развития
Остатистике слышали все. Вместе с тем, едва ли найдется еще одна наука, о предмете которой так горячо спорили бы. В настоящее время насчитывается сотни определений статистики. Дать определение статистики пытались философы, математики, экономисты, социологи и сами статистики.
Сначала статистику определяли как “Staaten Kunde” – государствоведение (описание достопримечательностей государства). Оставаясь много лет «государствоведением», статистикапостепенноотходилаотпростогоописаниягосударств.
В настоящее время под статистикой понимают науку, изучающую количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Статистика – это одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих представление об общественных явлениях.
Статистика – это эффективное орудие, инструмент познания, используе-
мый в других науках для установления закономерностей. Статистика как наука имеет свою историю развития.
Развитие статистики сходно с развитием языка и счета. Она зародилась как результат обобщения статистической практики, вызванной потребностями развития общества.
В Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Упоминание о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан.
В конце IX века проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет населения, пригодного к военной службе. Первыми статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже в IX-XI вв. упоминается о сборе различной информации.
Однако если сбор статистических данных начался в глубокой древности, то их обработка и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, относятся к более позднему периоду – второй половине XVII века. В это время и было введено в обиход слово «статистика». Это сделал немецкий ученый, профессор философии и права Г. Ахенваль (1719-1772 гг.), который с 1746 года впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университете начал читать дисциплину, названную им статистикой.
Во второй половине XVII столетия в Германии возникла описательная школа государствоведения. Ее основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606-1681 гг.). Дальнейшее развитие это направление получило в рабо-
4
тах Г. Ахенваля и А. Шлецера. Данная школа просуществовала более 150 лет. В ранней статистике собирался в основном описательно-информационный материал, который впоследствии почти не анализировался. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на столетие раньше немецкой описательной школы. Основоположниками этой школы были Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.) и В. Петти (1623-1684 г.г.). В их трудах наметились два направления: демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и статистико-экономическое у В. Петти. Д. Граунт впервые попытался построить таблицу смертности для стационарного населения. В. Петти написал по статистике ряд научных трудов, направленных на решение проблемы оценки конкретных явлений в условиях явной нехватки числовых данных. В. Петти является создателем экономической статистики. Наибольшее развитие эта школа получила в XVII и XVIII веках в Англии, Голландии, Франции.
Впервой половине XIX века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление внес бельгийский статистик А. Кетле (1796-1874 гг.). Он назвал статистику «социальной физикой», т.е. наукой, изучающей законы общественной системы
спомощью количественных методов. Важнейшей его заслугой является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве инструментов познания объективного мира. К. Пирсон (1857-1936 гг.), Гальтон (1822-1911 гг.) внесли вклад в развитие теории корреляции.
Наиболее известным западным ученым-статистиком в XX веке является Р. Фишер (1890-1962 гг.), который продуктивно работал в области статисти- ко-математического направления.
Вроссийской статистике не было четкого разделения школ и направлений. Однако необходимо отметить русскую описательную школу, представителями которой являются И.К. Кириллов (1689-1737 гг.), В.Н. Татищев (16861750 гг.), М.В. Ломоносов (1752-1802 г.г.), М.И. Чулков (1740-1793 г.г.) и др.
Собранные ими материалы стали источниками сведений по экономической теории в России с древних времен до XVIII века.
Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую положила начало школа политических арифметиков. Основными представителями этого направления русской статистики были Д. Бернулли (1700-1782 гг.), И.Ф. Герман (1755-1815 гг.) и др. Самый весомый вклад в развитие теории статистики того времени внес Д.П. Журавский (1810-1856 гг.). Он сформулировал основы метода группировок, раскрыл принципы единства количественного и качественного анализа.
Большой вклад в развитие статистики внесли и русские демократыреволюционеры А.Н. Радищев (1749-1802 гг.), А.И. Герцен (1812-1870 гг.), Н.П. Огарев (1813-1874 гг.). Ими разработаны вопросы экономической и судебной статистики, делались попытки определять средние величины, поставлен вопрос о методе группировок и ряд других.
5
Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики. Основоположниками этой школы были Э.Ю. Янсон (18351893 гг.), А.И. Чупров (1842-1908 гг.), А.А. Чупров (1874-1926 гг.), Н.А. Каб-
луков (1849-1919 гг.) и А.А. Кауфман (1864-1919 гг.). К концу XX века Россия была одним из центров научной статистической мысли.
Вобласти математического направления огромную роль в статистике сыграли русские математики П.П. Чебышев (1821-1894 гг.), А.А. Марков (1856-1922 гг.), А.М. Ляпунов (1857-1919 гг.). Исторический опыт советской статистики как науки был обобщен в трудах В.И. Хотимского (1892-1937 гг.), В.С. Немчинова (1894-1964 гг.), В.Н. Старовского (1905-1975 гг.), А.Я. Бояр-
ского (1906-1985 гг.), Б.С. Ястремского (1877-1962 гг.), Л.В. Некраша (18861949 гг.) и др. ученых.
Впослевоенный период внимание ученых было приковано к вопросу о предмете статистики, ее соотношении с математической статистикой. Появился ряд трудов, посвященных индексному методу. Особый вклад в развитие статистики в это время внесли труды С.М. Югенберга, Г.И. Бакланова, Л.С. Казинца, В.Е. Адамова, Я.И. Лукомского и др.
Внастоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и переходу России на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.
1.2. Теоретические и методологические основы статистики
Статистика как наука имеет свои особенности, предмет и методы. Первой особенностью статистики является то, что исследуются не от-
дельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, вы-
ступающие как множество отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов,
т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.
В отличие от математики, в статистике числа всегда именованные и имеют три атрибута: количественную определенность, место и время.
Однако статистику нельзя назвать только наукой о размерах социальноэкономических явлений.
Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение статистического множества. Статистика должна обнаружить эту структуру. Признаки структуры многообразны, и задача статистики – выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру социально-экономических явлений.
Каждому явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются посредством анализа структуры явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т.е. в динамике. Это четвертая особенность статистики как науки.
6
Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены, поэто-
му выявление связей является пятой особенностью статистики как науки.
С помощью специальной методологии статистика определяет количественные связи между общественными явлениями.
Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции, закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
В задачи статистики входит изучение:
уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;
взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;
динамики массовых социально-экономических явлений.
Методологической основой статистики является теория познания, оп-
ределяющая научный подход к изучению явлений природы и общества. Философия и логика заложили прочную основу для развития статистической
теории. Научная разработка таких категорий, как количество и качество, необходимостьислучайность, причинность, закономерностьидругие, дает возможность философскиосмыслитьпредмет, метод изадачистатистики какнауки.
Статистика имеет свои специфические приемы изучения. Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальноэкономических явлений.
Рассмотрим основные понятия статистики, используемые при исследовании данных.
Статистическая совокупность – это совокупность социально-
экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Она оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом.
Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, который является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак – качественная особенность единицы совокупности.
7
По характеру отражения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы), которые могут быть дискретными и непрерывными;
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, которые называются атрибутивными.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, те признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация – это изменение (колеблемость) величины либо значения признака при переходе от одного объекта к другому.
Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.
Статистический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений.
Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогнозными. Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений.
Системы статистических показателей имеют особенности:
они носят исторический характер – меняются условия жизни в обществе, меняются и системы статистических показателей;
методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.
Свойпредмет статистикаизучаетприпомощисвоегоспецифическогометода.
Метод статистики – это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет.
Существует три группы статистических методов:
статистическое наблюдение;
сводка и группировка статистических данных;
метод обобщающих показателей и анализ результатов сводки. О применении этих методов пойдет речь в следующих разделах.
8