Статистическое изучение рентабельности.

Для характеристики эффективности деятельности фирмы, предприятия, отрасли, а также применяемых ресурсов и текущих затрат используется показатель рентабельности, который характеризует результат деятельности фирмы, а именно ее показатель позволяет дать численную величину прибыли, которую имеет фирма с каждого рубля средств, вложенных в активы или использованных на цели накопления.

Эффективность производственно-хозяйственной или коммерческой деятельности фирмы отражает показатель балансовой или общей рентабельности.

Общая рентабельность определяется по формуле:

где П_б — общая сумма балансовой прибыли; Ф— среднегодовая стоимость основных производственных средств, нематериальных активов и материальных оборотных средств.

Показатель рентабельности реализованной продукции отражает эффек­тивность текущих затрат (в отличие от показателя общей рентабельнос­ти, характеризующего эффективность авансированного капитала) и ис­числяется как отношение прибыли от реализации продукции к полной себестоимости реализованной продукции:

где П_рп—прибыль от реализации продукции; С—полная себестоимость реализованной продукции. Рентабельность конкретного вида продукции зависит от цен на сырье, качества продукции, производительности труда, материальных и других затрат на производство. Рентабельность производственных фондов зави­сит не только от этих факторов, но и от эффективности использования производственного потенциала, результатов непромышленной деятель­ности. Следовательно, показатель рентабельности реализованной продук­ции детализирует общий показатель рентабельности.

Для определения массы прибыли, полученной на 1 рубль выручки от реализации продукции, рассчитывается показатель рентабельности реализованной продукции, представляющий собой отношение чистой прибыли к выручке от реализации продукции.

Рентабельность продаж – это показатель представляющий собой отношение прибыли от реализации к полной выручке от реализации.

Наряду с перечисленными показателями рентабельности могут быть вычислены и другие виды: рентабельность капитальных вложений, основных фондов и др.

24. Корреляционная и функциональная связь при изучении и измерении связей общественных явлений. Корреляционный анализ и задачи статистики при изучении корреляционной связи.

Существует два типа зависимости между двумя явлениями: корреляционная и функциональная.

При корреляционной связи определенному изменению одного явления соответствует в отдельных случаях различные по величине и направлению изменения другого явления. Корреляционная связь существует, например, между уровнем квалификации и размером зарплаты работника; между величиной мощности заводского оборудования и объемом продукции предприятия.

При функциональной связи изменению одного явления во всех случаях соответствует строго определенное изменение другого явления, находящегося с ним в причинной связи.

В теории статистики различают следующие виды признаков корреляционная связь между которыми является предметом изучения:

• факторные или признаки-факторы, которые обуславливают изменение других явлений

• результативные или признаки-результаты, изменяющиеся под воздействием факторных признаков.

Задачи статистики при исследовании корреляционной связи:

1. выявление наличия корреляционной связи

2. определение формы связи и исчисление ее количественных характеристик

3. измерение, т.е. количественное выражение степени тесноты корреляционной связи между признаками.

Корреляционный анализ – метод количественного измерения тесноты связи между варьирующими признаками.

Регрессивный анализ – выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).